## 39807 - Statistics I

### Syllabus Information

2023/24
Subject:
39807 - Statistics I
Faculty / School:
326 - Escuela Universitaria Politécnica de Teruel
Degree:
ECTS:
6.0
Year:
1
Semester:
Second semester
Subject type:
Basic Education
Module:
---

### 1. General information

The first goal of the subject is for the student to know the main sources of information used in economic statistics and to be able to carry out an initial analysis of a set of univariate and bivariate data; as a second goal, that the student has the necessary knowledge of everything related to the elaboration of indicators as comparative measures of the evolution of a magnitude and as a third goal, that they have a basic knowledge of the Calculus of Probabilities as a support tool for decision making.

These approaches and objectives are aligned with the Sustainable Development Goals (SDGs) of the United Nations 2030 Agenda, specifically contributing to the achievement of Goal 4 in general and Target 4.4 in particular.

### 2. Learning results

To pass this subject, students must demonstrate the following results:

1. Understand and situate the statistical description of a data set in the stages of the statistical investigation of an economic phenomenon.

2. To be able to handle sources of statistical information in the economic-business field.

3. Define, calculate and derive the properties of basic descriptive statistical measures to synthesize the position, dispersion and shape of the frequency distribution of a univariate data set.

4. Analyze the relationship between two statistical variables distinguishing by the type of variable (qualitative/quantitative).

5. To be able to handle the most commonly used index numbers in Economics and to interpret the results obtained.

6. Define basic concepts of probability and apply the fundamental theorems to solve simple problems of Probability Calculus.

7. Be able to solve discrete decision problems under uncertainty.

8. Implement by means of a spreadsheet the statistical measures and graphical representations presented throughout the subject.

9. To be able to prepare statistical reports formulating the conclusions drawn from the study.

### 3. Syllabus

1. Statistical methods in the economic-business field

2. Measurement Scales and Sources of Information

Data sources. Data types and variables. Measurement scales.

3. Tabulation and Graphical Representation of Univariate Data

4. Numerical description

Position, dispersion and shape measurements. Other measures.

5. Tabulation and Graphical Representation of Bivariate Data

Joint, marginal and conditional distributions. Graphical representations. Independence.

6. Correlation and simple linear regression

Correlation. Simple linear regression. Goodness of fit. Prediction. Non-linear regression.

7. Index numbers

Simple and complex indexes. Impact. Change of base. Deflation.

8. Calculation of Probabilities

Basic concepts. Events. Random variables.

9. Statistical Decision Analysis

Decisions under risk. Decisions with experimentation.

• Lectures: 30 hours

• Practical classes: 30 hours

• Personal Study: 85 hours

• Assessment tests. 5 hours 6 ECTS = 150 hours

Lectures will be used to develop the concepts and techniques of each topic, using the methodology expository, but encouraging participation and discussion in class with students. Practical classes will be used to show the student how to approach and solve problems both in the classroom and in the computer lab using software.

In order to encourage the participation of the students, in the theoretical and practical classes it will be proposed the realization of some exercises and questionnaires that will be collected at the end of the classes.

### 5. Assessment system

The evaluation system is GLOBAL, with two tests: a Computer Test (PI) and a Written Test (PE), accounting for 60% and 40%, respectively, of the overall grade. At least 4 points will be required in each test, and 5 points out of 10 in the final grade.

Students will be able to take the computer test through continuous assessment.  To do so, they will have to prepare a series of papers (TR) and take a Simplified Informatics Test (PIS). In this modality, the IP rating is obtained by:

PI = 0.3*TR+0.7*PIS

It will be necessary to obtain at least a 4 in the Simplified Computer Test and in each of the assignments.

All students may take the computer test in the official exams, either for not having opted for the continuous assessment, or for having taken it but not passing it, or to improve the grade obtained.

The written test will only be given on official dates.

Second call

Students who obtain at least 5 points in any of the two parts in the first call, but do not pass the subject, may only sit for the part not passed.

## 634 - Programa conjunto en Ingeniería Informática-Administración y Dirección de Empresas

### Información del Plan Docente

2023/24
Asignatura:
326 - Escuela Universitaria Politécnica de Teruel
Titulación:
634 - Programa conjunto en Ingeniería Informática-Administración y Dirección de Empresas
Créditos:
6.0
Curso:
1
Periodo de impartición:
Segundo semestre
Clase de asignatura:
Formación básica
Materia:

### 1. Información básica de la asignatura

La asignatura tiene como primer objetivo que el alumno conozca las principales fuentes de información utilizadas en la Estadística Económica y que sea capaz de realizar un análisis inicial de un conjunto de datos uni y bivariante; como segundo objetivo, que el alumno disponga del conocimiento necesario sobre todo lo relativo a la elaboración de indicadores como medidas comparativas de la evolución de una magnitud y como tercer objetivo, que tenga un conocimiento básico del Cálculo de Probabilidades como  herramienta de apoyo a la toma de decisiones.

