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Curso : 2020/2021

30312 - Procesado digital de señales


Información del Plan Docente

Año académico:
2020/21
Asignatura:
30312 - Procesado digital de señales
Centro académico:
110 - Escuela de Ingeniería y Arquitectura
Titulación:
330 - Complementos de formación Máster/Doctorado
438 - Graduado en Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación
581 - Graduado en Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación
Créditos:
6.0
Curso:
330 - Complementos de formación Máster/Doctorado: XX
438 - Graduado en Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación: 2
581 - Graduado en Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación: 2
Periodo de impartición:
330 - Segundo semestre
438 - Segundo semestre
581 - Segundo semestre
Clase de asignatura:
581 - Obligatoria
330 - Complementos de Formación
438 - Obligatoria
Materia:
---

1.Información Básica

1.1.Objetivos de la asignatura

La asignatura y sus resultados previstos responden a los siguientes planteamientos y objetivos:

El objetivo de la asignatura Procesado Digital de Señal es dotar al estudiante de las metodologías básicas para el análisis y la síntesis de los sistemas digitales más habituales de tratamiento de señal. El énfasis se centra en la realización práctica de los sistemas, incluyendo el caso de sistemas de tiempo real, y considerando especialmente la eficiencia de la implementación. La aplicación fundamental de estos sistemas se encuentra en los sistemas de comunicaciones y de acondicionamiento de señal.

1.2.Contexto y sentido de la asignatura en la titulación

La asignatura de Procesado Digital de Señal se imparte en el 4º semestre del grado en Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación. Junto a las asignaturas de Señales y Sistemas (3º semestre), Teoría de la Comunicación (4º semestre), Comunicaciones Digitales (5º semestre) y Radiación y Propagación (6º semestre), conforman la materia de Señal y Comunicaciones del módulo de formación común de la rama de Telecomunicación.

La asignatura de Procesado Digital de Señal supone una continuación de la asignatura Señales y Sistemas, que los estudiantes ya han cursado en el tercer semestre y que les ha dotado de las herramientas básicas para el estudio de sistemas y señales deterministas en los dominios de análisis temporal y frecuencial. En la presente asignatura se introduce el análisis transformado Z y se familiariza al estudiante con los sistemas de procesado digital de señal en tiempo real y la programación de algoritmos para su implementación, tanto en dominio temporal como frecuencial. Además, se presentan métodos básicos de diseño de filtros digitales, FIR e IIR, y se incide en sus aplicaciones.

Las técnicas de procesado digital introducidas en esta asignatura se utilizarán en otras posteriores, como las restantes asignaturas de la propia materia de Señal y Comunicaciones de la que forma parte, o las asignaturas de Sistemas Electrónicos con Microprocesadores (5º semestre, común de la rama de Telecomunicación), Procesado de Audio e Imagen (5º semestre, itinerario de Sonido e Imagen) y Aplicaciones de Procesado Digital de Señal (7º semestre, itinerario de Sistemas de Telecomunicación).

1.3.Recomendaciones para cursar la asignatura

El profesorado encargado de impartir la docencia pertenece al Área de Teoría de la Señal y Comunicaciones.

Es recomendable que el/la estudiante haya cursado con aprovechamiento la asignatura de Señales y Sistemas impartida en el tercer semestre del grado en Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación.

2.Competencias y resultados de aprendizaje

2.1.Competencias

Al superar la asignatura, el/la estudiante será más competente para...

[C4] Resolver problemas y tomar decisiones con iniciativa, creatividad y razonamiento crítico

[C6] Usar las técnicas, habilidades y herramientas de la Ingeniería necesarias para la práctica de la misma

[CB2] Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio

[CRT1] Aprender de manera autónoma nuevos conocimientos y técnicas adecuados para la concepción, el desarrollo o la explotación de sistemas y servicios de telecomunicación.

[CRT4] Analizar y especificar los parámetros fundamentales de un sistema de comunicaciones.

[CRT5] Evaluar las ventajas e inconvenientes de diferentes alternativas tecnológicas de despliegue o implementación de sistemas de comunicaciones, desde el punto de vista del espacio de la señal, las perturbaciones y el ruido y los sistemas de modulación analógica y digital.

2.2.Resultados de aprendizaje

El/la estudiante, para superar esta asignatura, deberá demostrar los siguientes resultados...

[R1] Conoce la representación y caracterización frecuencial de señales y sistemas, así como sus propiedades fundamentales.

[R2] Conoce el proceso de muestreo de una señal en tiempo continuo así como su reconstrucción a partir de muestras tomadas a intervalos regulares, tanto desde el punto de vista del dominio temporal como desde el punto de vista frecuencial. Entiende el concepto de aliasing.

[R3] Conoce la representación y caracterización de señales y sistemas en el dominio transformado Z, así como sus propiedades fundamentales.

[R4] Describe el diagrama de bloques de un sistema de procesado digital de señal en tiempo real enumerando los parámetros significativos de cada bloque.

[R5] Define las estructuras básicas de los sistemas en tiempo discreto. Estructuras de respuesta impulsional infinita IIR, estructuras de respuesta impulsional finita FIR.

