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Academic Year: 2022/23

274 - Degree in Social Work

26121 - Statistics applied to social research


Teaching Plan Information

Academic Year:
2022/23
Subject:
26121 - Statistics applied to social research
Faculty / School:
108 - Facultad de Ciencias Sociales y del Trabajo
Degree:
274 - Degree in Social Work
ECTS:
6.0
Year:
3
Semester:
First semester
Subject Type:
Compulsory
Module:
---

1. General information

2. Learning goals

3. Assessment (1st and 2nd call)

4. Methodology, learning tasks, syllabus and resources

4.1. Methodological overview

The learning process that has been designed for this subject is based on the following:
The methodology proposed tries to encourage the student's continuous work and focuses on the most practical aspects of Statistics: working with real data. In the sessions with the whole group, the more theoretical aspects are dealt with in the form of a master class and are completed with immediate applications: type-problems. In this same full group the students will carry out the reasoned and public exposition of the previously recommended exercises (with the subsequent evaluation by the classmates and the professor). The smaller groups will be used to begin the realization of the exercises and resolution of doubts by the teacher; they will also work on materials such as press articles, scientific articles related to social research and reports, methodology and data provided by official and semi-official institutions.

4.2. Learning tasks

The program that is offered to the student to help him/her achieve the expected results includes the following activities...

Type 1 (in a traditional classroom and with the whole group)

Part I: Statistical Methods for one variable:

T1: Presentation of the subject. Definitions. Classification of variables. Tables
T2: Quantitative variables. Graphical representations.
T3: Numerical description I
T4: Numerical description II. Form of variables. Atypical data
T5: Analysis of variables. Transformation of variables. Report writing.


Part II: Statistical methods for two variables. Relationships between variables:

T6: Joint distribution.
T7: Correlation
T8: Regression Line
T9: Comparison of populations. Completion of the report

 

Part III: Introduction to the Inferential Methods

T10: Notions of Sampling, Confidence Intervals, Hypothesis Testing, Contingency Tables.

The teacher presents the general outlines of the theory and solves the model problems. The students present the solutions to the previously assigned problems.

Type 2 (in classroom with computer and projector; small group of about 30 students)

Part I: Public presentation by the students of the doubts raised by the resolution of the exercises and problems.
Part II: Working on materials from articles and on-line materials from organizations in official and semi-official institutions. Issuance of reports.

4.3. Syllabus

Part I: Statistical Methods for one variable:

T1: Presentation of the subject. Definitions. Classification of variables. Tables
T2: Quantitative variables. Graphical representations.
T3: Numerical description I
T4: Numerical description II. Form of variables. Atypical data
T5: Analysis of variables. Transformation of variables. Report writing.


Part II: Statistical methods for two variables. Relationships between variables:

T6: Joint distribution.
T7: Correlation
T8: Regression Line
T9: Comparison of populations. Completion of the report

 

Part III: Introduction to the Inferential Methods

T10: Notions of Sampling, Confidence Intervals, Hypothesis Testing, Contingency Tables.

4.4. Course planning and calendar

Schedule of classroom sessions and presentation of papers

The course is divided into two parts of approximately equal chronological duration. Each of them would consist of 6 initial weeks plus a closing one to give a joint vision of what has been worked on in the previous weeks and to carry out the test. There is the possibility of presenting reports corresponding to topics of interest other than the topics worked on in the large group.

Key dates cannot be provided exactly. On the other hand, and as can be seen in the previous point, the composition of the small working groups has to be formalized for academic purposes (a matter that depends a lot on the registration phase at the Secretary's Office of the Faculty of Social and Labor Sciences) and from that moment on the part of continuous evaluation that has to do with the public exposition of the exercises/problems can begin. As far as the written knowledge tests are concerned (since according to the instructions of the quality assurance commission there cannot be written exams), since each of them corresponds to the univariate and bivariate parts (approximately equal in time duration), they will be carried out as soon as their delivery (of each of them) is finished. We estimate that each of the parts will consume (it is an approximate calculation) 7.5 weeks of the 15 in which apparently the course is counted (because according to the Teaching Organization Plan it could be counted in 15 or 20 weeks) [logically this partition of the subject will be subject to the assignment of the POD in the Department Council. As far as possible, the same professor will be in charge of both the theoretical and practical part of whole subjects]. It would therefore be enough to count 7.5 weeks from the beginning of the course [that for the first written test]. For the second written test then (always said approximately) at the end of week 15 from the official beginning of the course to which it corresponds [Again: these parts are mere orientation because it will depend on the responsibility of the assignment made in Council of Department]. It goes without saying that in the case of counting 20 weeks would be weeks 10 and 20.


