Syllabus query



Academic Year/course: 2018/19

451 - Degree in Veterinary Science

28403 - Epidemiology and biostatistics


Syllabus Information

Academic Year:
2018/19
Subject:
28403 - Epidemiology and biostatistics
Faculty / School:
105 - Facultad de Veterinaria
Degree:
451 - Degree in Veterinary Science
ECTS:
6.0
Year:
1
Semester:
Annual
Subject Type:
Compulsory
Module:
---

1.1. Aims of the course

The subject and its due results answer to the following expositions and targets:

The exposition in this subject departs from the situation of need that is created before a scientific study of realizing a correct epidemiologic and statistical analysis. The quality of the research work will be of major quality, the better and the more rigorous is the epidemiologic and statistical study that we realize.

The general target therefore is, from the experimental results and the formulation of a hypothesis, to be capable of obtaining the scientific thesis endorsed by a correct epidemiologic and statistical study.

1.2. Context and importance of this course in the degree

The subject Epidemiology and Biostatistics is a compulsory subject and it is integrated by two matters given by lectures from two different areas: Epidemiology (Area of Animal Health) and Biostatistics (Area of Applied Mathematics). Also this subject presents the peculiarity of which both matters belong to different modules inside the Grade in Veterinarian: Epidemiology (Clinical Sciences and Animal Health) and Biostatistics (Common Basic training). It has a teaching load of 6 ECTS (4 Epidemiology and 2 Biostatistics) and has annual character, being given during the first course of the Grade.

The contents of these two matters are the base for a correct use of the scientific method in the context of the veterinary sciences, as well as to allow a suitable knowledge of the animal populations and of the illnesses that affect them. In case of the matter Biostatistics there develop specially the competencies defined as the Order ECI/333/2008 as Biometrics and statistics applied to the veterinary sciences and Dynamics and demography of the infection and the poisoning, while the matter Epidemiology the developed competencies are: Transmission and maintenance of the illnesses and methods of study of the illnesses in the populations, Diagnosis Epidemiology and diagnosis, System of pursuit and alertness, The investigation of sprouts of food toxi-infections and Dynamics and demography of the infection and the poisoning.

Due to the basic character of this subject, its overcoming must qualify the students for the pursuit of the rest of specific subjects of the qualifications.

1.3. Recommendations to take this course

It is advisable to have studied subjects of Mathematics and Statistics in the courses before to the revenue in the Grade, as well as to have a few basic computer skills.

2.1. Competences

On having overcome the subject, the student will be more competent for …

1. To make use of a scientific reasoning, with critical character, in the analysis, synthesis and evaluation of epidemiologic models and real statisticians.

2. To apply the knowledge acquired to the analysis and search of the model that better represents a set of experimental information, and to confirm properly the above mentioned solutions.

3. To use the computer applications relative to the ambience of study.

4. To use Internet as an information source, as well as mass communication media.

5. To dominate the aspects of the communication, both oral and written.

6. To show capacity of organization and autonomous planning of the work.

7. To apply appropriately the probability distributions to the different situations observed in Veterinary Sciences.

8. To understand the mechanisms of transmission and maintenance of the illness / infection in the animal populations.

9. To design, to realize and to analyze epidemiologic studies, including sampling, measurement of illness and detection of factors of risk.

2.2. Learning goals

The student, to overcome this subject, will have to demonstrate in the ambience of the matter of Biostatistics that

  1. It is capable of describing as per statistics a set of experimental information.
  2. It is capable of recognizing the most habitual probability distributions in biomedical sciences.
  3. It is capable of identifying the model probabilístico that better fits to a set of experimental information.
  4. It is capable of extracting conclusions on the statistical parameters of a population from a sample.
  5. It is capable of analyzing possible retrogression models between two quantitative variables.
  6. It is capable of using computer hardware to solve the problems that arise in the previous paragraphs.

 

The student, to overcome this subject, will have to demonstrate in the ambience of the matter of Epidemiology that

1. It comprises the basic elements of the qualitative epidemiology and the relations between pathogenic, host, ambience and illness

2. It is capable of interpreting appropriately the results of a diagnostic test in reliability terms.

3. It is capable of designing and of realizing a capture of samples adapted to the target of the raised study

4. It is capable of characterizing the sanitary state of a population

5. It is capable of identifying and of considering the possible factors of risk that determine the sanitary state of an individual of a population.

6. It comprises the factors that they affect to the decision making and it is capable of taking decisions of rational and objective form.

2.3. Importance of learning goals

These learning results are fundamental to qualify the students of a solid base that allows them to confront in the best conditions the most specific rest of modules of character of the qualifications, and this way to shape successfully its professional profile.

Also, with the works in the practice rooms there is encouraged the strengthening of the generic or transverse competences that they contribute to its integral formation like postgraduates, especially the work in team and the use of computer hardware.

3.1. Assessment tasks (description of tasks, marking system and assessment criteria)

The student will have to demonstrate that it has reached the results of learning foreseen by means of the following activities of evaluation

1) Evaluation of theoretical knowledge and its application to a real context: It is based on the resolution of different activities on the teaching platform of the subject (multiple answers, mails, problems…) with documentary support and of progressive form. First of all there includes activities “key“ not evaluable whose correct resolution is necessary to keep on gaining access to the activities (included theoretical cards). The activities evaluables are specific for every student and they are distributed in 20 topics with different individual weighting as its relevancy (to see Annex I) whose entire sum is proportional to the number of ECTS of every matter, so that in the final qualification the Biostatistics activities are 10% of the final qualification and the Epidemiology activities are 20% of the final qualification.

2) Evaluation of the problem solving in the practical meetings: Since in the previous case it is a question of specific problems for every student whose access can depend on the previous and obligatory resolution of activities “key“. They are distributed in 10 practices with different individual weighting as its relevancy (to see Annex II) whose entire sum is proportional to the number of ECTS of every matter, so that in the final qualification the Biostatistics activities are 6,7% of the final qualification and the Epidemiology activities are 13,3% of the final qualification.

3) Epidemiologic study: It is a question of a study based on the securing of samples of a (virtual) porcine development that provides information of quantitative and qualitative variables that will be analyzed of form integrated from the epidemiologic and biostatistical point of view applying the methods and skills learned previously. This activity is realized in the second half of the second semester with the support of two practical meetings attend them and he supposes 20% of the final qualification being necessary to obtain 50% of the maximum qualification (5 on 10) so that the continued evaluation is valid.

4) Written tests: Two partial examinations will be carried out corresponding to each matter. The first partial examination corresponds with subjects of Biostatistics and it have 10 questions of multiple choice and one question of development, and total score is 16.7% of final qualification. The second partial examination corresponds with subjects of Biostatistics and it have 20 questions of multiple choice and four  questions of development, and total score is 33.37% of final qualification.

For questions of multiple choice penalize the incorrect answers with 1 divided one by the number of incorrect options. It will be necessary to obtain at least 50% of the maximum qualification in every examination. The questions of development evaluate the aptitude to solve problems of reasoned form and to apply appropriately the basic theoretical concepts to the context of the raised problems.

5) Also there will be valued the participation in different voluntary activities that will be realized along course, so much of form presencial as not presencial: cumplimentación of the self-assessment activities before the teaching of the corresponding theoretical class, collaboration in activities in theoretical classes, assistance to voluntary seminars... According to the programmed activities every course, this punctuation increase will suppose an additional maximum of 10% to the final note.

Scores corresponding to activities 1, 2 and 3 will be kept for next courses.

 

In order to sum the raised continued evaluation up the following table is included:

Activity

Matter

Weighting

1. Evaluation of theoretical knowledge and its application to a real context

Epi

14.6%

21.8%

BS

7.2%

2. Evaluation of the problem solving in the practical meetings

Epi

8.4%

13.2%

BS

4.8%

3. Epidemiologic study

-

15.0%

15.0%

4. Written test

Epi

33.3%*

50.0%

BS

16.7%*

5. Voluntary activities

 

5.0%**

5.0%**

Total

 

100%

100%

* It is necessary to obtain 45% of the maximum punctuation

** It is a question of the maximum additional punctuation for participation in voluntary activities.

 

Criteria for evaluation and levels of demand

First of all it is necessary to bear in mind that the subject is divided in two matters of knowledge (Epidemiology and Biostatistics), which as we will see have its coordinated and integrated learning activities. Nevertheless on having talked each other of matters belonging to different modules, it is necessary to guarantee that the evaluation is established so that they go to need a few minimums in every matter.