Estos planteamientos y objetivos están alineados con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de la Agenda 2030 de Naciones Unidas, en concreto, contribuyendo al logro del Objetivo 4 en general y a la Meta 4.4 en particular.

Para superar esta asignatura, el estudiante deberá demostrar los siguientes resultados:

1. Comprender y situar la descripción estadística de un conjunto de datos en las etapas de la investigación estadística de un fenómeno de naturaleza económica.
2. Ser capaz de manejar fuentes de información estadística en el ámbito económico-empresarial.
3. Definir, calcular y deducir las propiedades de las medidas estadísticas descriptivas básicas para sintetizar la posición, la dispersión y la forma de la distribución de frecuencias de un conjunto de datos univariantes.
4. Analizar la relación entre dos variables estadísticas distinguiendo por el tipo de variable (cualitativa/cuantitativa).
5. Ser capaz de manejar los números índices más utilizados en Economía e interpretar los resultados obtenidos.
6. Definir conceptos básicos de probabilidad y aplicar los teoremas fundamentales para la resolución de problemas sencillos del Cálculo de Probabilidades.
7. Ser capaz de resolver problemas de decisión discretos en ambiente de incertidumbre.
8. Implementar mediante una hoja de cálculo las medidas estadísticas y representaciones gráficas presentadas a lo largo de la asignatura.
9. Ser capaz de elaborar informes estadísticos formulando las conclusiones que se desprenden del estudio.

### 3. Programa de la asignatura

1. Los métodos estadísticos en el ámbito económico-empresarial

2. Escalas de Medida y Fuentes de Información

Fuentes de datos. Tipos de datos y variables. Escalas de medida.

3. Tabulación y Representación gráfica de datos univariantes

4. Descripción numérica

Medidas de posición, dispersión y forma. Otras medidas.

5. Tabulación y Representación gráfica de datos bivariantes

Distribuciones conjuntas, marginales y condicionadas. Representaciones gráficas. Independencia.

6. Correlación y Regresión lineal simple

Correlación. Regresión lineal simple. Bondad de ajuste. Predicción. Regresión no lineal.

7. Números índices

Índices simples y complejos. Repercusión. Cambio de base. Deflación.

Conceptos básicos. Sucesos. Variables aleatorias.

Decisiones bajo riesgo. Decisiones con experimentación.

• Clases magistrales: 30 horas
• Clases prácticas: 30 horas
• Estudio Personal: 85 horas
• Pruebas Evaluación: 5 horas     6 ECTS = 150 horas

Las clases magistrales se emplearán para desarrollar los conceptos y técnicas de cada tema, utilizando metodología expositiva, aunque potenciando la participación y la discusión en clase con los estudiantes. Las clases prácticas se emplearán para mostrar al estudiante como abordar y resolver problemas tanto en el aula como en laboratorio de informática empleando software.

Para potenciar la participación de los estudiantes, en las clases teóricas y prácticas se propondrá la realización de algunos ejercicios y cuestionarios que se recogerán al finalizar las mismas.

### 5. Sistema de evaluación

El sistema de evaluación es GLOBAL, realizándose dos pruebas: una Prueba Informática (PI) y una Prueba Escrita (PE), contando un 60% y un 40%, respectivamente, de la calificación global. Se exigirá al menos 4 puntos en cada prueba, y 5 puntos sobre 10 en la nota final.

Los alumnos podrán realizar la prueba informática mediante evaluación continua.  Para ello, deberán elaborar una serie de trabajos (TR) y realizar una Prueba Informática Simplificada (PIS). En esta modalidad, la calificación de la PI se obtiene mediante:

PI = 0,3*TR+0,7*PIS

Será necesario obtener al menos un 4 en la Prueba Informática Simplificada y en cada uno de los trabajos.

Todos los estudiantes podrán presentarse a la prueba informática en las convocatorias oficiales, sea por no haber optado por la evaluación continua; por haberla realizado, pero sin superarla; o para mejorar la calificación obtenida.

La prueba escrita se realizará únicamente en las convocatorias oficiales.

Segunda convocatoria

Los estudiantes que en la primera convocatoria obtengan al menos 5 puntos en alguna de las dos partes, pero no aprueben finalmente la asignatura, podrán presentarse únicamente a la parte no superada.