Curso Académico: 2022/23

274 - Graduado en Trabajo Social

26121 - Estadística aplicada a la investigación social


Información del Plan Docente

Año académico:
2022/23
Asignatura:
26121 - Estadística aplicada a la investigación social
Centro académico:
108 - Facultad de Ciencias Sociales y del Trabajo
Titulación:
274 - Graduado en Trabajo Social
Créditos:
6.0
Curso:
3
Periodo de impartición:
Primer semestre
Clase de asignatura:
Obligatoria
Materia:
---

1. Información Básica

1.1. Objetivos de la asignatura

La asignatura y sus resultados previstos responden a los siguientes planteamientos y objetivos:

La asignatura forma parte del primer cuatrimestre del curso 3º del Grado de Trabajo Social. Una vez superadas las asignaturas básicas el estudiante ya ha visto de qué materias provienen los datos y ha experimentado la necesidad de organizar, resumir, analizar y transmitir toda esta información.

Además tiene que superar un prácticum de investigación en el que va a necesitar realizar un buen diseño de investigación no desdeñando los aspectos cuantitativos que en ella puedan surgir. No es aspecto, este último, competencia de la presente asignatura pues para ello cuentan con la de Métodos y Técnicas de Investigación Social.

Se le van a proporcionar las herramientas estadísticas básicas para cubrir las necesidades de organizar, resumir, analizar y transmitir la información de variables cualitativas y cuantitativas.

A su vez esta asignatura va a conformar la base de otra asignatura optativa del Grado en Trabajo Social para Análisis de Datos Sociales con apoyo informático, que también va a resultar muy útil (junto con la presente) para enfocar y desarrollar el Trabajo de Fin de Grado.

Estos planteamientos y objetivos están alineados con los siguientes Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de la Agenda 2030 de Naciones Unidas (https://www.un.org/sustainabledevelopment/es/), de tal manera que la adquisición de los resultados de aprendizaje de la asignatura proporciona capacitación y competencia para contribuir en cierta medida a su logro.

1.2. Contexto y sentido de la asignatura en la titulación

Está enclavada tras las asignaturas que le pueden proporcionar los datos básicos con los que trabajar y justo antes de comenzar el prácticum de investigación y el Trabajo de Fin de Grado.

Por otra parte, para aquellos estudiantes más interesados o más necesitados de mayor nivel, es la base para una asignatura (ésta ya optativa) de Análisis de Datos Sociales.

1.3. Recomendaciones para cursar la asignatura

Es una asignatura que no presupone ningún conocimiento estadístico previo, pero sí un cierto manejo de las herramientas aritméticas y mecanismos de pensamiento lógico proporcionados en la enseñanzas básica y media.

Los estudiantes deberían haber repasado las notaciones y símbolos propios de lo anteriormente reseñado.

En cuanto a la formación de los grupos (de 5 estudiantes) sería indispensable que al comienzo del curso estuvieran ya matriculados todos los que vayan a cursar la asignatura, pues desde la primera semana van a tener que realizar tareas que serán evaluadas a partir de la segunda semana. Los integrantes de cada grupo firmarán un mínimo compromiso de lealtad de funcionamiento para con el grupo.

Las tutorías serán las que determine cada uno de los profesores que, a partir de lo que la Fase 2ª del Plan de Ordenación Docente en Junio/Julio (aún no cerrada cuando hay que terminar esta Guía docente) determine, van a intervenir en la impartición de la asignatura.

