## 30803 - Mathematics

### Syllabus Information

2023/24
Subject:
30803 - Mathematics
Faculty / School:
Degree:
568 - Degree in Food Science and Technology
ECTS:
6.0
Year:
1
Semester:
First semester
Subject type:
Basic Education
Module:
---

### 1. General information

The general objective of this subject is to provide students with a basic mathematical training, which will facilitate the understanding and construction of their own knowledge in the disciplines of the degree. In addition,it  tries to encourage students to actively participate in their learning process, involving them in it and moving them away from the mere role of passive observers.

This is a subject whose evaluable contents alone do not yet provide the student with direct capabilities to contribute to the achievement of the 2030 Agenda. However, they are essential to base the subsequent knowledge of the rest of the degree that is more directly related to the SDGs and, therefore, to the 2030 Agenda

### 2. Learning results

1. Is able to understand the meaning of the derivative and the integral of real functions of real variable, as well as their calculation and applications.

2. Is able to identify problems where it is not possible to reach an exact numerical solution and propose the best approximation to it.

3. Is able to recognize problems involving systems of linear equations and obtain their solution.

4. Is able to understand the meaning of differential equations, as well as to pose and solve problems where they appear in a simple way.

5. Is able to solve optimization problems in different contexts within the degree.

6. It is able to perform simple statistical analyses.

7. Is able to use different computer tools to solve the problems that arise in the previous sections when required (whether the programs are expressed in Spanish or English).

### 3. Syllabus

Block I. Real function of real variable: Limits and continuity. Differential Calculus in R. Applications of Differential Calculus.

Integration of functions in R and integration techniques.

Block II. Numerical approximation: Numerical computation of derivatives and definite integrals. Approximate solution of equations. Polynomial interpolation. Least squares adjustment.

Block III. Systems of linear equations: Matrix fundamentals. Gauss-Jordan elimination method.

Block IV. First order differential equations: Classification and exact solution of first order differential equations.

Block V. Linear Optimization: Linear Programming problem statement. Graphic resolution.

Block VI. Statistics: Descriptive statistics. Probability Distributions.

Master classes: 30 hours. Theoretical-practical sessions in which the contents of the subject will be explained.

Problems and cases: 12 hours. Practices on problem posing and solving in a traditional classroom.

Computerized practices: 18 hours. Practical exercises on problem posing and solving in a computer classroom.

Personal study: 87 hours.

Non-continuous assessment tests: 3 hours.

### 5. Assessment system

The final grade for the subject will be the arithmetic mean of the following two tests.

Test 1: written test of problem solving to be held at the end of the semester, on the dates set for this purpose by the center . To pass this test, the student must obtain a minimum grade of 4 out of 10.

Test 2: continuous assessment of the practices. At the end of each practice, the student will hand in the problems that they has solved in it. To pass this test, a minimum grade of 4 out of 10 must be obtained in each of the six blocks that make up the subject, in which case the grade for this test will be calculated as the arithmetic mean of the six blocks. If any of the blocks are not passed during the semester, the student will be able to repeat them at the end of the semester on the dates assigned for this purpose by the center, through the resolution of problems similar to those carried out during the practices developed during the term..

The grade obtained in these two tests will be maintained in the successive examinations within the same academic year. In no case will they be kept for successive years.

Assessment criteria:

The student's attitude in the classroom sessions will be taken into account, as well as the capacity for critical reasoning and application of theoretical knowledge to the analysis of situations, problem solving and decision making in real contexts . Likewise, in the computer classroom practices, the mastery of computer applications related to field of studywill be valued.

## 30803 - Matemáticas

### Información del Plan Docente

2023/24
Asignatura:
30803 - Matemáticas
Titulación:
Créditos:
6.0
Curso:
1
Periodo de impartición:
Primer semestre
Clase de asignatura:
Formación básica
Materia:
Matemáticas

### 1. Información básica de la asignatura

El objetivo general de esta asignatura es conseguir que los alumnos adquieran una formación matemática básica, que le facilite la comprensión y construcción de su propio conocimiento en las disciplinas propias de la titulación. Además, se intenta potenciar en los alumnos la participación activa en su proceso de aprendizaje, involucrándolos en el mismo y alejándolos del mero papel de observados pasivos.