The result of the global sum of the qualifications of activities of evaluation will have to be equal or superior to 5, but also, as it has been indicated in the previous paragraph, in the written test of both matters should have to obtain a minimal punctuation of 45% of the maximum possible qualification in order to average with rest of the activities.

 

Qualifications system:

0-4,9: Failure (SS).

5,0-6,9: Pass (AP).

7,0-8,9: Notable (NT).

9,0-10: Understudy (SB).

The qualifications system will express itself by means of numerical qualification in accordance with the established in the article 5 of the Royal Decree 1125/2003 of September 5 (BOE September 18), by which there is established the European system of credits and the system of qualifications in the university qualifications of official character and validity in the whole national territory.

 

Annex I: Distribution of theoretical topics for matter and relative weighting

Order

Subject

Weighting

Epi1

Type of variables and scales of measurement

0,53%

Epi2

Introduction to the Epidemiology

1,05%

Epi3

Evaluation of diagnostic tests

1,58%

Epi4

Sampling

1,58%

Epi5

Qualitative Epidemiology

3,05%

Epi6

Causality

0,53%

Epi7

Epidemiologic survey

1,05%

Epi8

Design of epidemiologic studies

1,05%

Epi9

Study observacionales transverse

1,05%

Epi10

Study observacionales longitudinal

1,05%

Epi11

Estimation of the risk

1,05%

Epi12

Decision theory

1,05%

BS1

Probability Distributions

1,20%

BS2

Conditional Probability

0,60%

BS3

Frequencies

0,60%

BS4

Descriptive Statistics

0,60%

BS5

Statistical inference I: confidence intervals

0,60%

BS6

Statistical inference II: hypothesis contrast

1,20%

BS7

Statistical inference III: selection of tests of statistical contrast

0,60%

BS8

Models of interrelation and retrogression

0,60%

BS_prob

Problems of probability

0,60%

BS_inf

Problems of statistical inference

0,60%

 

Annex II: Distribution of practical meetings for matter and relative weighting

Practice

Weighting

Epi1: Diagnostic tests

1,58%

Epi2: Calculation of size of sample

1,58%

Epi3: Stratified results

1,05%

Epi4: Transverse illness measurements

1,05%

Epi5: Longitudinal illness measurements

1,58%

Epi6: Estimation of the risk

1,58%

BS1: Probability distributions

1,20%

BS2: Descriptive statistics

1,20%

BS3: Introduction to the Statistical inference

1,20%

BS4: Interrelation analysis. Simple Linear retrogression

1,20%

 

Matter

Theory

Practice

Total

Epidemiology

14,6%

8,4%

23,0%

Biostatistics

7,2%

4,8%

12,0%

Total

21,8%

13,2%

35,0%

4.1. Methodological overview

The learning process that has been designed for this subject is based in

The subject is structured in two matters blocks: Epidemiology, and Biostatistics. The lectures (teaching method) comprise 24 h of Epidemiology and 12 h of Biostatistics. The practical classes, which are given in meetings  in computer classroom, comprise 12 h of Epidemiology; and 8 hours of Biostatistics.

For the lectures (teaching method), the pupils have previous access, across the teaching platform corresponding to the lesson that goes to work. So that it is important that they take the lesson read to assimilate better the class. The practical meetings will be carried out in classroom of computer science. The student must realize the steps following a script that will provide him to itself for every practice. Previously, the teacher has explained with an example each of the above mentioned steps.

4.2. Learning tasks

The program that offers itself the student to help him to achieve the due results comprises the following activities (the topics of both matters will be alternated to favor the knowledge integration).

 

THEORETICAL TOPICS OF EPIDEMIOLOGY

 

Topic Epi1: Types of variables and scales of measurement

Descriptors: Numerical and qualitative variables. Discreet and Continuous. Suitable measurements.

Competencies: To be able to recognize the basic types of variables in a set of experimental information, as well as its possible measurement scales.

Activities education - learning:

– Lectures (teaching method): 1 h

– I work on the part of the student: reading and comprehension of the theory, and achievement of the exercises, 1,5 h

 

Topic Epi2: Introduction to the Epidemiology

Descriptors: Historical precedents of the Epidemiology. Definition of Epidemiology. Uses of the Epidemiology. Differences between clinical medicine and epidemiology. Types of epidemiology. Examples of illnesses.

Competencies: To place to the Epidemiology in the frame of its historical evolution. To understand the Epidemiology concept. To know the targets of the Epidemiology. To be able to apply the epidemiologic method. To differ between Clinical medicine and Epidemiology.

Activities education - learning:

– Lectures (teaching method): 2 h

– I work on the part of the student: reading and comprehension of the theory, and achievement of the exercises, 3 h

 

Topic Epi3: Evaluation of diagnostic tests

Descriptors: Evaluation of diagnostic tests: sensitivity, specificity and predictive values . Criteria of selection of diagnostic tests. Combination of diagnostic tests. Optimization of a diagnostic test. Congruity of two diagnostic tests (kappa).

Competencies: To be capable of evaluating the quality of a diagnostic test. To have objective criteria to select the diagnosis most adapted to every situation. To be capable of modifying the quality of a diagnostic test. To be capable of comparing two diagnostic tests.

Activities education - learning:

– Lectures (teaching method): 3 h

– I work on the part of the student: reading and comprehension of the theory, and achievement of the exercises, 4,5 h

 

Topic Epi4: Sampling

Descriptors: Basic sampling concepts. Typical of the sample. Factors to be considered: method of sampling and size of sample. Types of errors (systematical and random). Mechanisms of production of slants and errors. Sampling methods: probabilísticos and not probabilísticos. Factors that influence the sample size. Adjustments of the size of the sample. Calculation of size of sample (to detect illness, to estimate average, to estimate percentage and differences between percentages).

Competencies: To know the theoretical essentials of the sampling. To be capable of selecting the most suitable sampling method. To be capable of applying the formulae of calculation of size of sample.

Activities education - learning:

– Lectures (teaching method): 3 h

– I work on the part of the student: reading and comprehension of the theory, and achievement of the exercises, 4,5 h

 

Topic Epi5: Elements of Qualitative Epidemiology

Descriptors: Temporary evolution of the illness in an individual (period of latency, period of prepatency and incubation period). Evolution of the illness in a population (epidemic curves, Kendal's strip of wood, Law of Charles-Nicole, presentation space - storm of the illness and Epidemic Index). Determinants of illness (agent, host and ambient). Transmission of the illness (infection sources, transmission mechanisms, transmission routes and strategies of maintenance of the infection).

Competencies: To distinguish between the different forms of temporary evolution of the illness. To be capable of integrating all the illness determinants in the context of an epidemiologic triad. To know how it is transmitted and maintains an illness in a population.

Activities education - learning:

– Lectures (teaching method): 2 h

– I work on the part of the student: reading and comprehension of the theory, and achievement of the exercises, 3 h

 

Topic Epi6: Causality

Descriptors: Introduction: Snieszko scheme. Causal reasoning. Causality criteria: (Cánones of Mill, Postulated of Henle-Koch, Postulated of Hill …). Causal models (unicausal determinist, simple multicasual determinist, advanced multicasual determinist and probabilistic).

Competencies: To understand the evolution of the concept of causality. To be capable of realizing a causal reasoning. To understand the Henle-Koch postulates and to justify its limitations. To understand the postulates of Evans and other causality criteria. To differ between the different causal models.

Activities education - learning:

– Lectures (teaching method): 1 h

– I work on the part of the student: reading and comprehension of the theory, and achievement of the exercises, 1,5 h

 

Topic Epi7: Epidemiologic surveys

Descriptors: Definition of epidemiologic survey. Forms design (questions, answers, order, format…). Databases creation. Cumplimentación of surveys (method of collection of information, optimization of the valuation of answer, achievement of pilot survey, configuration of the team of work and cross-check and treatment of the information). Ethical considerations.

Competencies: To be capable of selecting the necessary information in an epidemiologic study. To be capable of discriminating between types of variables. To be capable of designing actively a questionnaire. To be able to gather information adapted for an epidemiologic investigation by means of surveys.

Activities education - learning:

– Lectures (teaching method): 2 h

– I work on the part of the student: reading and comprehension of the theory, and achievement of the exercises, 3 h

 

Topic Epi8: Design of epidemiologic studies

Descriptors: Criteria of classification of the epidemiologic studies. Experimental studies (groups control, classification and masking): advantages and disadvantages. Observational studies (cross sectional, case-control and cohorts): scheme, advantages and disadvantages. Ecological studies. Sifted population.