Como fechas clave de la asignatura pueden ponerse las de la presentación de la misma en fecha que el Equipo Decanal de la Facultad de Ciencias Sociales y del Trabajo determine  (en la Semana Cero, en septiembre), las de las pruebas escritas (ya mencionadas y calculadas en la sección correspondiente) y la más contínua que corresponde a las fases orales (y de evaluación inter-pares) a lo largo de las 15 semanas de trabajo en presencia de profesor.

2. Competencias y resultados de aprendizaje

2.1. Competencias

Al superar la asignatura, el estudiante será más competente para...

Obtener y elaborar información (básicamente cuantitativa) de variables de una población.

Enjuiciar y/o criticar la información estadística presentada por otros autores o investigadores.

OBTENER y DESARROLLAR  las capacidades que se presentan en los puntos siguientes: de 3 a 8.

Capacidad de organizar y planificar

Capacidad de análisis y síntesis

Capacidad de aplicar los conocimientos a la práctica

Capacidad de trabajo en equipo

Capacidad para adquirir un compromiso ético en la utilización de datos.

Capacidad de comunicación oral y escrita

2.2. Resultados de aprendizaje

El estudiante, para superar esta asignatura, deberá demostrar los siguientes resultados...

Es capaz de resumir y describir correctamente información numérica y no numérica (datos), bien recogida por él mismo o bien proveniente de diferentes fuentes.

Es capaz de realizar un análisis por escrito, en forma de informe, sobre diferentes variables y las posibles relaciones entre ellas.

Es capaz de discutir críticamente lo realizado por otros autores, habiéndolo comprendido previamente.

2.3. Importancia de los resultados de aprendizaje

La asignatura es obligatoria y es parte de la formación básica de los estudiantes. Va a cubrir las necesidades que cualquier futuro profesional del Trabajo Social, en su faceta de investigador(a) social, encuentra en su desarrollo cotidiano. Téngase en cuenta, por tanto, que no es una asignatura de cortas miras, por el contrario trata de dar las bases de cualquier investigación cuantitativa social. En valoraciones de necesidades básicas insatisfechas, umbrales de pobreza, dinámica demográfica ( de población autóctona o de población inmigrante), previsión de cuantía de recursos, problemas de salud, tasas de paro, violencia (juvenil, de compañero íntimo,...),...la utilización de este tipo de técnicas estadísticas es algo habitual.

Aunque el informe sobre esta guía docente 26121 contemple que "puede realizarse una redacción sintética de las mismas [competencias], pero sin que por ello deban de tener coherencia con las competencias incluidas para esta asignatura en la memoria de grado", en nuestra redacción hemos intentado conseguir dicha coherencia. Es un reto ambicioso este que afrontamos pero del que esperamos responder con fidelidad.

3. Evaluación

3.1. Tipo de pruebas y su valor sobre la nota final y criterios de evaluación para cada prueba

El estudiante deberá demostrar que ha alcanzado los resultados de aprendizaje previstos mediante las siguientes actividades de evaluacion

Una vez asignado(s) el(los) profesor(es) responsable(s) de cada uno de los grupos, cada uno de ellos decidirá si ofrece o no la posibilidad de "evalución contínua" (formada por varios tipos de prueba; las pruebas 1 y 2 podrían presentarse en una única): se notificará a los estudiantes en la presentación de la asignatura en septiembre (hay que tener en cuenta que es una asignatura obligatoria). En principio se hará lo posible por ofrecer esta posibilidad (así se ha hecho en el curso 2015/16).

 

Pruebas 1 y 2.

Pruebas escritas (siguiendo las propuestas de mejora de la comisión de garantía de la calidad no habrá exámenes escritos sino pruebas escritas de conocimiento) de tipo test con varias posibles respuestas de tal manera que una y solo una sea correcta. El test 1 versará sobre estadística descriptiva univariante y el test 2 sobre estadística descriptiva bivariante [esta división es aproximada].

Pruebas (de tipo) 3.

