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Academic Year/course: 2019/20

523 - Master's in Sociology of Public and Social Policy

67513 - Public decisions: e-participation and managing knowledge

Syllabus Information

Academic Year:
67513 - Public decisions: e-participation and managing knowledge
Faculty / School:
109 - Facultad de Economía y Empresa
523 - Master's in Sociology of Public and Social Policy
First semester
Subject Type:

1. General information

1.1. Aims of the course

The subject and its expected results respond to the following approaches and objectives:

The general objective of the subject is to provide scientific rigor to the decision-making process followed in public decision-making. The combination of tangible and intangible aspects, the consideration of multiple scenarios, actors and criteria and a cognitive orientation of the decision processes are some of the characteristics of the decisional paradigm followed in the course. The cognitive orientation given to matter, always from a holistic and evolutionary perspective, is in line with the new requirements and needs of what is known as the Knowledge Society.

The interdependencies between the actors involved in solving the problem and the emotional and intangible aspects associated with the key factor of the Knowledge Society, the human factor, are some of the issues addressed in the matter. The creation, diffusion and management of knowledge and the cognitive orientation given to the exploitation of the mathematical model considered are some of the aspects that characterize the meaning given to the subject.

1.2. Context and importance of this course in the degree

The subject addresses a key aspect of the human being, which gives an idea of their degree of development and freedom: decision making. The contents and the way of proceeding of the material will be applied later in most of the subjects of the master. The design of public policies and the evaluation of the management of the administration in terms of public decision-making will be some of the contents that abode in the course.

1.3. Recommendations to take this course

The subject is eminently practical. It does not require rote effort or previous knowledge, except the basic ones provided in any career of social sciences. The development of the course is participative and the contents are adapted to the existing demands (always within the flexibility that allow the contemplated contents). The first two sessions have a provocative character, challenging the methods commonly used to justify the need for new approaches in the scientific resolution of the complex problems that arise in the public decision making regarding the government of society. The following two sessions focus on the presentation of different techniques for Statistical Analysis of Decisions and Multicriteria Analysis of Decisions. The rest of the course focuses on the applications of these tools and the development of individual and collective work.

José María Moreno Jiménez (responsible)
Alfredo Altuzarra Casas
Alberto Turón Lanuza

2. Learning goals

2.1. Competences

By passing the subject, the student will be more competent to ...

- Address the resolution of the complex problems that arise in the field of public decisions regarding the governance of society.

- Identify the relevant aspects and those that are not in the scientific problem resolution.

- Establish which are the controllable and non-controllable variables of the problem.

- Construct a mathematical model that represents the problem under study.

- Solve mathematical models using different analytical and simulation tools.

- Validate and implement mathematical models.

- Know how to exploit the mathematical model (incorporation of uncertainty) to extract patterns of behavior and decision opportunities that serve in the subsequent negotiation processes between the actors involved in solving the problem.

- Appreciate the differences between data, information and knowledge, including the management of the latter.

2.2. Learning goals

The student, to pass this subject, must demonstrate the following results ...

- The student should know what are the fundamentals of scientific decision-making. Specifically, the concepts of problems, processes, people and decision-making paradigms.

- The student should know the different stages considered in the modeling processes of public decisions, including the construction of mental, structural, formal and resolution models.

- The student should know different analytical tools (normative and descriptive) used in scientific decision making, and in the evaluation of public systems. In particular, some deterministic (optimization) and stochastic models (under uncertainty and risk) for decision making, and some proposals to evaluate the efficiency, effectiveness and effectiveness of the systems.

- The student should know different decision techniques with multiple actors and criteria. These techniques, in combination with ICTs, will apply them in public decisions regarding the governance of society (e-government and citizen participation).

- The student should understand the meaning of knowledge management in public administrations.

2.3. Importance of learning goals

- They affect a key aspect in the formation of the citizen: decision making.

- It presents a new attitude (cognitive) to the resolution of complex problems that arise.

- They have an unquestionable practical application.

- They allow the combination of politicians and citizens in public decision-making.

- The cognitive orientation followed allows a continuous improvement and continuous training of the actors involved in solving the problem.

3. Assessment (1st and 2nd call)

3.1. Assessment tasks (description of tasks, marking system and assessment criteria)

The student must demonstrate that he / she has achieved the expected learning outcomes through the following assessment activities

A global assessment test will be conducted at the end of the course, which will include theoretical-practical issues of the contents seen throughout the course. To pass the test requires a minimum of 5 points out of 10.

