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Academic Year: 2024/25

449 - Degree in Finance and Accounting

27536 - Decision-making systems


Teaching Plan Information

Academic year:
2024/25
Subject:
27536 - Decision-making systems
Faculty / School:
109 - Facultad de Economía y Empresa
Degree:
449 - Degree in Finance and Accounting
ECTS:
5.0
Year:
4 and 3
Semester:
First semester
Subject type:
Optional
Module:
---

1. General information

The main goal of this subject is for the student to acquire the necessary knowledge to be able to develop and use computerized decision support systems for the resolution of financial and accounting problems, providing scientific rigor at all stages of the decision-making process through the use of decisional tools. To this end, will introduce the methods, models and techniques most commonly used in scientific problem solving.

These approaches and goals are aligned with the Sustainable Development Goals (SDGs) of the 2030 Agenda of theUnited Nations (https://www.un.org/sustainabledevelopment/es/), in particular, the activities planned in the subject will will contribute to some extent to the achievement of goals 4 (target 4.7), 8 (target 8.3) and 9 (target 9.5).

2. Learning results

The student, in order to pass this subject, must demonstrate the following results:

  • To know the advantages of a computerized decision support system for organizations in the resolution of problems, particularly those in the field of Finance and Accounting.
  • To know the scientific approaches followed in the resolution of complex problems characterized by the existence of multiple scenarios, actors and criteria.
  • Handling traditional decisional tools.
  • To build models for the resolution of Decision Making problems in the field of Finance and Accounting.
  • Manage computer tools to solve decision making problems.
  • To know the advantages of Simulation in the modeling and description of financial systems.
  • Build small Simulation models in the field of Finance and Accounting.
  • Manage computer tools that allow the processing of large volumes of information.
  • Design databases to efficiently store economic information, especially accounting and financial information.
  • Learn how to debug and consolidate existing information in a database.
  • Design queries to extract relevant information from a database.
  • Use the information extracted from a database to perform a financial analysis or to solve small decision problems.

3. Syllabus

Unit 1. Introduction to Decisional Systems

Decision problems and processes. Components of a Decisional System. Computer tools in the company.

Unit 2. Decision Making. Optimization

Introduction to Decision Making. Modeling and solving optimization problems. Optimization software.

Unit 3. Decision Making. Simulation

Introduction to Simulation. Generation of random numbers and variables. Simulation software.

Topic 4. Database Exploitation

Introduction to Databases. Relational model. Tables and Queries Design. Database management software.

Topic 5. Case Studies

Resolution of case studies on the design of Decisional Systems in Finance and Accounting.

4. Academic activities

Master classes: 15 hours

Problem solving and case studies: 35 hours

Personal Study: 73 hours

Assessment tests. 2 hours

5 ECTS = 125 hours

In principle, the teaching methodology and its evaluation is planned to be based on face-to-face classes . However, if circumstances so require, they may be carried out online.

5. Assessment system

The course will be evaluated by continuous or global evaluation in the first call and by global evaluation in the second call.

Continuous assessment:

It will consist of 3 parts:

  • Intermediate test of Decision Making problems (40% of the grade, minimum of 4 out of 10).
  • Delivery of Database exercises (40% of the grade, minimum of 4 out of 10). It will consist of the resolution of small exercises that will be presented in class (4 or 5 deliveries).
  • Participation and resolution of practical cases in class (20% of the grade, minimum 2/3 of the cases). They will consist of the resolution of problems of greater complexity in which the different tools seen in the coursemust be used , based on a script that will be provided.

Global Evaluation:

Examination-type test, which will consist of two parts:

  • Resolution of small Decision Making and Database problems (80% of the grade)
  • Resolution of a Practical Case in the resolution of which the different tools used in the course must be used simultaneously (20% of the grade).

Assessment Criteria:

Decision Making and Database problems should be solved using the models, techniques and computer tools presented in class. Correct modeling, resolution, correct use of the software and interpretation of the solutions obtainedwill be valued.

The evaluation of the Practical Cases will assess the correct approach and resolution of the case, as well as the degree of autonomy in its development.

6. Sustainable Development Goals

4 - Quality Education
8 - Decent Work and Economic Growth
9 - Industry, Innovation and Infrastructure


Curso Académico: 2024/25

449 - Graduado en Finanzas y Contabilidad

27536 - Sistemas decisionales


Información del Plan Docente

Año académico:
2024/25
Asignatura:
27536 - Sistemas decisionales
Centro académico:
109 - Facultad de Economía y Empresa
Titulación:
449 - Graduado en Finanzas y Contabilidad
Créditos:
5.0
Curso:
4 y 3
Periodo de impartición:
Primer semestre
Clase de asignatura:
Optativa
Materia:
---

1. Información básica de la asignatura

Esta asignatura tiene como objetivo principal que el estudiante adquiera los conocimientos necesarios para poder desarrollar y utilizar sistemas informáticos de ayuda a la decisión para la resolución de problemas financieros y de contabilidad, dotando de rigor científico todas las etapas del proceso de toma decisiones mediante la utilización de herramientas decisionales. Para ello, se introducirán los métodos, modelos y técnicas más empleados en la resolución científica de problemas.