Competencies: To differ between studies as the criteria of classification. To raise the different types of studies as the looked targets.

Activities education - learning:

– Lectures (teaching method): 2 h

– I work on the part of the student: reading and comprehension of the theory, and achievement of the exercises, 3 h

 

Topic Epi9: Cross-sectional observational studies

Descriptors: Basic concepts. Reasons (index, proportion and valuation). Definition of case and population in risk. Transverse measurements: morbidity or predominance, mortality and case fatality rate. Factors that influence the calculation: diagnostic reliability and size of sample. Raw values Specific vs: Valuations standardization

Competencies: To differ between valuation and proportion. To measure the illness in a moment of certain time. To minimize the influence of variables of confusion on having measured the illness

Activities education - learning:

– Lectures (teaching method): 2 h

– I work on the part of the student: reading and comprehension of the theory, and achievement of the exercises, 3 h

 

Topic Epi10: Llongitudinal obsevational studies  

Descriptors: Longitudinal measurement of the illness: Predominance (Punctual Predominance and Period of Predominance) and Incidences (Piled up Incidence and Valuation of Incidence). Relations between appreciative.

Competencies: To quantify the illness and its evolution throughout a period of time.

Activities education - learning:

– Lectures (teaching method): 2 h

– I work on the part of the student: reading and comprehension of the theory, and achievement of the exercises, 3 h

 

Topic Epi11: Estimation of the risk

Descriptors: Calculation and selection of appreciative of risk (Reason of Predominance, Odds Ratio and Relative Risk). Calculation of intervals of confidence. Interpretation of the risk. Appreciative others of effect (Attributable Risk, Fraction etiológica, Attributable Risk of the Population and Fraction etiológica of the Population).

Competencies: To select the appreciative one of risk most adapted to every type of study. To calculate the most suitable risk appreciative ones and to interpret the risk according to the type of study, appreciative selected and its confidence interval. To know appreciative others of interest related to the risk.

Activities education - learning:

– Lectures (teaching method): 2 h

– I work on the part of the student: reading and comprehension of the theory, and achievement of the exercises, 3 h

 

Topic Epi12: Decision theory

Descriptors: Decision under certainty (Mathematical Programming). Decision under risk: With experimentation (statistical inference) and without experimentation (bayesian probability): Awaited utility. Causes of illogical decisions. Necessary number to Harm. Decision under suspense (Theory of Games)

Competencies: To understand the different possible situations on having taken a decision. To apply the rules of decision bayesiana using epidemiologic results

Activities education - learning:

– Lectures (teaching method): 2 h

– I work on the part of the student: reading and comprehension of the theory, and achievement of the exercises, 3 h

 

 

THEORETICAL TOPICS OF BIOSTATISTICS

 

Topic BS1: Probability distributions

Descriptors: Probability. Random variable: types and classification. Distribution of probability of a random variable. Discrete and continuous probability distributions in veterinary sciences. Other fundamental distributions in statistical inference.

Competencies: To be able to recognize the more used in veterinary sciences random variables and its probability distributions.

Activities education - learning:

– Lectures (teaching method): 2 h

– Student work: reading and comprehension of the theory, and and problem solving, 3 h

 

Topic BS2: Conditional probability

Descriptors: Conditional probability. Concept of independence of random variables. Bayes Theorem. Application to the interpretation of a diagnosis.

Competencies: To understand and to apply the concept of conditional probability. To recognize the independence between variables. To apply the Bayes theorem to the solving of real problems.

Activities education - learning:

– Lectures (teaching method): 1 h

– Student work: reading and comprehension of the theory, and problem solving, 1,5 h

 

Topic BS3: Frequencies

Descriptors: Frequency. Frequency Tables. Frequency tables for grouped and ungrouped data. Graphical Representation of Frequency Distribution.

Competencies: To be able, from a set of information, to obtain the frequency tables that describes the statistical distribution of the data base.

Activities education - learning:

– Lectures (teaching method): 1 h

– Student work: reading and comprehension of the theory, and problem solving, 1,5 h

 

Topic BS4: Descriptive statistics

Descriptors: Descriptive statistics. Descriptive measures for a sample data. Moments measures (central tendency, variability and shape), and position measures (percentiles).  

Competencies: To be able to obtain and to interpret with the suitable computer free software the descriptive measurements of a set of sample data.

Activities education - learning:

– Lectures (teaching method): 1 h

– Student work: reading and comprehension of the theory, and problem solving, 1,5 h

 

Topic BS5: Statistical inference I: confidence intervals

Descriptors: Definition of statistical inference. Sampling distribution of a given statistic based on a random sample. Obtaining a probability interval from the sampling distribution. Confidence intervals. Calculation of the confidence intervals most representative or used in the veterinary sciences.

Competencies: To be able to obtain and to interpret with the suitable computer free software the confidence intervals to do inferences on the population parameters.

Activities education - learning:

– Lectures (teaching method): 1 h

– Student work: reading and comprehension of the theory, and problem solving, 1,5 h

 

Topic BS6: Statistical inference II: hypothesis contrast

Descriptors: Statistical hypothesis test. Definition of hypothesis test. Basic elements in a Test. Types of errors. The significance level. P-value concept.

Competencies: To understand the concept of statistical hypothesis test as another application of the statistical inference different from the estimation for confidence intervals. To be able of defining the basic hypothesis in the test. To be able to obtain and to explain the conclusion in a hypothesis test.

Activities education - learning:

– Lectures (teaching method): 2 h

– Student work: reading and comprehension of the theory, and problem solving, 3 h

 

Topic BS7: Statistical inference III: selection of tests of statistical contrast

Descriptors: Selection of the statistical test. Types of hypothesis testing. Parametric and nonparametric tests. The most commonly hypothesis tests used in statistical inference with application to the veterinary sciences.

Competencies: o be able to apply the adequate hypothesis test depending on the null hypothesis.

Activities education - learning:

– Lectures (teaching method): 1 h

– Student work: reading and comprehension of the theory, and problem solving, 1,5 h

 

Topic BS8: Correlation models and linear regression

Descriptors: Two-dimensional quantitative variables. Concept of linear correlation coefficient. Linear regression model. Linear correlation model. Obtaining the best fit or regression lines. Residual analysis in regression.

Competencies: To understand the concept of linear relation between two quantitative random variables. To distinguish between the correlation and the regression. To be able to calculate the correlation coefficient and the regression lines. To understand the analysis of the residuals.

Activities education - learning:

– Lectures (teaching method): 1 h

– Student work: reading and comprehension of the theory, and problem solving, 1,5 h

 

Seminar BS_prob: Problems of probability

Descriptors: To solve problems related with topics BS1, BS2, BS3 y BS4.

Competencies: To apply concepts included in topics BS1, BS2, BS3 y BS4.

Activities education - learning:

– Practical seminar: 1 h

– Student work: to solve problems in classroom, 1,5 h

 

Seminar BS_inf: Problems of statistical inference

Descriptors: To solve problems related with topics BS5, BS6 y BS7.

Competencies: To apply concepts included in topics BS5, BS6 y BS7.

Activities education - learning:

– Practical seminar: 1 h

– Student work: to solve problems in classroom, 1,5 h

 

PRACTICES OF EPIDEMIOLOGY

Practice Epi1: Diagnostic tests

Descriptors and competencies: The correspondents to the topic Epi3.

Activities education - learning:

– Practical classes: 2 h

– I work on the part of the student: revision of theoretical concepts and review of the exercises 1 h

 

Practice Epi2: Calculation of the size of sample

Descriptors and competencies: The correspondents to the topic Epi4.

Activities education - learning:

– Practical classes: 1,5 h

– I work on the part of the student: revision of theoretical concepts and review of the exercises 1 h

 

Practice Epi3: Stratified results. Average values and differences between proportions

Descriptors and competencies: he correspondents to the topics Epi4, Epi9 and BS7.

Activities education - learning:

– Practical classes: 1,5 h

– I work on the part of the student: revision of theoretical concepts and review of the exercises 1 h

 

Practice Epi4: Transverse illness measurements

Descriptors and competencies: The correspondents to the topics Epi4 and Epi9.