Los estudiantes resolverán en público los ejercicios previamente seleccionados por el profesor (teniendo como orientación los que proponen los diversos autores de la Bibliografía principal; pensamos que son referencias suficientes para ver que los niveles de exigencia son apropiados a los que esta asignatura introductoria determina y aconseja), de cada uno de los temas. Para ello conformarán grupos de 5 estudiantes, de tal manera que uno de los estudiantes, seleccionado aleatoriamente, realizará la exposición. Cada uno de los componentes del grupo es responsable solidario de la perfecta realización y exposición de los ejercicios. El resto de compañeros que no sean de su grupo deberán intervenir para solicitar aclaraciones o resolución de dudas, que podrán ser respondidas por los intervinientes del grupo del expositor. El grupo respondiente recibirá una evaluación por el profesor (en sus tareas de observación).

 Pruebas (de tipo) 4.

Se trabajará con artículos de prensa, artículos científicos de Trabajo Social y material proveniente de instituciones oficiales que proporcionan datos estadísticos (INE, IAEST, EUROSTAT, ONU, OBSERVATORIOS NACIONALES e INTERNACIONALES -sobre Inmigración, Violencia de Género, Violencia entre compañeros en la Escuela, Maltrato de personas mayores en la Familia, Racismo y Xenofobia, Trata y Tráfico de Seres Humanos, UNRISD, resultados parciales de Tesis Doctorales de Antropología,...). Los estudiantes, con apoyo en este material, tratarán de simular situaciones profesionales. Se valorará la ejecución de las tareas encomendadas, mediante observación, y con los informes que deberán realizar.

Las pruebas 1 y 2 se valorarán con el 67% (en total) y las de tipo 3 (junto con, opcionalmente, las de tipo 4), con el % complementario hasta el 100%.

Pruebas para estudiantes no presenciales o [para] aquellos que se presenten en otras convocatorias distintas de la primera.

Se realizará una prueba escrita única que aúne las pruebas de los estudiantes presenciales.

Las competencias que tiene que ver con capacidad de organizar y planificar, capacidad de trabajar en equipo, capacidad de comunicación oral [la competencia de expresión escrita aumentará a lo largo del curso hasta llegar a la parte de las pruebas escritas] y capacidad de análisis y síntesis van a expresarse y valorarse en la parte de las prácticas de tipo 2. Asímismo en la parte de trabajo con datos reales va a manifestrse el uso competencial de "capacidad de análisis y síntesis" (de nuevo), "capacidad de aplicar los conocimientos a la práctica", "capacidad para adquirir un compromiso ético en la utilización de datos",...

4. Metodología, actividades de aprendizaje, programa y recursos

4.1. Presentación metodológica general

El proceso de aprendizaje que se ha diseñado para esta asignatura se basa en lo siguiente:

La metodología que se propone trata de fomentar el trabajo continuado del estudiante y se centra en los aspectos más prácticos de la Estadística: el trabajo con datos reales. En las sesiones con el grupo completo se tratan los aspectos más teóricos en forma de clase magistral y se completan con aplicaciones inmediatas: problemas-tipo. En este mismo grupo completo los estudiantes realizarán la exposición razonada y pública de los ejercicios previamente recomendados (con la subsiguiente evaluación por parte de los compañeros y del profesor). Los grupos más reducidos se aprovecharán para comenzar la realización de los ejercicios y resolución de dudas por parte del profesor; en ellos también se trabajarán los materiales del tipo artículos de prensa, artículos científicos relacionados con la investigación social e informes, metodología y datos proporcionados por instituciones oficiales y semioficiales.

4.2. Actividades de aprendizaje

El programa que se ofrece al estudiante para ayudarle a lograr los resultados previstos comprende las siguientes actividades...