[R6] Define y describe correctamente un filtro digital, sus aplicaciones fundamentales y diferencia los tipos de filtro digitales en función de las características de su respuesta frecuencial.

[R7] Define un sistema multitasa, plantea la solución a problemas de cambio de velocidad de muestreo y aplica el cambio racional de la velocidad de muestreo a la solución de problemas.

2.3.Importancia de los resultados de aprendizaje

La importancia de los resultados de aprendizaje diseñados para esta asignatura radica en que el/la estudiante adquiere destreza para el diseño, análisis e implementación de sistemas de procesado digital, que son la base de un gran número de aplicaciones en distintos ámbitos de las tecnologías y servicios de telecomunicación. Algunas de estas aplicaciones se abordarán en esta asignatura y de un modo más extenso en asignaturas posteriores de la titulación, así como en el futuro ejercicio profesional. Esta asignatura pretende asimismo dotar al estudiante de capacidad crítica para la evaluación de distintas alternativas que se le presentarán a la hora de implementar sistemas de procesado digital.

3.Evaluación

3.1.Tipo de pruebas y su valor sobre la nota final y criterios de evaluación para cada prueba

El/la estudiante deberá demostrar que ha alcanzado los resultados de aprendizaje previstos mediante las siguientes actividades de evaluación

E1: Examen de convocatoria oficial (60%).

Examen escrito con puntuación de 0 a 10 puntos. Para superar la asignatura es necesaria una puntuación mínima de 4.5 puntos en el examen final.

T1: Tareas con entregas asociadas (20%).

Puntuación de 0 a 10 puntos. Aquí se valorará la calidad del material entregado (código fuente, soluciones de problemas o informes) solicitado durante el desarrollo de la asignatura. No se incluye el material asociado a las prácticas de laboratorio que computa en T2. Como se indica en el apartado de actividades de aprendizaje programadas, se trata de entregas a realizar con una periodicidad quincenal de naturaleza diversa (resolución de problemas, uso de herramientas software, elaboración de informes). Cada vez que se plantee una actividad de este tipo se fijará una fecha tope de entrega que ha de ser respetada. Los estudiantes que no realicen o no superen estas actividades de evaluación tendrán la posibilidad de presentarse a una prueba alternativa en la misma fecha del examen final.

T2: Trabajo asociado a prácticas de laboratorio (20%).

Puntuación de 0 a 10 puntos. En este apartado se tendrá en cuenta tanto la actitud y aptitud observada en el desarrollo de las sesiones de laboratorio como la calidad de la documentación solicitada al respecto. Esta documentación debe ser aportada en su momento: al inicio de cada sesión de prácticas los documentos de estudio previo y al final de la misma los resultados de los cuestionarios de los que se hará entrega en el laboratorio. Los estudiantes que no realicen o no superen estas actividades de evaluación tendrán la posibilidad de presentarse a una prueba alternativa en la misma fecha del examen final.

4.Metodología, actividades de aprendizaje, programa y recursos

4.1.Presentación metodológica general

El proceso de aprendizaje que se ha diseñado para esta asignatura se basa en lo siguiente:

Con objeto de que los estudiantes alcancen los resultados de aprendizaje descritos anteriormente y adquieran las competencias diseñadas para esta asignatura, se proponen las siguientes metodologías de enseñanza-aprendizaje:

  • [M1] Clase magistral participativa
  • [M4] Aprendizaje basado en problemas
  • [M8] Prácticas de aula
  • [M9] Prácticas de laboratorio
  • [M10] Tutoría
  • [M11] Evaluación del progreso del estudiante
  • [M13] Trabajos prácticos

4.2.Actividades de aprendizaje

El programa que se ofrece al estudiante para ayudarle a lograr los resultados previstos comprende las siguientes actividades...

Sesiones de teoría y problemas. En esta actividad se engloban las clases magistrales participativas,  mediante las que se imparte el temario (40 horas de duración), y las prácticas de aula, consistentes en la proposición y resolución de ejemplos y problemas asociados a dicho temario (10 horas de duración). 

Prácticas de laboratorio. Esta actividad se realizará preferentemente de forma presencial en un aula informática. Comprenderá 5 sesiones de 2 horas de duración cada una de ellas. Antes de la realización de cada sesión, los estudiantes realizarán y entregarán un estudio previo con el que se familiarizarán con los conceptos que serán tratados en la práctica. Tras la realización de la práctica, los estudiantes deberán responder a un cuestionario de evaluación de la misma.

Tareas con entrega asociada. Aparte de las prácticas de laboratorio, con una periodicidad aproximada de 2 semanas se pedirá que se realice una entrega evaluable. Con relación a los contenidos que se han impartido durante ese periodo, lo que se puede solicitar para estas entregas es: (a) resolución de problemas (habitualmente de convocatorias de examen de años anteriores); (b) resolución de ejercicios y proyectos usando herramientas informáticas apropiadas para la asignatura, como Matlab; (c) informes del trabajo realizado o informes de evaluación para una entrega realizada anteriormente (en este caso, se proporcionarían soluciones de los profesores para comparar). Para este tipo de tareas con entregable asociado se establecerán grupos de 3 estudiantes para que trabajen conjuntamente y/o pongan en común sus puntos de vista a la hora de afrontar la tarea encomendada.