Estos planteamientos y objetivos están alineados con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de la Agenda 2030 de Naciones Unidas (https://www.un.org/sustainabledevelopment/es/), en concreto, las actividades previstas en la asignatura contribuirán en cierta medida al logro de los objetivos 4 (meta 4.7), 8 (meta 8.3) y 9 (meta 9.5).

2. Resultados de aprendizaje

El estudiante, para superar esta asignatura, deberá demostrar los siguientes resultados:

  • Conocer las ventajas que un sistema informático de ayuda a la decisión supone para las organizaciones en la resolución de problemas, en particular, los del ámbito de las Finanzas y la Contabilidad.
  • Conocer las aproximaciones científicas seguidas en la resolución de los problemas complejos caracterizados por la existencia de múltiples escenarios, actores y criterios.
  • Manejar herramientas decisionales tradicionales.
  • Construir modelos para la resolución de problemas de Toma de Decisiones en el campo de las Finanzas y la Contabilidad.
  • Manejar herramientas informáticas que permitan resolver problemas de toma de decisiones.
  • Conocer las ventajas que aporta la Simulación en la modelización y descripción de sistemas financieros.
  • Construir pequeños modelos de Simulación en el campo de las Finanzas y la Contabilidad.
  • Manejar herramientas informáticas que permitan el tratamiento de grandes volúmenes de información.
  • Diseñar Bases de Datos para poder almacenar eficientemente información económica, especialmente información contable y financiera.
  • Aprender a depurar y consolidar la información existente en una Base de Datos.
  • Diseñar consultas que permitan extraer la información relevante de una Base de Datos.
  • Emplear la información extraída de una Base de Datos para realizar un análisis financiero de los mismos o para resolver pequeños problemas de decisión.

3. Programa de la asignatura

Tema 1. Introducción a los Sistemas Decisionales

Problemas y procesos de decisión. Componentes de un Sistema Decisional. Herramientas informáticas en la empresa.

Tema 2. Toma de Decisiones. Optimización

Introducción a la Toma de Decisiones. Modelización y resolución de problemas de optimización. Software de optimización.

Tema 3. Toma de Decisiones. Simulación

Introducción a la Simulación. Generación de números y variables aleatorias. Software de simulación.

Tema 4. Explotación de Bases de Datos

Introducción a las Bases de Datos. Modelo relacional. Diseño de Tablas y Consultas. Software de gestión de Bases de Datos.

Tema 5. Casos Prácticos

Resolución de casos prácticos sobre el diseño de Sistemas Decisionales en Finanzas y Contabilidad.

4. Actividades académicas

Clases magistrales: 15 horas

Resolución de problemas y casos prácticos: 35 horas

Estudio Personal: 73 horas

Pruebas Evaluación: 2 horas

5 ECTS = 125 horas

En principio la metodología de impartición de la docencia y su evaluación está previsto que pivote alrededor de clases presenciales. No obstante, si las circunstancias lo requieren, podrán realizarse de forma online.

5. Sistema de evaluación

La asignatura se evaluará mediante evaluación continua o global en primera convocatoria y mediante evaluación global en segunda convocatoria.

Evaluación continua:

Constará de 3 partes:

  • Prueba intermedia tipo examen de problemas de Toma de Decisiones (40% de la nota, mínimo de 4 sobre 10).
  • Entrega de ejercicios de Bases de Datos (40% de la nota, mínimo de 4 sobre 10). Consistirá en la resolución de pequeños ejercicios que se plantearán en clase (4 ó 5 entregas).
  • Participación y resolución de casos prácticos en clase (20% de la nota, mínimo 2/3 de los casos). Consistirán en la resolución de problemas de mayor complejidad en los que se deberán utilizar las diferentes herramientas vistas en el curso, a partir de un guion que se facilitará.

Evaluación Global:

Prueba tipo examen, que constará de dos partes:

  • Resolución de pequeños problemas de Toma de Decisiones y de Bases de Datos (80% de la nota)
  • Resolución de un Caso Práctico en cuya resolución se deberán emplear simultáneamente las diferentes herramientas utilizadas en el curso (20% de la nota)

Criterios de Evaluación:

Los problemas de Toma de Decisiones y de Bases de Datos deberán resolverse empleando los modelos, técnicas y herramientas informáticas presentadas en clase. Se valorará la correcta modelización, la resolución, el uso correcto del software y la interpretación de las soluciones obtenidas.

En la evaluación de los Casos Prácticos se valorará el correcto planteamiento y resolución del caso, así como el grado de autonomía en su desarrollo.

6. Objetivos de Desarrollo Sostenible

4 - Educación de Calidad
8 - Trabajo Decente y Crecimiento Económico
9 - Industria, Innovación e Infraestructura