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Academic Year: 2023/24

634 - Joint Programme in Computer Engineering - Business Administration

39835 - Databases


Teaching Plan Information

Academic year:
2023/24
Subject:
39835 - Databases
Faculty / School:
326 - Escuela Universitaria Politécnica de Teruel
Degree:
634 - Joint Programme in Computer Engineering - Business Administration
ECTS:
6.0
Year:
3
Semester:
Second semester
Subject type:
Compulsory
Module:
---

1. General information

 

The objective of the subject is to become familiar with the most commonly used techniques for database design and management. The basic principles of conceptual database design and relational database design will be discussed. Also will address the administration and exploitation of databases, and will introduce some more advanced concepts that will be developed in depth in later subjects on this topic.

These approaches and objectives are aligned with SDG 9 of the United Nations 2030 Agenda in such a way that the acquisition of the learning results of the subject provides training and competence to contribute to some extent to its achievement.

2. Learning results

 

The student, in order to pass this subject, must demonstrate the following results:


1. Know in depth the database technology (DB), especially the advantages it brings when it comes to storing and managing large volumes of data.

2. Learn about the mathematical foundations behind this technology.

3. Know the DB conceptual modeling techniques and the main data models.

4. Know the most common DB definition and manipulation languages.

5. Ability to design, create and manage a small-medium size DB, considering a multi-user access to it.

6. Learn basic DB techniques to prevent data loss in the event of all types of disasters.

7. Know the different ways of interacting by program with a DBMS (DBMS).

 

3. Syllabus

 

1. INTRODUCTION

1.1 Database Management Systems

1.2 Database design

 

2. CONCEPTUAL DESIGN

2.1 Entity/Relationship (E/R) Model. Notation

2.2 Conceptual design methodology. Practical examples

 

3. LOGICAL DESIGN

3.1 Data models. Relational model. Relational algebra

3.2 Standardization.

3.3 Relational languages: SQL

3.4 Case studies.

 

4. PHYSICAL DESIGN

4.1 Physical storage and organization of information

4.2 Physical design of relational databases

4.3 Tuning, monitoring and optimization. Adaptation to the available DBMS

 

5. EXPLORATION

5.1 Recovery and concurrency management

5.2 Interaction with a DBMS

5.3 DB Administration

4. Academic activities

 

The program offered to the student includes the following activities:

  • The subject syllabus will be developed in the classes taught in the classroom.

  • In the problem classes, problems of application of the concepts and techniques presented in the program will be solved.

  • The practical sessions will consist of practical work related to the subject and mainly with the design, administration and/or exploitation of databases.

The student's dedication to achieve the learning results in this subject is estimated in 150 hours (60 classroom hours and 90 non face-to-face hours).

5. Assessment system

 

The student must demonstrate achievement of the intended learning results through the assessment activities:


1. Practical work in the laboratory and completion of assignments (50%). The ability to design, create and manage small-medium size DBs, considering a multi-user access to it and using adequately the conceptual modeling techniques, as well as the interaction from the program with the DB manager, will be evaluated.

The ability to identify the information needs in the problems posed and their use will be evaluated in the resolution of these problems. The critical capacity to select alternatives will also be assessed and the degree of justification of the solution reached.


2. Written test (50%) in which questions and/or problems of the subject area, of similar typology and level of complexity to those considered during the term, will be posed. This includes theoretical reasoning exercises, question formulation in relational algebra and application of normalization theory to logical database design , questions/exercises on different data models and languages, database design, and questions or exercises on any other aspect of database operation and management.

 


Curso Académico: 2023/24

634 - Programa conjunto en Ingeniería Informática-Administración y Dirección de Empresas

39835 - Bases de datos


Información del Plan Docente

Año académico:
2023/24
Asignatura:
39835 - Bases de datos
Centro académico:
326 - Escuela Universitaria Politécnica de Teruel
Titulación:
634 - Programa conjunto en Ingeniería Informática-Administración y Dirección de Empresas
Créditos:
6.0
Curso:
3
Periodo de impartición:
Segundo semestre
Clase de asignatura:
Obligatoria
Materia:
---

1. Información básica de la asignatura

El objetivo de la asignatura es familiarizarse con las técnicas más utilizadas para el diseño y gestión de bases de datos. Se tratarán los principios básicos del diseño conceptual de bases de datos y del diseño de bases de datos relacionales. También se abordará la administración y explotación de bases de datos, y se introducirán algunos conceptos más avanzados que serán desarrollados en profundidad en asignaturas posteriores sobre esta temática.