Activities education - learning:

– Practical classes: 2 h

– I work on the part of the student: revision of theoretical concepts and review of the exercises 1 h

 

Practice Epi5: Longitudinal illness measurements

Descriptors and competencies: The correspondents to the topics Epi4 and Epi10.

Activities education - learning: 

– Practical classes: 1,5 h

– I work on the part of the student: revision of theoretical concepts and review of the exercises 1 h

 

Practice Epi6: Estimation of the risk

Descriptors and competencies: The correspondents to the topics Epi4 and Epi11.

Activities education - learning: 

– Practical classes: 2 h

– I work on the part of the student: revision of theoretical concepts and review of the exercises 1 h

 

Epidemiologic study

Descriptors and competencies: The correspondents to all the realized topics of the subject of form integrated across the resolution of an epidemiologic and statistical study of an animal population

Activities education - learning:

– Lectures (teaching method): 5,5 h (the first meeting of 2,5 h and the second meeting of 3 h)

– I work on the part of the student: reading and comprehension of the theory, and achievement of the exercises, 2 h

 

 

PRACTICES OF BIOSTATISTICS

Practice BS1: Probability distributions

Descriptors and competencies: The corresponding to the topics BS1, BS2 and BS3.

Activities education - learning:

– Practical classes: 2 h

– I work on the part of the student: revision of theoretical concepts and review of the exercises 1 h

– Student work: reviewing of the theorical concepts associated to the topics, 1h.

 

Practice BS2: Descriptive statistics

Descriptors and competencies: The corresponding to the topics BS4 and BS5.

Activities education - learning:

– Practical classes: 2 h

– Student work: reviewing of the theorical concepts associated to the topics, 1h.

 

Practice BS3: Introduction to the Statistical inference

Descriptors and competencies: The corresponding to the topics BS6 and BS7.

Activities education - learning:

– Practical classes: 2 h

– Student work: reviewing of the theorical concepts associated to the topics, 1h.

 

Practice BS4: Correlation analysis. Simple Linear Regression

Descriptors and competencies: The corresponding to the topic BS8.

Activities education - learning:

– Practical classes: 2 h

– Student work: reviewing of the theorical concepts associated to the topics, 1h.

  

Summary of the activities of education – learning

Activity

Presential

Hours 

Factor

Autonomous work

/No Attend

Total

Classes of theory

34

1,5

51

84

Seminars and problems   

 2

1,5 

4

6

 

Practices

24

0,5

12

36

Practical work

 

 

15

15

Tutorships

 

 

5

5

Examinations

 

 

4

4

Total

60

 

90

150

4.3. Syllabus

The topics of both matters will be alternated to favor the knowledge integration, and it can change lightly the order depending on the academic calendar in force. All the changes will be notified across the teaching platform of the subject (http://alp4eb.winepi.net).

 

THEORETICAL TOPICS OF EPIDEMIOLOGY

Topic Epi1: Types of variables and scales of measurement

Topic Epi2: Introduction to the Epidemiology

Topic Epi3: Evaluation of diagnostic tests

Topic Epi4: Sampling

Topic Epi5: Elements of Qualitative Epidemiology

Topic Epi6: Causality

Topic Epi7: Epidemiologic surveys

Topic Epi8: Design of epidemiologic studies

Topic Epi9: Cross-sectional observational studies

Topic Epi10: Longitudinal observational studies

Topic Epi11: Estimation of the risk

Topic Epi12: Decision theory

 

THEORETICAL TOPICS OF BIOSTATISTICS

Topic BS1: Probability distributions

Topic BS2: Conditional probability

Topic BS3: Frequencies

Topic BS4: Descriptive statistics

Topic BS5: Statistical inference I: confidence intervals

Topic BS6: Statistical inference II: hypothesis contrast

Topic BS7: Statistical inference III: selection of tests of statistical contrast

Topic BS8: Models of interrelation and linear retrogression

Seminar BS_prob: Problems of probability

Seminar BS_inf: Problems of statistical inference

 

PRACTICES OF EPIDEMIOLOGY

Practice Epi1: Diagnostic tests

Practice Epi2: Calculation of the size of sample

Practice Epi3: Stratified results. Average values and differences between proportions

Practice Epi4: Transverse illness measurements

Practice Epi5: Longitudinal illness measurements

Practice Epi6: Estimation of the risk

Epidemiologic study

 

PRACTICES OF BIOSTATISTICS

Practice BS1: Probability distributions

Practice BS2: Descriptive statistics

Practice BS3: Introduction to the Statistical inference

Practice BS4: Correlation analysis. Simple Linear Regression

 

4.4. Course planning and calendar

Meetings calendar attend them and works presentation

The dates and key milestones of the subject are described in detail, together with those of the rest of subjects of the first course in the Veterinarian's Grade, on the Web page of the Veterinarian's faculty (http://veterinaria.unizar.es/gradoveterinaria/). The above mentioned linkage will be updated to the beginning of every academic course.

Also they will be available of form more detailed across the teaching platform of the subject (http://alp4eb.winepi.net).


Curso Académico: 2018/19

451 - Graduado en Veterinaria

28403 - Epidemiología y bioestadística


Información del Plan Docente

Año académico:
2018/19
Asignatura:
28403 - Epidemiología y bioestadística
Centro académico:
105 - Facultad de Veterinaria
Titulación:
451 - Graduado en Veterinaria
Créditos:
6.0
Curso:
1
Periodo de impartición:
Anual
Clase de asignatura:
Obligatoria
Módulo:
---

1.1. Objetivos de la asignatura

La asignatura y sus resultados previstos responden a los siguientes planteamientos y objetivos:

El planteamiento en esta asignatura parte de la situación de necesidad que se crea ante un estudio científico de realizar un correcto análisis epidemiológico y estadístico. La calidad del trabajo de investigación será de mayor calidad, cuanto mejor y más riguroso sea el estudio epidemiológico y estadístico que realicemos.

El objetivo general por tanto es, a partir de los resultados experimentales y de la formulación de una hipótesis, ser capaz de obtener la tesis científica, avalada por un correcto estudio epidemiológico y estadístico.

1.2. Contexto y sentido de la asignatura en la titulación

La asignatura Epidemiología y Bioestadística es de carácter obligatorio y está integrada por dos materias impartidas por profesorado de dos áreas distintas: Epidemiología (Área de Sanidad Animal) y Bioestadística (Área de Matemática Aplicada). Además esta asignatura presenta la peculiaridad de que ambas materias pertenecen a módulos diferentes dentro del Grado en Veterinaria: Epidemiología (Ciencias Clínicas y Sanidad Animal) y Bioestadística (Formación Básica Común). Tiene una carga docente de 6 ECTS (4 Epidemiología y 2 Bioestadística) y tiene carácter anual, impartiéndose durante el primer curso del Grado.

Los contenidos de estas dos materias son la base para una correcta utilización del método científico en el contexto de las ciencias veterinarias, así como para permitir un adecuado conocimiento de las poblaciones animales y de las enfermedades que les afectan. En el caso de la materia Bioestadística se desarrollan específicamente las competencias definidas en la Orden ECI/333/2008 como Biometría y estadística aplicados a las ciencias veterinarias y Dinámica y demografía de la infección y la intoxicación, mientras que la materia Epidemiología las competencias desarrolladas son: Transmisión y mantenimiento de las enfermedades y métodos de estudio de las enfermedades en las poblaciones, Diagnóstico, Epidemiología y diagnóstico, Sistema de seguimiento y vigilancia, La investigación de brotes de toxi-infecciones alimentarias y Dinámica y demografía de la infección y la intoxicación .

Debido al carácter básico de esta asignatura, su superación debe capacitar a los alumnos para el seguimiento del resto de asignaturas específicas de la titulación.

1.3. Recomendaciones para cursar la asignatura

Es recomendable haber cursado asignaturas de Matemáticas y Estadística en los cursos previos al ingreso en el Grado, así como tener unas habilidades informáticas básicas.

2.1. Competencias

 

Al superar la asignatura, el estudiante será más competente para…

  1. Hacer uso de un razonamiento científico, con carácter crítico, en el análisis, síntesis y evaluación de modelos epidemiológicos y estadísticos reales.
  2. Aplicar los conocimientos adquiridos al análisis y búsqueda del modelo que mejor representa un conjunto de datos experimentales, y contrastar debidamente dichas soluciones.
  3. Utilizar las aplicaciones informáticas relativas al ámbito de estudio.
  4. Utilizar Internet como fuente de información, así como medio de comunicación.
  5. Dominar los aspectos de la comunicación, tanto oral como escrita.
  6. Mostrar capacidad de organización y planificación autónoma del trabajo.
  7. Aplicar adecuadamente las distribuciones de probabilidad a las distintas situaciones observadas en Ciencias Veterinarias.
  8. Entender los mecanismos de transmisión y mantenimiento de la enfermedad/infección en las poblaciones animales.
  9. Diseñar, realizar y analizar estudios epidemiológicos, incluyendo muestreo, medición de enfermedad y detección de factores de riesgo.