Se trata de una asignatura cuyos contenidos evaluables por si solos todavía no dan capacidades directas al estudiante para aportar a la consecución de la Agenda 2030, sin embargo, son imprescindibles para fundamentar los conocimientos posteriores del resto de la titulación que sí se relacionan más directamente con los ODS y, por tanto, la Agenda 2030.

1. Es capaz de entender el significado de la derivada y de la integral de funciones reales de variable real, así como su cálculo y aplicaciones.
2. Es capaz de identificar problemas donde no es posible alcanzar una solución numérica de forma exacta y proponer la mejor aproximación a la misma.
3. Es capaz de reconocer problemas cuyo planteamiento involucra sistemas de ecuaciones lineales y obtener su solución.
4. Es capaz de comprender el significado de las ecuaciones diferenciales, así como plantear y resolver problemas donde aparezcan de forma sencilla.
5. Es capaz de resolver problemas de optimización en diferentes contextos dentro de la titulación.
6. Es capaz de realizar sencillos análisis estadísticos.
7. Es capaz de utilizar diferentes herramientas informáticas para resolver los problemas que surjan en los apartados anteriores cuando las dimensiones así lo precisan (tanto si los programas se expresan en castellano como en inglés).

### 3. Programa de la asignatura

Bloque I. Función real de variable real: Límites y continuidad. Cálculo diferencial en R. Aplicaciones del Cálculo Diferencial. Integración de funciones en R y técnicas de integración.

Bloque III. Sistemas de ecuaciones lineales: Fundamentos de matrices. Método de eliminación de Gauss-Jordan.

Bloque IV. Ecuaciones diferenciales de primer orden: Clasificación y resolución exacta de ecuaciones diferenciales de primer orden.

Bloque V. Optimización Lineal: Planteamiento del problema de Programación Lineal. Resolución gráfica.

Clases magistrales: 30 horas. Sesiones teórico-prácticas en las que se explicarán los contenidos de la asignatura.

Problemas y casos: 12 horas. Prácticas sobre planteamiento y resolución de problemas en aula tradicional.

Prácticas informatizadas: 18 horas. Prácticas sobre planteamiento y resolución de problemas en aula informática.

Estudio personal: 87 horas.

Pruebas de evaluación no continua: 3 horas.

### 5. Sistema de evaluación

La calificación final de la asignatura será la media aritmética de las dos pruebas siguientes.

Prueba 1: prueba escrita de resolución de problemas que se realizará al final del semestre, en las fechas destinadas a tal efecto por el centro. Para superar esta prueba, el estudiante debe obtener una calificación mínima de 4 sobre 10.

Prueba 2: evaluación continua de las prácticas. Al final de cada práctica, el estudiante entregará los problemas que haya resuelto en ella. Para superar esta prueba se debe obtener una calificación mínima de 4 sobre 10 en cada uno de los seis bloques que componen la asignatura, en cuyo caso se calculará la calificación de esta prueba como la media aritmética de los seis bloques. Si no se supera alguno de los bloques durante el semestre, el estudiante podrá recuperarlos al final del mismo en las fechas destinadas a tal efecto por el centro, a través de la resolución de problemas similares a los realizados durante las prácticas desarrolladas durante el curso.

La calificación alcanzada en estas dos pruebas se mantendrá en las sucesivas convocatorias dentro del mismo curso académico, en ningún caso se guardarán para cursos sucesivos.

Criterios de valoración:

Se tendrá en cuenta la actitud del alumno en las sesiones presenciales, así como la capacidad de razonamiento crítico y de aplicación de los conocimientos teóricos al análisis de situaciones, resolución de problemas y toma de decisiones en contextos reales. Asimismo, en las prácticas en aula informática, se valorará el dominio de las aplicaciones informáticas relativas al ámbito de estudio.