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Academic Year: 2023/24

633 - Master's Degree in Biomedical Engineering

69722 - Information systems in medicine


Teaching Plan Information

Academic year:
2023/24
Subject:
69722 - Information systems in medicine
Faculty / School:
110 - Escuela de Ingeniería y Arquitectura
Degree:
633 - Master's Degree in Biomedical Engineering
ECTS:
3.0
Year:
1
Semester:
Second semester
Subject type:
Optional
Module:
---

1. General information

The objective of this subject is to familiarize students with the techniques and technologies used for digital information management. Emphasis will be placed on the basic principles of relational database design, as well as some more advanced aspects of medical information systems. 

These approaches and objectives are aligned with the following Sustainable Development Goals (SDGs) of the United Nations 2030 Agenda (https://www.un.org/sustainabledevelopment/en/), so that the acquisition of the learning results of the subject provides training and competence to contribute to some extent to their achievement (Goal 17: Partnerships to achieve the goals -goal 17.18-; Goal 9: Industry, innovation and infrastructure -goals 9.1 and 9.4- and Goal 12: Responsible production and consumption -Objective 12.6-).

2. Learning results

  • To know the basic concepts of databases and information systems.
  • To be able to perform the conceptual design and the corresponding relational databases for simple information management problems.
  • To be able to perform simple queries to a relational database using the standard SQL language.
  • To know the current trends in information management, beyond the use of databases, in biomedical environments, and the relevant role that ontologies tend to play in them.

3. Syllabus

  • Introduction to information systems.
    • Concept and function of information systems
    • Structure and characterization of an information system
  • Databases 
    • Basic concepts: abstraction levels, data models and DB Management Systems.
    • Extended entity-relationship model
    • Introduction to SQL
    • Relational databases in biomedicine
    • Other database models: NoSQL databases
  • Interoperability of information systems
    • ETL processes and integration architectures
    • Introduction to coding standards and health information reference models
  • Information retrieval
    • Data and text mining
    • Data analysis and visualization
  • Legal and regulatory aspects
    • Security and privacy
    • Legislation on personal data management and use of health care data

4. Academic activities

  • Participative master class sessions (18 hours): Different concepts related to the topics to be covered will be introduced and students will be asked to participate and discuss the technical, ethical and moral aspects involved.
  • Problem sessions, laboratory practices and directed work (12 hours): we will work on different technologies and examples of information systems in production. In addition, during the last sessions of the subject, students will present the work they have done.
  • Study and personal work: 40 hours.
  • Assessment tests (5 hours)

5. Assessment system

The subject will be assessed by the continuous assessment system by means of the following activities:

-Individual written test of short questions and problems related to the program taught in the subject (30% of the grade, minimum of 5 out of 10).

-Learning portfolio of the laboratory practices developed, along with the documentation required in each of them, and completion of an individual final test on the work developed (40% of the grade).

-Report and oral presentation of a documentation and analysis paper (30% of the grade). 

In order to pass the subject, it is essential to obtain a grade in the written test higher than or equal to 5 points out of 10. In case of failing the written test, the overall grade will be the minimum between 4 and the weighted sum, with the percentages shown above, of the results of each project or test. The subject is passed with an overall grade of 5 out of 10.

There will be a global test in each of the dates and times established in the subject. The evaluation criteria will be the same in both calls (ordinary and extraordinary).


Curso Académico: 2023/24

633 - Máster Universitario en Ingeniería Biomédica

69722 - Sistemas de información en Medicina


Información del Plan Docente

Año académico:
2023/24
Asignatura:
69722 - Sistemas de información en Medicina
Centro académico:
110 - Escuela de Ingeniería y Arquitectura
Titulación:
633 - Máster Universitario en Ingeniería Biomédica
Créditos:
3.0
Curso:
1
Periodo de impartición:
Segundo semestre
Clase de asignatura:
Optativa
Materia:
---

1. Información básica de la asignatura

Esta asignatura tiene como objetivo que el estudiantado se familiarice con las técnicas y tecnologías utilizadas para la gestión de información digital. Se hará hincapié en los principios básicos del diseño de bases de datos relacionales, así como algunos otros aspectos más avanzados de sistemas de información en medicina. 

