Syllabus query



Curso : 2018/2019

450 - Graduado en Marketing e Investigación de Mercados

27608 - Matemáticas II


Información del Plan Docente

Año académico:
2018/19
Asignatura:
27608 - Matemáticas II
Centro académico:
109 - Facultad de Economía y Empresa
Titulación:
450 - Graduado en Marketing e Investigación de Mercados
Créditos:
6.0
Curso:
1
Periodo de impartición:
Segundo semestre
Clase de asignatura:
Formación básica
Módulo:
Matemáticas

1.Información Básica

1.1.Objetivos de la asignatura

La asignatura y sus resultados previstos responden a los siguientes planteamientos y objetivos:

Los objetivos de carácter general de la enseñanza de las matemáticas en este grado pueden englobarse en dos:

 

  1. Formación matemática del estudiante.
  2.  Capacitación del estudiante para la utilización de las matemáticas en los problemas que se le planteen en su futura profesión.

 

La asignatura supone un paso más en dichos objetivos ya abordados, por otra parte, en las Matemáticas I. La importancia de la formación matemática no radica sólo en los nuevos conceptos que proporciona sino en la adquisición de un enfoque riguroso, preciso, así como la capacidad de abstracción y el método científico que caracterizan a la Matemática. En cuanto al segundo objetivo, se introduce al estudiante en técnicas de modelización desde el punto de vista del análisis matemático a través de dos vías diferentes: optimización clásica por un lado y análisis dinámico por otro.

1.2.Contexto y sentido de la asignatura en la titulación

Matemáticas II es una asignatura de formación básica de 6 créditos ECTS que se imparte en el segundo semestre del primer curso y que es la continuación de Matemáticas I impartida en el primer semestre del mismo curso, en cuyos conceptos se fundamenta.

La asignatura Matemáticas II está dividida en dos bloques claramente diferenciados: Programación Matemática y Análisis Dinámico, que dan respuesta a dos puntos de vista de la realidad económica diferentes. Tras el primero el estudiante sabrá plantear y resolver un amplio abanico de problemas de optimización clásica: lineales o no lineales, sin restricciones o con restricciones de igualdad. En el caso de programas de optimización en los que tanto la función objetivo como las restricciones son lineales se utiliza como técnica de resolución el método del simplex. Puede utilizarse este tema para conectar la enseñanza  tradicional de resolución con el uso de programas informáticos, que simplifican el proceso de cálculo y sitúan al estudiante en la práctica profesional.

En el segundo bloque, análisis dinámico, se trata de resolver ecuaciones diferenciales y analizar su solución. Su inclusión en el programa es necesaria porque en el análisis económico es habitual que los procesos económicos sean no estáticos, como por ejemplo: crecimiento económico óptimo, gestión óptima de recursos renovables y no renovables, inversión óptima a largo plazo, etc.

Dado que las asignaturas de matemáticas deben de ser un instrumento y apoyo de otras que son esenciales en su formación, tales como Microeconomía, Macroeconomía, Econometría, etc., se continúa en la línea de trabajo ya abordada en Matemáticas I de acercar las matemáticas a los problemas de naturaleza económica, lo que sin duda ayudará a una mejor comprensión de las matemáticas y, en consecuencia, a una mayor capacidad para su aplicación.

Al finalizar estas asignaturas los estudiantes habrán trabajado para conseguir uno de los fines más importantes de la teoría matemática: construir modelos que describan el mundo real. El futuro graduado será capaz de utilizar el lenguaje en el que se expresa la ciencia, reconociendo el papel que las matemáticas juegan en el desarrollo de su pensamiento, al mejorar su razonamiento lógico, precisión, rigor, abstracción y capacidad para valorar resultados. Por ello, las asignaturas de carácter matemático son herramientas imprescindibles que permiten diseñar los modelos oportunos mediante los cuales se investiga, describe, comprende y reflexiona acerca de la realidad de la empresa.

1.3.Recomendaciones para cursar la asignatura

Es aconsejable que los estudiantes que vayan a cursar esta asignatura hayan adquirido todos los conocimientos necesarios para superar la asignatura Matemáticas I del primer semestre del primer curso. En cualquier caso, los estudiantes deben  conocer el significado e implicaciones de la diferenciabilidad de una función y tener destreza en el cálculo de derivadas  parciales de una función así como en la determinación del signo de una forma cuadrática. Además deben de poder realizar y seguir una secuencia lógica así como relacionar entre si distintos aspectos de las matemáticas ya conocidos.

2.Competencias y resultados de aprendizaje

2.1.Competencias

Al superar la asignatura, el estudiante será más competente para...