2.2. Resultados de aprendizaje

El estudiante, para superar esta asignatura, deberá demostrar en el ámbito de la materia de Bioestadística que

  1. Es capaz de describir estadísticamente un conjunto de datos experimentales.
  2. Es capaz de reconocer las distribuciones de probabilidad más habituales en ciencias biomédicas.
  3. Es capaz de identificar el modelo probabilístico que mejor se ajusta a un conjunto de datos experimentales.
  4. Es capaz de extraer conclusiones sobre los parámetros estadísticos de una población a partir de una muestra.
  5. Es capaz de analizar posibles modelos de regresión entre dos variables cuantitativas.
  6. Es capaz de utilizar herramientas informáticas para resolver los problemas que surjan en los apartados anteriores.

 

El estudiante, para superar esta asignatura, deberá demostrar en el ámbito de la materia de Epidemiología que

  1. Comprende los elementos básicos de la epidemiología cualitativa y las relaciones entre patógeno, hospedador, ambiente y enfermedad
  2. Es capaz de interpretar adecuadamente los resultados de una prueba diagnóstica en términos de fiabilidad.
  3. Es capaz de diseñar y realizar una toma de muestras adecuada al objetivo del estudio planteado
  4. Es capaz de caracterizar el estado sanitario de una población
  5. Es capaz de identificar y ponderar los posibles factores de riesgo que determinan el estado sanitario de un individuo de una población.
  6. Comprende los factores que afectan a la toma de decisiones y es capaz de tomar decisiones de forma racional y objetiva.

2.3. Importancia de los resultados de aprendizaje

Estos resultados de aprendizaje son fundamentales para capacitar a los estudiantes de una base sólida que les permita afrontar en las mejores condiciones el resto de módulos de carácter más específico de la titulación, y así modelar con éxito su perfil profesional.

Además, con los trabajos en las salas de práctica se fomenta el fortalecimiento de las competencias genéricas o transversales que contribuyen a su formación integral como graduados, especialmente el trabajo en equipo y el uso de herramientas informáticas.

3.1. Tipo de pruebas y su valor sobre la nota final y criterios de evaluación para cada prueba

El estudiante deberá demostrar que ha alcanzado los resultados de aprendizaje previstos mediante las siguientes actividades de evaluación

1)    Evaluación de conocimientos teóricos y su aplicación a un contexto real: Está basada en la resolución de diferentes actividades en la plataforma docente de la asignatura (respuestas múltiples, correspondencias, problemas…) con apoyo documental y de forma progresiva. En primer lugar se incluyen actividades “llave” no evaluables cuya correcta resolución es necesaria para seguir accediendo a las actividades (incluidas fichas teóricas). Las actividades evaluables son específicas para cada estudiante y se distribuyen en 20 temas con diferente ponderación individual según su relevancia (ver Anexo I) cuya suma total es proporcional al número de ECTS de cada materia, de manera que en la calificación final las actividades de Bioestadística son un 7,2% de la calificación final y las actividades de Epidemiología son un 14,6% de la calificación final.

2)    Evaluación de la resolución de problemas en las sesiones prácticas: Como en el caso anterior se trata de problemas específicos para cada estudiante cuyo acceso puede depender de la resolución previa y obligatoria de actividades “llave”. Se distribuyen en 10 prácticas con diferente ponderación individual según su relevancia (ver Anexo II) cuya suma total es proporcional al número de ECTS de cada materia, de manera que en la calificación final las actividades de Bioestadística son un 4,8% de la calificación final y las actividades de Epidemiología son un 8,4% de la calificación final.

3)    Estudio epidemiológico: Se trata de un estudio basado en la obtención de muestras de una explotación porcina (virtual) que proporciona información de variables cuantitativas y cualitativas que será analizada de forma integrada desde el punto de vista epidemiológico y bioestadístico aplicando los métodos y técnicas aprendidas previamente. Esta actividad se realiza en la segunda mitad del segundo semestre con el apoyo de dos sesiones prácticas presenciales y supone un 15% de la calificación final.

4)    Pruebas escritas: Se realizarán dos parciales correspondientes a cada materia. El primer parcial se corresponde con los temas de bioestadística y constará de 10 preguntas de tipo test y una pregunta de desarrollo  cuya puntuación total supondrá un 16,7% de la nota final. El segundo parcial se corresponde con los temas de epidemiología y constará de 20 preguntas de tipo test y cuatro preguntas de desarrollo cuya puntuación total supondrá un 33,3% de la nota final.

En las preguntas de tipo test se penalizarán las respuestas incorrectas con 1 dividido por el número de opciones incorrectas. Las preguntas de desarrollo evaluará la capacidad de resolver problemas de forma razonada y aplicar adecuadamente los conceptos teóricos básicos al contexto de los problemas planteados.

5)    Complementariamente se valorará la participación en distintas actividades voluntarias que se realizarán a lo largo de curso, tanto de forma presencial como no presencial: cumplimentación de las actividades de autoevaluación antes de la impartición de la correspondiente clase teórica, colaboración en actividades en clases teóricas, asistencia a seminarios voluntarios... En función de las actividades programadas cada curso, este incremento de puntuación supondrá un máximo del 5% adicional a la nota final.

La puntuación correspondiente a las actividades 1, 2 y 3 se guardarán para los cursos siguientes.

 

Con el fin de resumir la evaluación continuada planteada se incluye la siguiente tabla:

Actividad

Materia

Ponderación

1. Evaluación de conocimientos teóricos y su aplicación a un contexto real

Epi

14,6%

21,8%

BS

7,2%

2. Evaluación de la resolución de problemas en las sesiones prácticas

Epi

8,4%

13,2%

BS

4,8%

3. Estudio epidemiológico

-

15,0%

15,0%

4. Pruebas escritas

Epi

33,3%*

50,0%

BS

16,7%*

5. Actividades voluntarias

 

5,0%**

5,0%

Total

 

100%

100%

* Se debe obtener el 45% de la puntuación máxima

** Se trata de la puntuación adicional máxima por participación en actividades voluntarias.

           

 

Criterios de valoración y niveles de exigencia

En primer lugar hay que tener en cuenta que la asignatura está dividida en dos materias de conocimiento (Epidemiología y Bioestadística), que como veremos tienen sus actividades de aprendizaje coordinadas e integradas. Sin embargo al tratarse de materias pertenecientes a diferentes módulos hay que garantizar que la evaluación esté establecida de modo que se van a requerir unos mínimos en cada materia.

El resultado de la suma global de las calificaciones de las  actividades de evaluación deberá ser igual o superior a 5, pero además, tal y como se ha indicado en el apartado anterior, en  las pruebas escritas correspondientes a los exámenes parciales deberá obtenerse una puntuación mínima del 45% de la máxima calificación posible para promediar con el resto de actividades.

 

Sistema de calificaciones:

0-4,9: Suspenso (SS).

5,0-6,9: Aprobado (AP).

7,0-8,9: Notable (NT).

9,0-10: Sobresaliente (SB).

El sistema de calificaciones se expresará mediante calificación numérica de acuerdo con lo establecido en el artículo 5 del Real Decreto 1125/2003 de 5 de septiembre (BOE 18 de septiembre), por el que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en las titulaciones universitarias de carácter oficial y validez en todo el territorio nacional.

