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Academic Year/course: 2021/22

417 - Degree in Economics

27456 - E-Government and Public Decisions


Syllabus Information

Academic Year:
2021/22
Subject:
27456 - E-Government and Public Decisions
Faculty / School:
109 - Facultad de Economía y Empresa
Degree:
417 - Degree in Economics
ECTS:
3.0
Year:
4
Semester:
Second semester
Subject Type:
Optional
Module:
---

1. General information

1.1. Aims of the course

The course is oriented to Decision Aid and contributes, according to evolutionary paradigms, to three key aspects of student training (3Ps): (i) helps to make a decision (product); (ii) it helps to better understand the decision-making process (process) and, fundamentally, (iii) it helps the comprehensive training of individuals (people), and also the improvement of the systems in which they are immersed, providing them with a series of aptitudes, attitudes and skills to tackle the scientific resolution of any problem, even if it does not arise in the economic context.


Due to its location in the last year of the degree, it has a professional contribution. It presents different applications in the context of the electronic government of society (new models of democracy and citizen participation in public decisions), of the methods, models and techniques most used in the scientific resolution of economic problems and applies the computer systems used to help to the decision. In short, it seeks to provide scientific rigor at all stages of the decision-making process followed in the design of public policies.

These approaches and objectives are aligned with the Sustainable Development Goals (SDGs) of the 2030 agenda of the United Nations, in such a way that the acquisition of the learning outcomes of the subject provides training and competence to contribute to some extent to its achievement; specifically for SDG 1: reduce poverty,  SDG 4: inclusive and equitable education; SDG 8: promote economic development; SDG 9: foster innovation; SDG 11: sustainable communities; SDG 12: sustainable production; SDG 17: revitalize the global partnership for sustainable development

1.2. Context and importance of this course in the degree

Due to its location (4th year) and content, the orientation given to the subject is eminently practical. Its teaching, which combines the formative with the informative and the rational with the emotional, will take place in the computer room, with each student having their own equipment. The memory and calculation effort will be avoided, promoting teamwork, creativity, the use of the computer and the application of the techniques developed in class to real situations.

The subject Electronic Government and Public Decision Making allows, through the application of new decision-making tools and the use of information and communication technologies (ICTs), co-decision and co-creation (citizens and representatives) in the scientific resolution of the problems posed in the New Public Administration and the New Public Governance.

 

1.3. Recommendations to take this course

This course, focused on the scientific resolution of complex problems posed in the economic field, has an eminently participatory and practical orientation, without any memory requirement. In it, it is intended to apply different decision-making tools (analytical and computer) to the scientific resolution of a case / problem as real as possible (raised in the field of public decisions), selected by the student. No special knowledge is required apart from that acquired throughout the career, and for its best use it would be convenient, although not essential, to have taken the subject of the first semester Computer Systems for Decision Support.

2. Learning goals

2.1. Competences

Specific competences:

E14. Identify the sources of relevant economic information and exploit its content to intervene in economic reality.

E16. Derive from the data relevant economic information.

E17. Use deductive reasoning in conjunction with models to explain economic phenomena.

E18. Formally represent the economic decision processes.

E19. Use information and communication technologies in their professional performance.

 

Generic competences

G1. Capacity for analysis and synthesis.

G2. Capacity to solve problems. G3. Autonomous reasoning ability.

G5. Ability to apply economic reasoning to decision making.

G6. Mastery of computer tools and statistical and mathematical language.

2.2. Learning goals

The student, to pass this subject, must demonstrate the following results ...

- Know the different scientific approaches followed throughout history to address the scientific resolution of economic. problems.

- Know what are the new challenges and needs posed by scientific decision-making in what is known as the knowledge society.

- Manage traditional decision-making tools with a cognitive orientation in accordance with the holistic vision of reality.

- Be aware of new scientific approaches (multicriteria) followed in solving complex problems characterized by the existence of multiple scenarios, actors and criteria (both tangible and intangible).