4.3.Programa

El temario referido comprende los puntos:

1. Representación frecuencial de señales discretas

         1.1 Transformada de Fourier de tiempo discreto

         1.2 Transformada discreta de Fourier (DFT)

         1.3 Implementación y aplicaciones

2. Muestreo y reconstrucción de señales

         2.1 Muestreo y reconstrucción de señales analógicas

         2.2 Cambio de la frecuencia de muestreo

         2.3 Sistemas multitasa: aplicaciones

3.  Análisis transformado de sistemas

         3.1 Transformada Z

         3.2 Función de transferencia

         3.3 Respuesta frecuencial

         3.4 Sistemas especiales

4. Diseño de filtros digitales

         4.1 Filtros ideales y reales

         4.2 Diseño de filtros FIR de fase lineal

         4.3 Diseño de filtros IIR

4.4.Planificación de las actividades de aprendizaje y calendario de fechas clave

Calendario de sesiones presenciales y presentación de trabajos

Las fechas de inicio y fin de las clases teóricas y de problemas, así como las fechas de realización de las prácticas de laboratorio y las pruebas de evaluación global serán las fijadas por la Escuela. Para las tareas con entregas asociadas las fechas tope correspondientes a dichas entregas se darán a conocer con suficiente antelación en clase y en la página web de la asignatura en el anillo digital docente, https://moodle.unizar.es/

4.5.Bibliografía y recursos recomendados

http://biblos.unizar.es/br/br_citas.php?codigo=30312&year=2020


Curso : 2020/2021

30312 - Digital Signal Processing


Información del Plan Docente

Academic Year:
2020/21
Subject:
30312 - Digital Signal Processing
Faculty / School:
110 -
Degree:
330 - Complementos de formación Máster/Doctorado
438 - Bachelor's Degree in Telecomunications Technology and Services Engineering
581 - Bachelor's Degree in Telecomunications Technology and Services Engineering
ECTS:
6.0
Year:
581 - Bachelor's Degree in Telecomunications Technology and Services Engineering: 2
438 - Bachelor's Degree in Telecomunications Technology and Services Engineering: 2
330 - Complementos de formación Máster/Doctorado: XX
Semester:
330 - Second semester
438 - Second semester
581 - Second semester
Subject Type:
581 - Compulsory
330 - ENG/Complementos de Formación
438 - Compulsory
Module:
---

1.General information

1.1.Aims of the course

1.2.Context and importance of this course in the degree

1.3.Recommendations to take this course

2.Learning goals

2.1.Competences

2.2.Learning goals

2.3.Importance of learning goals

3.Assessment (1st and 2nd call)

3.1.Assessment tasks (description of tasks, marking system and assessment criteria)

4.Methodology, learning tasks, syllabus and resources

4.1.Methodological overview

The methodology followed in this course is oriented towards the achievement of the learning objectives. A wide range of teaching and learning tasks are implemented, such as lectures, practice sessions, assignments, computer lab sessions, autonomous work, and tutorials. Students are expected to participate actively in the class throughout the semester.

Classroom materials will be available via Moodle. Further information regarding the course will be provided on the first day of class.

4.2.Learning tasks

The course is organized as follows:

  • Lectures (40 hours) & practice sessions (10 hours). The teacher explains the course contents and solves representative applied problems. More examples and problems are proposed and solved during the practice sessions. Regular attendance is highly recommended.
  • Computer lab sessions. Sessions will take place every 2 weeks (5 sessions in total) and they last 2 hours each. Students will work together in pairs. Before each lab session, students will complete and submit a pre-lab problem set. At the end of each lab session, they will take an assessment test.
  • Assignments (autonomous group work). Every other week, students will complete an assignment with problems and exercises related to concepts seen in laboratory sessions and lectures. Student will work together in groups of three. Assignments will be submitted via Moodle.

4.3.Syllabus

The course will address the following topics:

1. Frequency-domain representation of discrete-time signals

    1.1. Discrete-time Fourier transform

    1.2. Discrete Fourier Transform

    1.3. Implementation and applications

2. Sampling and reconstruction of signals

    2.1. Sampling and reconstruction of analog signals

    2.2. Changing the samplig rate

    2.3. Multirate systems: applications

3. Transform analysis of LTI systems

    3.1. z-Transform

    3.2. Transfer function

    3.3. Frequency response

    3.4. Special systems

4. Digital filter design

    4.1. Ideal and real filters

    4.2. Design of linear phase FIR filters

    4.3. Design of IIR filters

4.4.Course planning and calendar

Further information concerning the timetable, classroom, office hours, assessment dates and other details regarding this course will be provided on the first day of class and on the course webpage in the Moodle platform (https://moodle.unizar.es). Also, refer to the EINA website (http://eina.unizar.es).

4.5.Bibliography and recommended resources

http://biblos.unizar.es/br/br_citas.php?codigo=30312&year=2020