 

Anexo I: Distribución de temas teóricos por materia y ponderación relativa 

Orden

Tema

Ponderación

Epi1

Tipos de variables y escalas de medición

0,53%

Epi2

Introducción a la Epidemiología

1,05%

Epi3

Evaluación de pruebas diagnósticas

1,58%

Epi4

Muestreo

1,58%

Epi5

Epidemiología Cualitativa

3,05% 

Epi6

Causalidad

0,53%

Epi7

Encuestas epidemiológicas

1,05%

Epi8

Diseño de estudios epidemiológicos

1,05%

Epi9

Estudios observacionales transversales

1,05%

Epi10

Estudios observacionales longitudinales

1,05%

Epi11

Estimación del riesgo

1,05%

Epi12

Teoría de la decisión

1,05%

BS1

Distribuciones de probabilidad

1,20%

BS2

Probabilidad condicional

0,60%

BS3

Frecuencias

0,60%

BS4

Estadística descriptiva

0,60%

BS5

Inferencia estadística I: intervalos de confianza

0,60%

BS6

Inferencia estadística II: contraste de hipótesis

1,20%

BS7

Inferencia estadística III: selección de pruebas de contraste estadístico

0,60%

BS8

Modelos de correlación y regresión

0,60%

BS_prob

Problemas de probabilidad

0,60%

BS_inf

Problemas de inferencia estadística

0,60%

 

Anexo II: Distribución de sesiones prácticas por materia y ponderación relativa

Práctica

Ponderación

Epi1: Pruebas diagnósticas

1,58%

Epi2: Cálculo de tamaño de muestra

1,58%

Epi3: Resultados estratificados

1,05%

Epi4: Medidas transversales de enfermedad

1,05%

Epi5: Medidas longitudinales de enfermedad

1,58%

Epi6: Estimación del riesgo

1,58%

BS1: Distribuciones de probabilidad

1,20%

BS2: Estadística descriptiva

1,20%

BS3: Introducción a la Inferencia Estadística

1,20%

BS4: Análisis de correlación. Regresión Lineal Simple

1,20%

 

Materia

Teoría

Práctica

Total

Epidemiología

14,6%

8,4%

23,0%

Bioestadística

7,2%

4,8%

12,0%

Total

21,8%

13,2%

35,0%

 

4.1. Presentación metodológica general

El proceso de aprendizaje que se ha diseñado para esta asignatura se basa en

La asignatura está estructurada en dos bloques de materias: Epidemiología, y Bioestadística. Las clases magistrales comprenden 24 h de Epidemiología y 12 h de Bioestadística. Las clases prácticas, que se imparten en sesiones en aula informática, comprenden 12 h de Epidemiología; y 8 horas de Bioestadística.

Para las clases magistrales, los alumnos tienen acceso previo, a través de la plataforma docente correspondiente a la lección que se va a trabajar. De modo que es importante que lleven la lección leída para asimilar mejor la clase. El estudiante debe realizar los pasos siguiendo un guión que se le proporcionará para cada práctica. Previamente, el profesor ha explicado con un ejemplo cada uno de dichos pasos.

4.2. Actividades de aprendizaje

El programa que se ofrece al estudiante para ayudarle a lograr los resultados previstos comprende las siguientes actividades (los temas de ambas materias se irán alternando para favorecer la integración de conocimientos).

 

TEMAS TEÓRICOS DE EPIDEMIOLOGÍA

Tema Epi1: Tipos de variables y escalas de medición

Descriptores: Variables numéricas y cualitativas. Discretas y Continuas. Medidas adecuadas.

Competencias: Saber reconocer los tipos básicos de variables en un conjunto de datos experimentales, así como sus posibles escalas de medición.

Actividades enseñanza-aprendizaje:

– Clases magistrales: 1 h

– Trabajo por parte del estudiante: lectura y comprensión de la teoría, y realización de los ejercicios, 1,5 h

 

Tema Epi2: Introducción a la Epidemiología

Descriptores: Antecedentes históricos de la Epidemiología. Definición de Epidemiología. Usos de la Epidemiología. Diferencias entre medicina clínica y epidemiología. Tipos de epidemiología. Ejemplos de enfermedades.

Competencias: Situar a la Epidemiología en el marco de su evolución histórica. Entender el concepto de Epidemiología. Conocer los objetivos de la Epidemiología. Saber aplicar el método epidemiológico. Diferenciar entre Medicina Clínica y Epidemiología.

Actividades enseñanza-aprendizaje:

– Clases magistrales: 2 h

– Trabajo por parte del estudiante: lectura y comprensión de la teoría, y realización de los ejercicios, 3 h

 

Tema Epi3: Evaluación de pruebas diagnósticas

Descriptores: Evaluación de pruebas diagnósticas: sensibilidad, especificidad y valores predictivos. Criterios de selección de pruebas diagnósticas. Combinación de pruebas diagnósticas. Optimización de una prueba diagnóstica. Concordancia de dos pruebas diagnósticas (kappa).

Competencias: Ser capaz de evaluar la calidad de una prueba diagnóstica. Tener criterios objetivos para seleccionar el diagnóstico más adecuado a cada situación. Ser capaz de modificar la calidad de una prueba diagnóstica. Ser capaz de comparar dos pruebas diagnósticas.

Actividades enseñanza-aprendizaje:

– Clases magistrales: 3 h

– Trabajo por parte del estudiante: lectura y comprensión de la teoría, y realización de los ejercicios, 4,5 h

 

Tema Epi4: Muestreo

Descriptores: Conceptos básicos de muestreo. Características de la muestra. Factores a considerar: método de muestreo y tamaño de muestra. Tipos de errores (sistemáticos y aleatorios). Mecanismos de producción de sesgos y errores. Métodos de muestreo: probabilísticos y no probabilísticos. Factores que influyen en el tamaño de muestra. Ajustes del tamaño de la muestra. Cálculo de tamaño de muestra (detectar enfermedad, estimar media,  estimar porcentaje y diferencias entre porcentajes).

Competencias: Conocer los fundamentos teóricos del muestreo. Ser capaz de seleccionar el método de muestreo más adecuado. Ser capaz de aplicar las fórmulas de cálculo de tamaño de muestra.

Actividades enseñanza-aprendizaje:

– Clases magistrales: 3 h

– Trabajo por parte del estudiante: lectura y comprensión de la teoría, y realización de los ejercicios, 4,5 h

 

Tema Epi5: Elementos de Epidemiología Cualitativa

Descriptores: Evolución temporal de la enfermedad en un individuo (periodo de latencia, periodo de prepatencia y periodo de incubación). Evolución de la enfermedad en una población (curvas epidémicas, listón de Kendal, Ley de Charles-Nicole, presentación espacio-temporal de la enfermedad e Índice Epidémico). Determinantes de enfermedad (agente, hospedador y ambiente). Transmisión de la enfermedad (fuentes de infección, mecanismos de transmisión, rutas de transmisión y estrategias de mantenimiento de la infección).

Competencias: Distinguir entre las distintas formas de evolución temporal de la enfermedad. Ser capaz de integrar todos los determinantes de enfermedad en el contexto de una triada epidemiológica. Conocer cómo se transmite y mantiene una enfermedad en una población.

Actividades enseñanza-aprendizaje:

– Clases magistrales: 2 h

– Trabajo por parte del estudiante: lectura y comprensión de la teoría, y realización de los ejercicios, 3 h

 

Tema Epi6: Causalidad

Descriptores: Introducción: esquema de Snieszko. Razonamiento causal. Criterios de causalidad: (Cánones de Mill, Postulados de Henle-Koch, Postulados de Hill…). Modelos causales (determinista unicausal, determinista multicausal simple, determinista multicausal avanzado y probabilístico).

Competencias: Comprender la evolución del concepto de causalidad. Ser capaz de realizar un razonamiento causal. Entender los postulados de Henle-Koch y justificar sus limitaciones. Comprender los postulados de Evans y otros criterios de causalidad. Diferenciar entre los distintos modelos causales.

Actividades enseñanza-aprendizaje:

– Clases magistrales: 1 h

– Trabajo por parte del estudiante: lectura y comprensión de la teoría, y realización de los ejercicios, 1,5 h

 

Tema Epi7: Encuestas epidemiológicas

Descriptores: Definición de encuesta epidemiológica. Diseño de formularios (preguntas, respuestas, orden, formato…). Creación de bases de datos. Cumplimentación de encuestas (método de recogida de información, optimización de la tasa de respuesta, realización de encuesta piloto, configuración del equipo de trabajo y verificación y depuración de los datos). Consideraciones éticas.

Competencias: Ser capaz de seleccionar la información necesaria en un estudio epidemiológico. Ser capaz de discriminar entre tipos de variables. Ser capaz de diseñar eficientemente un cuestionario. Saber recoger información adecuada para una investigación epidemiológica mediante encuestas.