- Be able to integrate in decision-making processes the objective, rational and tangible associated with traditional science with the subjective, emotional and intangible associated with the human factor.

- In short, you must be able to endow with scientific rigor the resolution of any type of decisional problem.

2.3. Importance of learning goals

The cognitive orientation given to the exploitation of the mathematical models used in the subject contributes, as already mentioned, in the 3Ps (Product, Process and Person), that is, it helps to: (i) make a timely decision; (ii) better understand the decision-making processes and (iii) train people in one of the key aspects of them in the knowledge society: decision-making. This training is not limited to skills (methods, models, and techniques) but focuses on attitudes (skills, habits, and qualities) when addressing public decision-making in complex situations. Training in this type of intangible and emotional aspects is key from the professional and human point of view, the latter aspect essential in the knowledge society.

3. Assessment (1st and 2nd call)

3.1. Assessment tasks (description of tasks, marking system and assessment criteria)

The student must demonstrate that they have achieved the expected learning outcomes through the following assessment activities:

- Global assessment, in both calls, consisting of the presentation and defense of an individual practical work, as real as possible, in which the theoretical knowledge and computer tools seen in class are applied to the resolution of a problem raised in the context of public decisions associated with the electronic government of society. The work will be selected by the students. To take advantage of the synergies of teamwork, individual work will be favored as part of a larger “group work”.

- To pass the course it will be necessary to obtain 50 or more points out of the 100 contemplated for the test. The evaluation criteria will take into account the following sections: (i) Topicality and relevance of the selected topic (up to 15 points); (ii) Modeling (up to 15 points); (iii) Resolution (up to 15 points); (iv) Use of computer tools (up to 15 points); (v) Exploitation and Learning (up to 20 points) and (vi) Formal aspects and defense (up to 20 formal).
- Those students who do not present the individual practical work and want to take the global assessment will have an exam in which they will be presented with a fictitious situation (case) that they must model (up to 40 points) and solve using the computer tools seen in class ( up to 60 points). To pass the course it will be necessary to obtain 50 or more points.

Valuation criteria:

To pass the course, you must obtain at least a grade of 5 out of 10.

 
These tests are expected to be carried out in person but if the health circumstances require it, they will be carried out semi-on-site or online. 
In the case of online assessment, it is important to highlight that, in any test, the student may be recorded, being able to exercise their rights by the procedure indicated in:
https://protecciondatos.unizar.es/sites/protecciondatos.unizar.es/files/users/lopd/gdocencia_reducida.pdf ”
The necessary software will be used to check the originality of the activities carried out. 
The detection of plagiarism or copying in an activity will imply the rating of 0 points in it.

4. Methodology, learning tasks, syllabus and resources

4.1. Methodological overview

As the subject has an eminently practical orientation, the presentation of the contents of the subject will take place in the computer room with a professional orientation. In parallel, the exploitation for cognitive purposes of the decisional tools seen in class will be carried out in an expository way using unstructured procedures (lateral thinking, group discussion ...) to enhance creativity and emotional skills. As far as possible, an effort will be made to group individual works to be carried out in a context of multiple actors, to train in group decision-making (co-decision and co-creation).

4.2. Learning tasks

Apart from the regulated presentations carried out in the computer room (decisional tools), the student's training will be complemented by conferences and seminars that will be organized in parallel and communicated at the time. Likewise, a collaborative tool will be enabled for the discussion and debate of the most current or relevant economic-business problems.

The teaching methodology is planned to be face-to-face. However, if necessary for health reasons, the face-to-face classes may be taught online.

4.3. Syllabus

Chapter 1: Foundations of decision making

  • 1.1 Presentation (objectives, programme and assessment)
  • 1.2 Decision making problems, Processes and models.
  • 1.3 Basic concepts. Structured and non-structured techniques.