In order to facilitate the evaluation of the subject, it will be allowed to eliminate the contents in the individual and group tests that will be carried out during the course, according to the following structure and assessment:

- Individual Works (maximum three), with a maximum rating of 40% of the final grade. These individual works will reflect a reflection on some of the decisional topics raised in class and the application of the tools seen in class.

- A group work (up to 60% of the grade) in which all the analytical and computer tools seen throughout the course are applied in a case study as real as possible.

Finally, volunteer work on topics related to the subject will be allowed. These works can get to raise the final qualification a maximum of 10%.

4. Methodology, learning tasks, syllabus and resources

4.1. Methodological overview

The methodology follows the approaches of the paradigm of the multicriteria procedural rationality. The stages contemplated in it respond, basically, to the stages of the scientific method used in the scientific decision-making.

4.2. Learning tasks

The course includes the following learning tasks: 

  • Autonomous work (48 hours)
  • Theory and practice sessions (27 hours): Attendance is compulsory.
  • Practical cases, software and applications (10 hours): Attendance 80%.
  • Assignment (5 hours): Attendance is compulsory. It consists on the presentation, discussion and defense of a work.
  • Group tutorials (10 hours)


4.3. Syllabus

The course will address the following topics:

Topic 1: Foundations of Public Decision Making

1.1 Presentation (objectives, syllabus and assessment)
1.2 Decision Making Problems, Processes and Models
1.3 Paradigms of rationality
1.4 Case Studies

Topic 2: Analytics and Informatics Decisional Tools

2.1 Deterministic models
2.2 Stochastic models
2.3 Statistical Decision Analysis
2.4 Multicriteria Decision Analysis
2.5 Decisional Tools (Analytics)

Topic 3: Electronic Government. Electronic Participation

3.1 Introduction

3.2 Knowledge Society

3.3 e-Government and e-Citizen Participation

3.4 e-Administration and e-Governance

3.5 e-Democracy and e-Cognocracy

Topic 4: e-Participation Experiences

4.1 Introduction

4.2 Participatory Budgets

4.3 Location of Services

4.4 Design of Public Policies

4.5 Real Case Study

Topic 5: Public Knowledge management

5.1 Introduction
5.2 From Data to Knowledge
5.3 Knowledge Management Platforms
5.4 Social Networks. Basic Concepts
5.5 Social Network Analysis. Representativeness and metrics

4.4. Course planning and calendar

Calendar of face-to-face sessions:

- Session 1: Presentation and Programming. Ftos. Of Decision Making
- Session 2: Public Decisions. Tools-I
- Session 3: Public Decisions. Tools-II
- Session 4: E-participation. Electronic Government
- Session 5: E-participation. Experiences
- Session 6: Knowledge Management

Presentation of works:

- Individual presentations: at the end of Sessions 3 and 5.
- Group presentations: at the end of Session 6.
- Optional presentations: before the end of Session 6.

The subject will be taught during the first semester, starting in December, in sessions of 5 hours. in the afternoon.

The activities and key dates for the evaluation of the subject will be presented to the students in the first session of the course

Curso Académico: 2019/20

523 - Máster Universitario en Sociología de las Políticas Públicas y Sociales

67513 - Decisiones Públicas: e-participación y gestión del conocimiento

Información del Plan Docente

Año académico:
67513 - Decisiones Públicas: e-participación y gestión del conocimiento
Centro académico:
109 - Facultad de Economía y Empresa
523 - Máster Universitario en Sociología de las Políticas Públicas y Sociales
Periodo de impartición:
Primer semestre
Clase de asignatura:

1. Información Básica

1.1. Objetivos de la asignatura

La asignatura y sus resultados previstos responden a los siguientes planteamientos y objetivos:

El objetivo general de la asignatura es dotar de rigor científico el proceso decisional seguido en la toma de decisiones públicas. La combinación de aspectos tangibles e intangibles,  la consideración de múltiples escenarios, actores y criterios y una orientación cognitiva de los procesos decisionales son algunas de las características del paradigma decisional seguido en el curso. La orientación cognitiva dada a la materia, siempre desde una perspectiva holística y evolutiva, está en consonancia con los nuevos requisitos y necesidades de la conocida como Sociedad del Conocimiento.  