Actividades enseñanza-aprendizaje:

– Clases magistrales: 2 h

– Trabajo por parte del estudiante: lectura y comprensión de la teoría, y realización de los ejercicios, 3 h

 

Tema Epi8: Diseño de estudios epidemiológicos

Descriptores: Criterios de clasificación de los estudios epidemiológicos. Estudios experimentales (grupos control, clasificación y enmascaramiento): ventajas e inconvenientes. Estudios observacionales (transversal, caso-control y cohortes): esquema, ventajas e inconvenientes. Estudios ecológicos. Cribado poblacional.

Competencias: Diferenciar entre estudios según los criterios de clasificación. Plantear los distintos tipos de estudios según los objetivos buscados.

Actividades enseñanza-aprendizaje:

– Clases magistrales: 2 h

– Trabajo por parte del estudiante: lectura y comprensión de la teoría, y realización de los ejercicios, 3 h

 

Tema Epi9: Estudios observacionales transversales

Descriptores: Conceptos básicos. Razones (índice, proporción y tasa). Definición de caso  y población en riesgo. Medidas transversales: morbilidad o prevalencia, mortalidad y letalidad. Factores que influyen en el cálculo: fiabilidad diagnóstica y tamaño de muestra. Valores Crudos vs Específicos: Estandarización de tasas

Competencias: Diferenciar entre tasa y proporción. Medir la enfermedad en un momento de tiempo determinado. Minimizar la influencia de variables de confusión al medir la enfermedad

Actividades enseñanza-aprendizaje:

– Clases magistrales: 2 h

– Trabajo por parte del estudiante: lectura y comprensión de la teoría, y realización de los ejercicios, 3 h

 

Tema Epi10: Estudios observacionales longitudinales

Descriptores: Medición longitudinal de la enfermedad: Prevalencias (Prevalencia Puntual y Periodo de Prevalencia) e Incidencias (Incidencia Acumulada y Tasa de Incidencia). Relaciones entre estimadores.

Competencias: Cuantificar la enfermedad y su evolución a lo largo de un periodo de tiempo.

Actividades enseñanza-aprendizaje:

– Clases magistrales: 2 h

– Trabajo por parte del estudiante: lectura y comprensión de la teoría, y realización de los ejercicios, 3 h

 

Tema Epi11: Estimación del riesgo

Descriptores: Cálculo y selección de estimadores de riesgo (Razón de Prevalencias, Odds Ratio y Riesgo Relativo). Cálculo de intervalos de confianza. Interpretación del riesgo. Otros estimadores de efecto (Riesgo Atribuible, Fracción etiológica, Riesgo Atribuible de la Población y Fracción etiológica de la Población).

Competencias: Seleccionar el estimador de riesgo más adecuado a cada tipo de estudio. Calcular los estimadores de riesgo más adecuados e interpretar el riesgo en función del tipo de estudio, el estimador seleccionado y su intervalo de confianza. Conocer otros estimadores de interés relacionados con el riesgo.

Actividades enseñanza-aprendizaje:

– Clases magistrales: 2 h

– Trabajo por parte del estudiante: lectura y comprensión de la teoría, y realización de los ejercicios, 3 h

 

Tema Epi12: Teoría de la decisión

Descriptores: Decisión bajo certidumbre (Programación Matemática). Decisión bajo riesgo: Con experimentación (inferencia estadística) y sin experimentación (probabilidad bayesiana): Utilidad Esperada. Causas de decisiones ilógicas. Número Necesario para Perjudicar. Decisión bajo incertidumbre (Teoría de Juegos)

Competencias: Comprender las distintas situaciones posibles al tomar una decisión. Aplicar las reglas de decisión bayesiana usando resultados epidemiológicos

Actividades enseñanza-aprendizaje:

– Clases magistrales: 2 h

– Trabajo por parte del estudiante: lectura y comprensión de la teoría, y realización de los ejercicios, 3 h

 

TEMAS TEÓRICOS DE BIOESTADÍSTICA

 

Tema BS1: Distribuciones de probabilidad

Descriptores: Probabilidad. Variable aleatoria: tipos y clasificación. Distribución de probabilidad de una variable aleatoria. Distribuciones discretas y continuas habituales en ciencias veterinarias. Otras distribuciones fundamentales en inferencia estadística.

Competencias: Saber reconocer las variables aleatorias y sus distribuciones probabilísticas más utilizadas en ciencias veterinarias.

Actividades enseñanza-aprendizaje:

– Clases magistrales: 2 h

– Trabajo por parte del estudiante: lectura y comprensión de la teoría, y realización de los ejercicios, 3 h

 

Tema BS2: Probabilidad condicional

Descriptores: Probabilidad Condicionada. Concepto de independencia de variables aleatorias. Teorema de Bayes. Aplicación a la interpretación de un diagnóstico.

Competencias: Entender y aplicar el concepto de probabilidad condicionada. Reconocer la independencia entre variables. Aplicar el teorema de Bayes a la resolución de problemas reales.

Actividades enseñanza-aprendizaje:

– Clases magistrales: 1 h

– Trabajo por parte del estudiante: lectura y comprensión de la teoría, y realización de los ejercicios, 1,5 h

 

Tema BS3: Frecuencias

Descriptores: Tablas de frecuencias. Obtención de una tabla de frecuencias para datos sin agrupar y datos agrupados. Representaciones gráficas de las frecuencias.

Competencias: Saber, a partir de un conjunto de datos, obtener la tabla de frecuencias que describe la naturaleza estadística de los datos.

Actividades enseñanza-aprendizaje:

– Clases magistrales: 1 h

– Trabajo por parte del estudiante: lectura y comprensión de la teoría, y realización de los ejercicios, 1,5 h

 

Tema BS4: Estadística descriptiva

Descriptores: Medidas descriptivas de una muestra. Medidas en momentos (centralizadoras, de dispersión y de forma) y medidas en ordenaciones (percentiles).

Competencias: Saber obtener con la herramienta informática adecuada las medidas descriptivas de un conjunto de datos y dar su interpretación sobre el conjunto.

Actividades enseñanza-aprendizaje:

– Clases magistrales: 1 h

– Trabajo por parte del estudiante: lectura y comprensión de la teoría, y realización de los ejercicios, 1,5 h

 

Tema BS5: Inferencia estadística I: intervalos de confianza

Descriptores: Definición de inferencia estadística. Distribución muestral de un estadístico. Obtención de un intervalo de probabilidad a partir de la distribución muestral. Intervalos de confianza. Cálculo de los intervalos más representativos o utilizados en veterinaria.

Competencias: Saber obtener con la herramienta informática adecuada los intervalos de confianza adecuados para hacer inferencias sobre los parámetros poblacionales.

Actividades enseñanza-aprendizaje:

– Clases magistrales: 1 h

– Trabajo por parte del estudiante: lectura y comprensión de la teoría, y realización

 

Tema BS6: Inferencia estadística II: contraste de hipótesis

Descriptores: Definición de contraste de hipótesis. Elementos básicos en un contraste de hipótesis. Tipos de errores. Nivel de significación. Concepto de p-valor.

Competencias: Entender el concepto de contraste de hipótesis como un elemento más de la inferencia estadística diferente a la estimación por intervalos de confianza. Ser capaz de construir la hipótesis básica en el contraste. Saber obtener y explicar la conclusión en un contraste de hipótesis.

Actividades enseñanza-aprendizaje:

– Clases magistrales: 2 h

– Trabajo por parte del estudiante: lectura y comprensión de la teoría, y realización de los ejercicios, 3 h

 

Tema BS7: Inferencia estadística III: selección de pruebas de contraste estadístico

Descriptores: Tipos de pruebas de hipótesis. Paramétricas y no paramétricas. Pruebas más utilizadas en inferencia estadística veterinaria.

Competencias: Saber, una vez planteada la hipótesis nula, cuál es el test que debemos utilizar. Introducir los elementos de una o varias muestras adecuadamente en el programa para obtener el p-valor y de ahí la conclusión a nuestra prueba de hipótesis.

Actividades enseñanza-aprendizaje:

– Clases magistrales: 1 h

– Trabajo por parte del estudiante: lectura y comprensión de la teoría, y realización de los ejercicios, 1,5 h

 

Tema BS8: Modelos de correlación y regresión lineal

Descriptores: Variables cuantitativas bidimensionales. Concepto de coeficiente de correlación lineal. Modelo de correlación lineal. Modelo de regresión lineal. Obtención de las rectas de regresión lineal. Definición de residuos e interpretación de éstos en el modelo de regresión.

Competencias: Entender el concepto de relación lineal entre dos variables aleatorias cuantitativas. Distinguir entre la correlación y la regresión. Saber calcular el coeficiente de correlación y las rectas de regresión. Entender el análisis de los residuos.