Chapter 2: Uni-criterion models and techniques

  • 2.1 Mathematical programming models.
  • 2.2 Linear optimisation.
  • 2.3 Software y applications.

Chapter 3: Statistical analysis of decisions

  • 3.1 Introduction. Deterministic and stochastic criteria.

 

  • 3.2 Sample information.
  • 3.3 Software and applications.

Chapter 4: Multicriteria decision making. Multi-objective programming

  • 4.1 Continuous Multicriteria decision making. Pareto optimal solutions.
  • 4.2 Compromise programming and goal programming.
  • 4.3 Software and applications.

Chapter 5: Multicriteria decision making. Multi-attribute programming

  • 5.1 Continuous multicriteria decision Making. MAUT and outranking methods
  • 5.2 Analytic hierarchy process (AHP) and analytic network process (ANP).
  • 5.3 Software and applications.

Chapter 6: Electronic government. E-Administration

  • 6.1 Basic concepts. ICT and public administration.
  • 6.2 Public administration in the knowledge society.
  • 6.3 Transparency, Participation and control.

Chapter 7: Electronic government. E-Governance

  • 7.1 Democracy models.
  • 7.2 From e-democracy to e-cognocracy.
  • 7.3 Design and evaluation of public policies.

Chapter 8: Electronic Government. Social networks

  • 8.1 Analysis techniques of social networks.
  • 8.2 Data sources.
  • 8.3 Case study.

 

4.4. Course planning and calendar

Calendar:

Week 1: Foundations of  decision-making                                                                                               [2 hours]

Week 2: Uni-criterion models and techniques                                                                                          [4 hours]

Week 3: Statistical analysis of decisions                                                                                                  [2 hours]

Week 4: Multi-criteria decision making. Multiobjective programming                                                       [2 hours]

Weeks 5 to 7: Multi-criteria decision making.. Multi-attribute programming                                             [6 hours]

Weeks 8 and 9: Electronic government. E-Administration and e-Governance                                        [4 hours]

Weeks 10 and 11: Electronic government. Social Networks                                                                    [4 hours]               

Weeks 12 and 13: Practical work [4 hours]

The activities and key dates are communicated through the appropriate means at the beginning of the academic period of the subject. The dates of the final exams can be found on the website of the Faculty of Economics and Business.


Curso Académico: 2021/22

417 - Graduado en Economía

27456 - Gobierno electrónico y decisiones públicas


Información del Plan Docente

Año académico:
2021/22
Asignatura:
27456 - Gobierno electrónico y decisiones públicas
Centro académico:
109 - Facultad de Economía y Empresa
Titulación:
417 - Graduado en Economía
Créditos:
3.0
Curso:
4
Periodo de impartición:
Segundo semestre
Clase de asignatura:
Optativa
Materia:
---

1. Información Básica

1.1. Objetivos de la asignatura

La asignatura está orientada a la Ayuda a la Decisión y contribuye, conforme a los paradigmas evolucionistas, en tres aspectos claves de la formación del alumno (3Ps): (i) ayuda a tomar una decisión (producto); (ii) ayuda a un mejor conocimiento del proceso decisional (proceso) y, fundamentalmente, (iii) ayuda a la formación integral de los individuos (personas), y también a la mejora de los sistemas en los que están inmersos, dotándolos de una serie de aptitudes, actitudes y destrezas para abordar la resolución científica de cualquier problema, aunque no se plantee en el contexto económico.

Por su localización en el último año de la carrera tiene una contribución profesional. Presenta diferentes aplicaciones en el contexto del gobierno electrónico de la sociedad (nuevos modelos de democracia y participación ciudadana en las decisiones públicas), de los métodos, modelos y técnicas más empleados en la resolución científica de problemas económicos y aplica los sistemas informáticos utilizados como ayuda a la decisión. En síntesis, busca dotar de rigor científico todas las etapas del proceso de toma decisiones seguido en el diseño de políticas públicas.