La interdependencias entre los actores implicados en la resolución del problema y los aspectos emocionales e intangibles asociados al factor clave de la Sociedad del Conocimiento, el factor humano, son algunas de las cuestiones tratadas en la materia. La creación, difusión y gestión del conocimiento y la orientación cognitiva dada a la explotación del modelo matemático considerado son algunos de los aspectos que caracterizan el sentido dado a la materia.


1.2. Contexto y sentido de la asignatura en la titulación

La asignatura aborda un aspecto clave del ser humano, que da idea de su grado de desarrollo y libertad: la toma de decisiones. Los contenidos y la forma de proceder de la matería serán aplicados con posterioridad en la mayoría de las materias del master. El diseño de políticas públicas y la evaluación de la gestión de la administración en lo relativo a la toma de decisiones públicas serán algunos de los contenidos que se aborden en el curso.

1.3. Recomendaciones para cursar la asignatura

La asignatura es eminentemente práctica. No requiere esfuerzo memorístico ni conocimientos previos, salvo los básicos proporciondos en cualquier carrera de ciencias sociales. El desarrollo del curso es participativo y los contenidos se van adaptando a las demandas existentes (siempre dentro de la flexibilidad que permiten los contenidos contemplados). Las dos primeras sesiones tienen un carácter provocativo, poniendo en entredicho los métodos habitualmente utilizados para justificar la necesidad de nuevos enfoques en la resolución científica de los problemas complejos que se plantean en la toma de decisiones públicas relativas al gobierno de la sociedad. Las siguientes dos sesiones se centran en la presentación de diferentes técnicas para el Análisis Estadístico de las Decisiones y para el Análisis Multicriterio de las Decisiones. El resto del curso se centra en las aplicaciones de estas herramientas y la elaboración de los trabajos individuales y colectivos.

2. Competencias y resultados de aprendizaje

2.1. Competencias

Al superar la asignatura, el estudiante será más competente para:

- Abordar la resolución de los problemas complejos que se plantean en el ámbito de las decisiones públicas relativas al gobierno de la sociedad.

- Identificar los aspectos relevantes y los que no lo son en la resolución científica de problemas.

- Establecer cuáles son las variables controlables y no controlables del problema.

- Construir un modelo matemático que represente el problema en estudio.

- Resolver los modelos matemáticos mediante diferentes herramientas analíticas y de simulación.

- Validar e implementar los modelo matemáticos.

- Saber explotar el modelo matemático (incorporación de la incertidumbre) para extraer patrones de comportamiento y oportunidades de decisión que sirvan en los posteriores procesos de negociación entre los actores implicados en la resolución del problema.

- Apreciar las diferencias entre dato, información y conocimiento, incluyendo la gestión de este último.

2.2. Resultados de aprendizaje

El estudiante, para superar esta asignatura, deberá demostrar los siguientes resultados...

- El alumno deberá conocer cuáles son los fundamentos de la toma científica de las decisiones públicas. En concreto, los conceptos de problemas, procesos, personas y paradigmas decisionales.

- El alumno deberá conocer las diferentes etapas consideradas en los procesos de modelización de las decisiones públicas, incluyendo la construcción de los modelos mentales, estructurales, formales y de resolución.

- El alumno deberá conocer diferentes herramientas analíticas (normativas y descriptivas) utilizadas en la toma científica de decisiones, y en la evaluación de sistemas públicos. En particular, algunos modelos determinísticos (optimización) y estocásticos (bajo incertidumbre y con riesgo) para la toma de decisiones, y algunas propuestas para evaluar la eficiencia, la eficacia y la efectividad de los sistemas.

- El alumno deberá conocer diferentes técnicas de decisión con múltiples actores y criterios. Estas técnicas, en combinación con las TICs, las aplicará en las decisiones públicas relativas al gobierno de la sociedad (gobierno electrónico y participación ciudadana).

- El alumno deberá entender el significado de la gestión del conocimiento en las administraciones públicas.

2.3. Importancia de los resultados de aprendizaje

- Afectan a un aspecto clave en la formación del ciudadano: la toma de decisiones.

- Presenta una nueva actitud (cognitiva) ante la resolución de problemas complejos que se plantean.

- Tienen una indudable aplicación práctica.

- Permiten la combinación de los políticos y los ciudadanos en la toma de decisiones públicas.

- La orientación cognitiva seguida permite un continuo perfeccionamiento y una continua formación de los actores implicados en la resolución del problema.