Tipo 1 (en aula tradicional y con el grupo completo)

Parte I: Métodos Estadísticos para una variable:

  • T1: Presentación de la asignatura. Definiciones. Clasificación de variables. Tablas
  • T2: Variables cuantitativas. Representaciones gráficas
  • T3: Descripción numérica I
  • T4: Descripción numéricas II. Forma de variables. Datos Atípicos
  • T5. Análisis de variables. Transformación de variables. Realización del Informe

Parte II: Métodos Estadísticos para dos variables. Relaciones entre variables:

  • T6: Distribución conjunta
  • T7: Correlación
  • T8: Recta de Regresión
  • T9: Comparación de poblaciones. Realización del Informe

Parte III: Introducción a los Métodos Inferenciales

  • T10: Nociones de Muestreo, Intervalos de Confianza, Test de Hipótesis, Tablas de Contingencia

El profesor expone las líneas generales de la teoría y resuelve los problemas-tipo. Los estudiantes exponen las resolución de los problemas previamente asignados.

Tipo 2 (en aula con ordenador y proyector; grupo reducido de unos 30 alumnos)

  • Parte I: Exposición pública, por parte de los estudiantes, sobre las dudas que les suscita la resolución de los ejercicios y problemas
  • Parte II: Trabajar los materiales provenientes de artículos y los materiales on-line de organismos en instituciones oficiales y semi-oficiales. Emisión de informes

4.3. Programa

Parte I: Métodos Estadísticos para una variable:

  • T1: Presentación de la asignatura. Definiciones. Clasificación de variables. Tablas
  • T2: Variables cuantitativas. Representaciones gráficas
  • T3: Descripción numérica I
  • T4: Descripción numéricas II. Forma de variables. Datos Atípicos
  • T5. Análisis de variables. Transformación de variables. Realización del Informe

Parte II: Métodos Estadísticos para dos variables. Relaciones entre variables:

  • T6: Distribución conjunta
  • T7: Correlación
  • T8: Recta de Regresión
  • T9: Comparación de poblaciones. Realización del Informe

Parte III: Introducción a los Métodos Inferenciales

  • T10: Nociones de Muestreo, Intervalos de Confianza, Test de Hipótesis, Tablas de Contingencia

 

 

4.4. Planificación de las actividades de aprendizaje y calendario de fechas clave

Calendario de sesiones presenciales y presentación de trabajos

El curso se divide en dos partes aproximadamente iguales en duración cronológica. Cada una de ellas constaría de 6 semanas iniciales más una de cierre para dar una visión conjunta de lo trabajado en las semanas anteriores y para realizar el test. Se abre la posibilidad de presentar los informes correspondientes a temas de interés que no sean los del temario trabajado en el grupo grande.

Las fechas clave no se pueden proporcionar de manera exacta. Por otra parte, y como puede verse en el punto inmediatamente anterior, se está a que a efectos académicos se haya podido formalizar la composición de los grupos pequeños de trabajo (asunto que depende mucho de la fase de matrícula en Secretaría de la Facultad de Ciencias Sociales y del Trabajo) y a partir de dicho momento podrá comenzar la parte de evaluación contínua que tiene que ver con la exposición pública de los ejercicios/problemas. Por lo que respecta a las pruebas escritas de conocimiento (puesto que siguiendo las instrucciones de la comisión de garantía de la calidad no puede haber exámenes escritos), al corresponder cada una de ellas a las partes (aproximadamente iguales en duración temporal) univariante y bivariante pues se realizarán tan pronto finalice su impartición (de cada una de ellas). Estimamos que cada una de las partes consumirán (es un cálculo aproximado) 7.5 semanas de las 15 en las que al parecer se contabiliza el curso (pues de acuerdo con el Plan de Ordenación Docente podría contabiliizarse en 15 ó en 20 semanas)[lógicamente esta partición de la asignatura quedará supeditada a la asignación profesoral de POD en Consejo de Departamento. En la medida de lo posible un mismo profesor se encargará tanto de la parte teórica como práctica de temas enteros]. Bastaría por tanto contar 7.5 semanas desde el comienzo del curso [eso para la primera prueba escrita]. Para la segunda prueba escrita pues (siempre dicho aproximadamente) al finalizar la semana 15 desde el comienzo oficial del curso a que corresponda[De nuevo: estas partes son mera orientación pues dependerá de la responsabilidad de la asignación realizada en Consejo de Departamento]. Por demás está decir que en el caso de contabilizar 20 semanas serían las semanas 10 y 20.