Estos planteamientos y objetivos están alineados con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de la agenda 2030 de las Naciones Unidas, de tal manera que la adquisición de los resultados de aprendizaje de la asignatura proporciona capacitación y competencia para contribuir en cierta medida a su logro; en concreto para el de los ODS 1: reducir la pobreza (ignorancia), ODS 4: educación inclusiva y equitativa; ODS 8: promover el desarrollo económico; ODS 9: fomentar la innovación; ODS 11: comunidades sostenibles; ODS 12: producción sostenible; ODS 17: revitalizar la alianza mundial para el desarrollo sostenible.

1.2. Contexto y sentido de la asignatura en la titulación

Por su ubicación (4º) y contenido, la orientación dada a la materia es eminentemente práctica. Su impartición, en la que se combinan lo formativo con lo informativo y lo racional con lo emocional, se realizará en el aula de informática, disponiendo cada alumno de su propio equipo. Se evitará el esfuerzo memorístico y calculista, potenciando el trabajo en equipo, la creatividad, el empleo del ordenador y la aplicación a situaciones reales de las técnicas desarrolladas en clase.

La asignatura Gobierno Electrónico y Decisiones Públicas permite, mediante la aplicación de las nuevas herramientas decisionales y la utilización de las tecnologías de la información y de la comunicación, la co-decisión y la co-creación (ciudadanos y representantes) en la resolución científica de los problemas planteados en la Nueva Administración Pública y la Nueva Gobernanza Pública.

1.3. Recomendaciones para cursar la asignatura

Esta asignatura, centrada en la resolución científica de los problemas complejos planteados en el ámbito económico, tiene una orientación eminentemente participativa y práctica, sin ninguna exigencia memorística. En la misma, se pretende aplicar diferentes herramientas decisionales (analíticas e informáticas) a la resolución científica de un caso/problema lo más real posible (planteado en el ámbito de las decisiones públicas), seleccionado por el alumno. No se requieren conocimientos especiales al margen de los adquiridos a lo largo de la carrera, y para su mejor aprovechamiento sería conveniente, aunque no imprescindible, haber cursado la asignatura del primer cuatrimestre Sistemas informáticos de Ayuda a la Decisión.

2. Competencias y resultados de aprendizaje

2.1. Competencias

Al superar la asignatura, el estudiante será más competente para...

Competencias específicas

E14. Identificar las fuentes de información económica relevante y explotar su contenido para intervenir en la realidad económica.

E16. Derivar de los datos información económica relevante.

E17. Utilizar el razonamiento deductivo en conjunción con modelos para explicar los fenómenos económicos.

E18. Representar formalmente los procesos de decisión económica.

E19. Usar las tecnologías de la información y la comunicación en su desempeño profesional.

Competencias genéricas

G1. Capacidad de análisis y síntesis.

G2. Capacidad para la resolución de problemas.

G3. Capacidad de razonamiento autónomo.

G5. Capacidad para aplicar el razonamiento económico a la toma de decisiones.

G6. Dominio de las herramientas informáticas y el lenguaje matemático y estadístico.

2.2. Resultados de aprendizaje

El estudiante, para superar esta asignatura, deberá demostrar los siguientes resultados...

- Conocer las diferentes aproximaciones científicas seguidas a lo largo de la historia para abordar la resolución científica de los problemas económicos.

- Saber cuáles son los nuevos retos y necesidades que plantea la toma científica de las decisiones en la conocida como sociedad del conocimiento.

- Manejar herramientas decisionales tradicionales con una orientación cognitiva acorde con la visión holística de la realidad.

- Estar al corriente de las nuevas aproximaciones científicas (multicriterio) seguidas en la resolución de los problemas complejos caracterizados por la existencia de múltiples escenarios, actores y criterios (tanto tangibles como intangibles).