Actividades enseñanza-aprendizaje:

– Clases magistrales: 1 h

– Trabajo por parte del estudiante: lectura y comprensión de la teoría, y realización de los ejercicios, 1,5 h

 

Problemas BS_prob: Problemas de probabilidad

Descriptores: Resolución de problemas correspondientes a los temas BS1, BS2, BS3 y BS4.

Competencias: Aplicar los conceptos estudiados en los temas BS1, BS2, BS3 y BS4.

Actividades enseñanza-aprendizaje:

– Clases de resolución de problemas: 1 h

– Trabajo por parte del estudiante: resolución en aula de problemas, 1,5 h

 

Problemas BS_inf: Problemas de inferencia estadística

Descriptores: Resolución de problemas correspondientes a los temas BS5, BS6 y BS7.

Competencias: Aplicar los conceptos estudiados en los temas BS5, BS6 y BS7.

Actividades enseñanza-aprendizaje:

– Clases de resolución de problemas: 1 h

– Trabajo por parte del estudiante: resolución en aula de problemas, 1,5 h

 

 

PRACTICAS DE EPIDEMIOLOGÍA

 

Práctica Epi1: Pruebas diagnósticas

Descriptores y competencias: Los correspondientes al tema Epi3.

Actividades enseñanza-aprendizaje:

– Clases prácticas: 2 h

– Trabajo por parte del estudiante: repaso de conceptos teóricos y revisión de los ejercicios 1 h

 

Práctica Epi2: Cálculo del tamaño de muestra

Descriptores y competencias: Los correspondientes al tema Epi4.

Actividades enseñanza-aprendizaje:

– Clases prácticas: 1,5 h

– Trabajo por parte del estudiante: repaso de conceptos teóricos y revisión de los ejercicios 1 h

 

Práctica Epi3: Resultados estratificados. Medias ponderadas y diferencias entre proporciones

Descriptores y competencias: Los correspondientes a los temas Epi4, Epi9 y BS7.

Actividades enseñanza-aprendizaje:

– Clases prácticas: 1,5 h

– Trabajo por parte del estudiante: repaso de conceptos teóricos y revisión de los ejercicios 1 h

 

Práctica Epi4: Medidas transversales de enfermedad

Descriptores y competencias: Los correspondientes a los temas Epi4 y Epi9.

Actividades enseñanza-aprendizaje:

– Clases prácticas: 2 h

– Trabajo por parte del estudiante: repaso de conceptos teóricos y revisión de los ejercicios 1 h

 

Práctica Epi5: Medidas longitudinales de enfermedad

Descriptores y competencias: Los correspondientes a los temas Epi4 y Epi10.

Actividades enseñanza-aprendizaje:           

– Clases prácticas: 1,5 h

– Trabajo por parte del estudiante: repaso de conceptos teóricos y revisión de los ejercicios 1 h

 

Práctica Epi6: Estimación del riesgo

Descriptores y competencias: Los correspondientes a los temas Epi4 y Epi11.

Actividades enseñanza-aprendizaje:           

– Clases prácticas: 2 h

– Trabajo por parte del estudiante: repaso de conceptos teóricos y revisión de los ejercicios 1 h

 

Estudio Epidemiológico

Descriptores y competencias: Los correspondientes a todos los temas de la asignatura realizados de forma integrada a través de la resolución de un estudio epidemiológico y estadístico de una población animal

Actividades enseñanza-aprendizaje:

– Clases magistrales: 5,5 h (primera sesión de 2,5 h y segunda sesión de 3 h)

– Trabajo por parte del estudiante: lectura y comprensión de la teoría, y realización de los ejercicios, 2 h

 

PRACTICAS DE BIOESTADÍSTICA

 

Práctica BS1: Distribuciones de probabilidad

Descriptores y competencias: Los correspondientes a los temas BS1, BS2 y BS3.

Actividades enseñanza-aprendizaje:

– Clases prácticas: 2 h

– Trabajo por parte del estudiante: repaso de conceptos teóricos y revisión de los ejercicios 1 h

 

Práctica BS2: Estadística descriptiva

Descriptores y competencias: Los correspondientes a los temas BS4 y BS5.

Actividades enseñanza-aprendizaje:

– Clases prácticas: 2 h

– Trabajo por parte del estudiante: repaso de conceptos teóricos y revisión de los ejercicios 1 h

 

Práctica BS3: Introducción a la Inferencia Estadística

Descriptores y competencias: Los correspondientes a los temas BS6 y BS7.

Actividades enseñanza-aprendizaje:

– Clases prácticas: 2 h

– Trabajo por parte del estudiante: repaso de conceptos teóricos y revisión de los ejercicios 1 h

 

Práctica BS4: Análisis de correlación. Regresión Lineal Simple

Descriptores y competencias: Los correspondientes al tema BS8.

Actividades enseñanza-aprendizaje:

– Clases prácticas: 2 h

– Trabajo por parte del estudiante: repaso de conceptos teóricos y revisión de los ejercicios 1 h

 

 

Cuadro resumen de las actividades de enseñanza-aprendizaje

 

Actividad

Horas Presenciales

Factor

Trab. Autónomo/No Presenciales

Total

Clases de teoría

34

1,5

51

84

Seminarios y problemas

1,5 

 3

6

Prácticas

24

0,5

12

36

Trabajo práctico

 

 

15

15

Tutorías

 

 

5

5

Exámenes

 

 

4

4

Total

60

 

90

150

 

 

4.3. Programa

 Los temas de ambas materias se irán alternando para favorecer la integración de conocimientos, y puede cambiar ligeramente el orden dependiendo del calendario académico en vigor. Todos los cambios se notificarán a través de la plataforma docente de la asignatura (http://alp4eb.winepi.net).

 

TEMAS TEÓRICOS DE EPIDEMIOLOGÍA

Tema Epi1: Tipos de variables y escalas de medición

Tema Epi2: Introducción a la Epidemiología

Tema Epi3: Evaluación de pruebas diagnósticas

Tema Epi4: Muestreo

Tema Epi5: Elementos de Epidemiología Cualitativa

Tema Epi6: Causalidad

Tema Epi7: Encuestas epidemiológicas

Tema Epi8: Diseño de estudios epidemiológicos

Tema Epi9: Estudios observacionales transversales

Tema Epi10: Estudios observacionales longitudinales

Tema Epi11: Estimación del riesgo

Tema Epi12: Teoría de la decisión

 

TEMAS TEÓRICOS DE BIOESTADÍSTICA

Tema BS1: Distribuciones de probabilidad

Tema BS2: Probabilidad condicional

Tema BS3: Frecuencias

Tema BS4: Estadística descriptiva

Tema BS5: Inferencia estadística I: intervalos de confianza

Tema BS6: Inferencia estadística II: contraste de hipótesis

Tema BS7: Inferencia estadística III: selección de pruebas de contraste estadístico

Tema BS8: Modelos de correlación y regresión lineal

Problemas BS_prob: Problemas de probabilidad

Problemas BS_inf: Problemas de inferencia estadistica

 

PRACTICAS DE EPIDEMIOLOGÍA

Práctica Epi1: Pruebas diagnósticas

Práctica Epi2: Cálculo del tamaño de muestra

Práctica Epi3: Resultados estratificados. Medias ponderadas y diferencias entre proporciones

Práctica Epi4: Medidas transversales de enfermedad

Práctica Epi5: Medidas longitudinales de enfermedad

Práctica Epi6: Estimación del riesgo

Estudio Epidemiológico

 

PRACTICAS DE BIOESTADÍSTICA

Práctica BS1: Distribuciones de probabilidad

Práctica BS2: Estadística descriptiva

Práctica BS3: Introducción a la Inferencia Estadística

Práctica BS4: Análisis de correlación. Regresión Lineal Simple

4.4. Planificación de las actividades de aprendizaje y calendario de fechas clave

Calendario de sesiones presenciales y presentación de trabajos

Las fechas e hitos clave de la asignatura están descritos con detalle, junto con los del resto de asignaturas del primer curso en el Grado de Veterinaria, en la página Web de la Facultad de Veterinaria (http://veterinaria.unizar.es/gradoveterinaria/). Dicho enlace se actualizará al comienzo de cada curso académico.

También estarán disponibles de forma más detallada a través de la plataforma docente de la asignatura (enlace: http://alp4eb.winepi.net).