Estos planteamientos y objetivos están alineados el ODS 9 de la Agenda 2030 de Naciones Unidas de tal manera que la adquisición de los resultados de aprendizaje de la asignatura proporciona capacitación y competencia para contribuir en cierta medida a su logro.

2. Resultados de aprendizaje

El estudiante, para superar esta asignatura, deberá demostrar los siguientes resultados:

  1. Conoce en profundidad la tecnología de las bases de datos (BDs), especialmente las ventajas que aporta a la hora de almacenar y gestionar grandes volúmenes de datos.
  2. Conoce los fundamentos matemáticos que existen detrás de esta tecnología.
  3. Conoce las técnicas de modelado conceptual de BDs y los principales modelos de datos.
  4. Conoce los lenguajes más comunes de definición y manipulación de BDs.
  5. Capacidad de diseñar, crear y gestionar una BD de tamaño pequeño-medio, considerando un acceso multiusuario a la misma.
  6. Conoce las técnicas básicas de BDs para evitar la pérdida de datos ante todo tipo de desastres.
  7. Conoce las distintas maneras de interactuar por programa con un sistema gestor de BDs (SGBD).

3. Programa de la asignatura

1. INTRODUCCIÓN

1.1 Sistemas de Gestión de Bases de Datos
1.2 Diseño de bases de datos

2. DISEÑO CONCEPTUAL

2.1 Modelo Entidad/Relación (E/R). Notación
2.2 Metodología de diseño conceptual. Ejemplos prácticos

3. DISEÑO LÓGICO

3.1 Modelos de datos. Modelo relacional. Álgebra relacional
3.2 Normalización.
3.3 Lenguajes relacionales: SQL
3.4 Casos de estudio.

4. DISEÑO FÍSICO

4.1 Almacenamiento y organización física de la información
4.2 Diseño físico de bases de datos relacionales
4.3 Ajuste, monitorización y optimización. Adaptación al SGBD disponible

5. EXPLOTACIÓN

5.1 Recuperación y gestión de la concurrencia
5.2 Interacción con un SGBD
5.3 Administración de BD

4. Actividades académicas

El programa que se ofrece al estudiante comprende las siguientes actividades:

  • En las clases impartidas en el aula se desarrollará el programa de la asignatura.
  • En las clases de problemas se resolverán problemas de aplicación de los conceptos y técnicas presentadas en el programa de la asignatura.
  • Las sesiones de prácticas consistirán en realizar trabajos prácticos relacionados con la asignatura y fundamentalmente con el diseño, administración, y/o explotación de bases de datos.

La dedicación del estudiante para alcanzar los resultados de aprendizaje en esta asignatura se estima en 150 horas (60 horas presenciales y 90 horas no presenciales).

5. Sistema de evaluación

El estudiante deberá demostrar que ha alcanzado los resultados de aprendizaje previstos mediante las siguientes actividades de evaluación:

  1. Trabajo práctico en el laboratorio y realización de trabajos (50%). Se evaluará la capacidad de diseñar, crear y gestionar BDs de tamaño pequeño-medio, considerando un acceso multiusuario a la misma y utilizando adecuadamente las técnicas de modelado conceptual, así como la interacción desde programa con el gestor de BD. Se evaluará la capacidad para identificar las necesidades de información en los problemas planteados y su utilización en la resolución de dichos problemas. También se valorará la capacidad crítica a la hora de seleccionar alternativas y el grado de justificación de la solución alcanzada.
  2. Prueba escrita (50%) en la que se plantearán cuestiones y/o problemas del ámbito de la asignatura, de tipología y nivel de complejidad similar a los considerados durante el curso. Esto incluye ejercicios teóricos de razonamiento , formulación de preguntas en álgebra relacional y aplicación de la teoría de la normalización al diseño lógico de bases de datos , preguntas/ejercicios sobre distintos modelos de datos y lenguajes, diseño de bases de datos, y preguntas o ejercicios de cualquier otro aspecto de explotación y gestión de la base de datos.