- Ser capaz de integrar en los procesos decisionales lo objetivo, racional y tangible asociado a la ciencia tradicional con lo subjetivo, emocional e intangible asociado al factor humano.

- En síntesis, debe estar capacitado para dotar de rigor científico la resolución de cualquier tipo de problema decisional.

2.3. Importancia de los resultados de aprendizaje

La orientación cognitiva dada a la explotación de los modelos matemáticos utilizados en la materia contribuye, como ya se ha dicho, en las 3Ps (Producto, Proceso y Persona), esto es, ayuda a: (i) tomar una decisión puntual; (ii) conocer mejor los procesos decisionales y (iii) formar a las personas en uno de los aspectos claves de las mismas en la sociedad del conocimiento: la toma de decisiones.  Esta formación no se limita a las aptitudes (métodos, modelos y técnicas) sino que se centra en las actitudes (habilidades, hábitos y cualidades) a la hora de abordar la toma de decisiones públicas en situaciones complejas. El adiestramiento en este tipo de aspectos intangibles y emocionales es clave desde el punto de vista profesional y humano, aspecto este último esencial en la sociedad del conocimiento.

3. Evaluación

3.1. Tipo de pruebas y su valor sobre la nota final y criterios de evaluación para cada prueba

El estudiante deberá demostrar que ha alcanzado los resultados de aprendizaje previstos mediante las siguientes actividades de evaluación

  • Evaluación global, en las dos convocatorias, consistente en la presentación y defensa de un trabajo práctico individual, lo más real posible, en el que se apliquen los conocimientos teóricos y las herramientas informáticas vistas en clase, a la resolución de un problema planteado en el contexto de las decisiones públicas asociadas al gobierno electrónico de la sociedad. El trabajo será seleccionado por los alumnos. Para aprovechar las sinergias del trabajo en equipo, se favorecerá que los trabajos individuales formen parte de un “trabajo en grupo” de mayor envergadura.
  • Para superar la asignatura será necesario obtener 50 o más puntos de los 100 contemplados para la prueba. Los criterios de valoración tendrán en cuenta los siguientes apartados: (i) Actualidad y relevancia del tema seleccionado (hasta 15 puntos); (ii) Modelización (hasta 15 puntos); (iii) Resolución (hasta 15 puntos); (iv) Utilización de herramientas informáticas (hasta 15 puntos); (v) Explotación y Aprendizaje (hasta 20 puntos) y (vi) Aspectos formales y defensa (hasta 20 formales).
  • Aquellos alumnos que no presenten el trabajo práctico individual y quieran presentarse a la evaluación global tendrán un examen en el que se les planteará una situación ficticia (caso) que deberán modelizar (hasta 40 puntos) y resolver utilizando las herramientas informáticas vistas en clase (hasta 60 puntos). Para superar la asignatura será necesario obtener 50 o más puntos.

Criterios de valoración

Para superar la asignatura deberá obtener al menos una calificación de 5 sobre 10.

Está previsto que estas pruebas se realicen de manera presencial pero si las circunstancias sanitarias lo requieren, se realizarán de manera semipresencial u online. En el caso de evaluación online, es importante destacar que, en cualquier prueba, el estudiante podrá ser grabado, pudiendo este ejercer sus derechos por el procedimiento indicado en: https://protecciondatos.unizar.es/sites/protecciondatos.unizar.es/files/users/lopd/gdocencia_reducida.pdf”

Se utilizará el software necesario para comprobar la originalidad de las actividades realizadas. La detección de plagio o de copia en una actividad implicará la calificación de 0 puntos en la misma.

4. Metodología, actividades de aprendizaje, programa y recursos

4.1. Presentación metodológica general

Al tener la asignatura una orientación eminentemente práctica, la presentación de los contenidos de la materia se efectuará en el aula informática con una orientación profesional. En paralelo, la explotación con fines cognitivos de las herramientas decisionales vistas en clase se realizará de forma expositiva utilizando procedimientos no estructurados (pensamiento lateral, discusión en grupos…) para potenciar la creatividad y las habilidades emocionales. Dentro de lo posible, se intentará agrupar los trabajos individuales para realizarlos en un contexto de múltiples actores, para adiestrar en la toma de decisiones en grupo (co-decisión y co-creación).