Estos planteamientos y objetivos están alineados con los siguientes Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de la Agenda 2030 de Naciones Unidas (https://www.un.org/sustainabledevelopment/es/), de tal manera que la adquisición de los resultados de aprendizaje de la asignatura proporciona capacitación y competencia para contribuir en cierta medida a su logro (Objetivo 17: Alianzas para lograr los objetivos -meta 17.18-; Objetivo 9: Industria, innovación e infraestructuras -metas 9.1 y 9.4- y Objetivo 12: Producción y consumo responsables -meta 12.6-).

2. Resultados de aprendizaje

  • Conocer los conceptos básicos sobre Bases de Datos y Sistemas de Información
  • Ser capaz de realizar el diseño conceptual y las bases de datos relacionales correspondientes, para problemas sencillos de gestión de información.
  • Ser capaz de realizar consultas sencillas a una base de datos relacional utilizando el lenguaje estándar SQL.
  • Conocer las tendencias actuales de gestión de información, más allá del uso de Bases de Datos, en entornos biomédicos, y el papel relevante que en ellos suelen tener las ontologías.

3. Programa de la asignatura

  • Introducción a los sistemas de información.
    • Concepto y función de los Sistemas de Información
    • Estructura y caracterización de un Sistema de Información
  • Bases de Datos 
    • Conceptos básicos: Niveles de abstracción, modelos de datos y Sistemas Gestores de BD
    • Modelo Entidad-Relación extendido
    • Introducción a SQL
    • Bases de datos relacionales en biomedicina
    • Otros modelos de bases de datos: BD NoSQL
  • Interoperabilidad de sistemas de información
    • Procesos ETL y arquitecturas de integración
    • Introducción a estándares de codificación y modelos de referencia de información sanitaria
  • Recuperación de información
    • Minería de datos y textos
    • Análisis y visualización de datos
  • Aspectos legales y normativos
    • Seguridad y privacidad
    • Legislación sobre gestión de datos personales y uso de datos sanitarios

4. Actividades académicas

  • Sesiones de clases magistrales participativas (18 horas): Se introducirán diferentes conceptos relacionados con los temas a tratar y se solicitará al estudiantado que participe y debata sobre los aspectos técnicos, éticos y morales que implican.
  • Sesiones de problemas, prácticas de laboratorio y trabajos dirigidos (12 horas): Se trabajará sobre diversas  diversas tecnologías y ejemplos de sistemas de información en producción. Además, durante las últimas sesiones del curso, los estudiantes realizarán las presentaciones de los trabajos que han realizado.
  • Estudio y trabajo personal: 40 horas.
  • Pruebas de evaluación: 5 horas.

5. Sistema de evaluación

La asignatura se evaluará en la modalidad de evaluación global mediante las siguientes actividades:

-Prueba escrita individual de preguntas breves y problemas relacionados con el programa impartido en la asignatura (30% de la nota, mínimo de 5 sobre 10).

-Portafolio de aprendizaje de las prácticas de laboratorio desarrolladas, junto con la documentación requerida en cada una de ellas, y realización de una prueba final individual sobre el trabajo desarrollado (40% de la nota).

-Memoria y presentación oral de un trabajo de documentación y análisis (30% de la nota). 

Para la superación de la asignatura es condición imprescindible obtener una calificación en la prueba escrita mayor o igual  que 5 puntos sobre 10. En caso de no superar la prueba escrita, la calificación global será la mínima entre 4 y la suma ponderada, con los porcentajes mostrados anteriormente, de los resultados de cada proyecto o prueba. La asignatura se supera con una calificación global de 5 puntos sobre 10.

Se dispondrá de una prueba global en cada una de las convocatorias establecidas en el curso, en las fechas y horarios determinados. Los criterios de evaluación serán los mismos en ambas convocatorias (ordinaria y extraordinaria).