3. Evaluación

3.1. Tipo de pruebas y su valor sobre la nota final y criterios de evaluación para cada prueba

El estudiante deberá demostrar que ha alcanzado los resultados de aprendizaje previstos mediante las siguientes actividades de evaluacion

Se realizará una prueba de evaluación global al concluir el curso en la que se incluirán cuestiones teórico-prácticas de los contenidos vistos a lo largo del mismo. Para superar la prueba se requiere obtener un mínimo de 5 puntos sobre 10.

Para facilitar la evaluación de la materia, se permitirá la eliminación de los contenidos en las pruebas individuales y en grupo que se realizarán a lo largo del curso, conforme a la estructura y valoración siguiente: 

- Trabajos Individuales (máximo tres), con una calificación máxima del 40% de la calificación final. Estos trabajos individuales recogerán una reflexión sobre alguno de los tópicos decisionales planteados en clase y la aplicación de las herramientas vistas en clase.

- Un Trabajo en grupo (hasta un 60% de la calificación) en el que se apliquen todas las herramientas analíticas e informáticas vistas a lo largo del curso en un caso práctico lo más real posible.

Por último, se permitirá la presentación de trabajos voluntarios sobre tópicos relacionados con la materia. Estos trabajos podrán llegar a subir la calificación final un máximo del 10%.

4. Metodología, actividades de aprendizaje, programa y recursos

4.1. Presentación metodológica general

El proceso de aprendizaje que se ha diseñado para esta asignatura se basa en lo siguiente:

La metodología abordada sigue con los planteamientos del paradigma de la racionalidad procedimental multicriterio. Las etapas contempladas en la misma responden, básicamente, a las etapas del método científico empleado en la toma científíca de decisiones.

4.2. Actividades de aprendizaje

Se plantean las siguientes actividades formativas


Actividad formativa



Trabajo personal



Sesiones presenciales teóricas y prácticas



Casos prácticos. Software y aplicaciones



Presentación, discusión y defensa de trabajo



Tutorización de trabajos en grupo





4.3. Programa

El programa que se ofrece al estudiante para ayudarle a lograr los resultados previstos comprende las siguientes actividades:

Tema 1: Fundamentos de la Toma de Decisiones Públicas

1.1    Presentación

1.2    Problemas y procesos decisionales

1.3    Paradigmas de racionalidad

1.4    Modelización

1.5    Casos prácticos

Tema 2: Herramientas analíticas e informáticas

2.1 Modelos determinísticos

2.2 Modelos estocásticos

2.3 Análisis estadístico de las decisiones

2.4 Análisis multicriterio de las decisiones

2.5 Herramientas informáticas

Tema 3: Gobierno electrónico. E-participación

3.1 Introducción

3.2 Sociedad del Conocimiento

3.3 Gobierno electrónico y Participación Ciudadana

3.4 E-administración y e-gobernanza

3.5 E-democracia y e-cognocracia

Tema 4: Experiencias de e-participación

4.1 E-participación

4.2 Presupuestos participativos

4.3 Localización de servicios

4.4 Diseño de políticas públicas

4.5 Casos reales

Tema 5: Gestión del Conocimiento Público

5.1 Introducción.

5.2 Del dato al conocimiento

5.3 Plataformas para la gestión de contenido

5.4 Redes sociales. Conceptos básicos

 5.5 Análisis de redes sociales. Representación y métricas

4.4. Planificación de las actividades de aprendizaje y calendario de fechas clave

Calendario de sesiones presenciales y presentación de trabajos

Calendario de sesiones presenciales:

- Sesión 1: Presentación y Programación. Ftos. de la Toma de Decisiones

- Sesión 2: Decisiones Públicas. Herramientas-I

- Sesión 3: Decisiones Públicas. Herramientas-II

- Sesión 4: E-participación. Gobierno Electrónico

- Sesión 5: E-participación. Experiencias

- Sesión 6: Gestión del Conocimiento

Presentación de trabajos:

- Individuales: al terminar las Sesiones 3 y 5.

- Grupo: al terminar la Sesión 6.

- Voluntarios: antes de concluir la Sesión 6.

La asignatura se impartirá durante el primer cuatrimestre, a partir de diciembre, en sesiones de 5 hs. por la tarde.

Las actividades y fechas claves para la evaluación de la asignatura, se presentarán al alumnado en la primera sesión del curso