4.2. Actividades de aprendizaje

Al margen de las presentaciones regladas llevadas a cabo en el aula de informática (herramientas decisionales), la formación del alumno se complementará con conferencias y seminarios que se irán organizando en paralelo y comunicando en su momento. Asimismo, se habilitará una herramienta colaborativa para la discusión y debate de los problemas económico-empresariales de más actualidad o relevancia.

La metodología docente está previsto que sea presencial. No obstante, si fuese necesario por razones sanitarias, las clases presenciales podrán impartirse online.

4.3. Programa

Tema 1: Fundamentos de la Toma de Decisiones

  • 1.1 Presentación de la materia (objetivos, programa y evaluación)
  • 1.2 Problema y procesos decisionales.
  • 1.3 Conceptos básicos. Técnicas Estructuradas y No Estructuradas.

Tema 2: Modelos y Técnicas Unicriterio

  • 2.1 Modelos de programación matemática.
  • 2.2 Optimización lineal.
  • 2.3 Software y aplicaciones.

Tema 3: Análisis Estadístico de las Decisiones

  • 3.1 Planteamiento. Criterios determinísticos y estocásticos.
  • 3.2 Incorporación de información adicional.
  • 3.3 Software y aplicaciones.

Tema 4: Análisis Multicriterio de las Decisiones. Multiobjetivo

  • 4.1 Decisión Multicriterio Continua. Aproximaciones.
  • 4.2 Programación por compromiso y por metas.
  • 4.3 Software y aplicaciones.

Tema 5: Análisis Multicriterio de las Decisiones. Multiatributo

  • 5.1 Decisión Multicriterio Discreta. Aproximaciones. MAUT y Superación
  • 5.2 Proceso analítico jerárquico (AHP) y sistémico (ANP).
  • 5.3 Software y aplicaciones.

Tema 6: Gobierno Electrónico. E-Administración

  • 6.1 Concepto y ámbitos. TIC y Administraciones Públicas
  • 6.2 La Administración Pública en la Sociedad del Conocimiento
  • 6.3 Transparencia, Participación y Control

Tema 7: Gobierno Electrónico. E-Gobernaza

  • 7.1 Modelos de democracia
  • 7.2 De la e-democracia a la e-cognocracia
  • 7.3 Diseño y evaluación de políticas públicas

Tema 8: Gobierno Electrónico. Redes Sociales

  • 8.1 Técnicas de análisis de redes sociales
  • 8.2 Fuentes de datos
  • 8.3 Estudio de casos

 

4.4. Planificación de las actividades de aprendizaje y calendario de fechas clave

Calendario de sesiones presenciales y presentación de trabajos

Semana 1: Fundamentos de la toma de decisiones públicas                           [2 hs]

Semana 2: Modelos y técnicas de optimización unicriterio                                [4 hs]

Semana 3: Análisis estadístico de las decisiones                                              [2 hs] 

Semana 4: Análisis multicriterio de las decisiones. Multiobjetivo                       [2 hs]

Semanas 5 a 7: Análisis multicriterio de las decisiones. Multiatributo                [6 hs]

Semanas 8 y 9: Gobierno electrónico. E-Administración y e-Gobernanza         [4 hs]

Semanas 10 y 11: Gobierno electrónico. Redes Sociales                                  [4 hs]

Semanas 12 y 13: Trabajos prácticos                                                                 [4 hs]

Las actividades y fechas clave se comunican a través de los medios oportunos al comenzar el periodo lectivo de la asignatura. Las fechas de los exámenes finales se pueden consultar en la página Web de la Facultad de Economía y Empresa.