Competencias Específicas:

  • Conocer las herramientas e instrumentos del ámbito económico-empresarial
  • Obtener e interpretar la información de los mercados para extraer conclusiones relevantes
  • Conocer las herramientas cualitativas y cuantitativas de análisis y diagnóstico para la investigación de mercados

Competencias Transversales:

  • Adquisición con rapidez de nuevos conocimientos
  • Búsqueda, análisis y síntesis de fuentes de información y datos
  • Búsqueda de nuevas ideas y soluciones
  • Capacidad para cuestionar de forma constructiva ideas propias o ajenas

Más concretamente, cuando el estudiante supere la asignatura estará capacitado para:

  1. Conocer las herramientas e instrumentos matemáticos de mayor aplicación en el ámbito económico-empresarial.
  2. Entender el funcionamiento de los mercados .Obtener e interpretar la información de los mismos para extraer conclusiones relevantes.
  3. Conocer las herramientas  cualitativas y cuantitativas de análisis y diagnóstico para la investigación de mercados.
  4. Tendrá hábitos de razonamiento deductivo. Habrá comenzado a desarrollar las capacidades de abstracción, generalización, análisis y síntesis.
  5. Resolver problemas; habrá adquirido confianza en la aplicación de sus conocimientos .Una vez planteado un cierto problema económico, el estudiante será capaz de formularlo en términos matemáticos, si su resolución así lo requiere, y resolverlo con los conocimientos matemáticos adquiridos. Finalmente, interpretará y analizará las soluciones obtenidas en términos del área de donde partiera el planteamiento.
  6. Innovar en todos los aspectos y adaptarse a nuevos entornos sociales, culturales o tecnológicos
  7. Trabajar en equipos multidisciplinares ya que habrá aprendido actitudes colaborativas y de trabajo y desarrollar una actitud crítica constructiva para el debate y para cuestionar ideas propias y ajenas. Las capacidades de comunicación tienen cada vez más importancia en la vida profesional; dichas capacidades de comunicación  se extienden a la expresión escrita y a la expresión oral siendo importante el contenido y la forma de presentación,
  8. Asimilar nuevas herramientas o ideas que no hayan sido explicadas en los estudios de grado de manera explícita, es decir, seguir formándose mediante el aprendizaje autónomo y continuado.

2.2.Resultados de aprendizaje

El estudiante, para superar esta asignatura, deberá demostrar los siguientes resultados...  

1.     Ha adquirido destreza en el uso del lenguaje matemático, tanto en su comprensión como en su escritura.

 2.     Identifica los elementos fundamentales de un problema de optimización: variables, función objetivo y restricciones.

 3.     Plantea problemas de optimización estática sin restricciones y con restricciones de igualdad y de desigualdad.

 4.     Resuelve gráficamente, en los casos en que sea posible, un problema de optimización.

 5.     Valora si un programa matemático cumple las condiciones para ser resuelto mediante las técnicas estudiadas.

 6.     Distingue entre puntos críticos y extremos u óptimos.

 7.     Distingue entre óptimos locales y óptimos globales

 8.     Distingue entre condiciones necesarias y condiciones suficientes de optimalidad local

 9.     Calcula los puntos críticos resolviendo el sistema de ecuaciones obtenido al plantear las condiciones de primer orden de optimalidad local, tanto en el caso sin restricciones como en el caso de restricciones de igualdad

 10.   Estudia los puntos críticos obtenidos utilizando las condiciones de segundo orden, tanto en el caso de problemas de optimización sin restricciones como en el caso de problemas con restricciones de igualdad.

 11.   Aplica las condiciones que aseguran la globalidad de los óptimos.

 12.   Interpreta el significado económico de los multiplicadores de Lagrange obtenidos en un problema de optimización con restricciones de igualdad.

 13.   Evalúa si un programa matemático es lineal y lo resuelve gráficamente, si es posible, y por medio del algoritmo del simplex.

 14.   Analiza la variación en la solución de un problema de optimización lineal ante una modificación en algún dato del problema sin necesidad de resolver un nuevo problema.

 15.   Resuelve, utilizando programas informáticos adecuados, un problema de optimización e interpreta los resultados obtenidos.

 16.   Identifica un proceso dinámico en un fenómeno económico y lo representa si es posible mediante una ecuación diferencial ordinaria.

 17.   Comprende el concepto de solución de una ecuación diferencial ordinaria y distingue entre solución general y solución particular.

 18.   Distingue entre ecuación diferencial de primer orden y ecuación diferencial lineal de orden n.

 19.   Resuelve algunas ecuaciones diferenciales de primer orden utilizando el método adecuado.

 20.   Distingue en una ecuación diferencial lineal de coeficientes constantes, la ecuación homogénea asociada y calcula su solución general.

 21.   Calcula una solución particular de una ecuación diferencial lineal de coeficientes constantes.

 22.   Calcula la solución general de una ecuación diferencial lineal de coeficientes constantes.

 23.   Calcula la solución de una ecuación diferencial lineal de coeficientes constantes de orden n con n condiciones iniciales.

 24.   Es capaz de relacionar los distintos temas tratados en la asignatura.

2.3.Importancia de los resultados de aprendizaje

Posibilitan la comprensión de conceptos y modelos teóricos que se estudian en otras disciplinas afines con las que el estudiante se va a encontrar a lo largo del grado. El papel de las matemáticas con esta finalidad es muy importante ya que facilita el análisis y la discusión de los modelos y conceptos analizados. En este sentido podemos añadir que las técnicas de Optimización permiten fundamentar los dos paradigmas básicos de la microeconomía; a saber, la teoría del consumo y la teoría de la producción. Los conceptos de convexidad para conjuntos y de concavidad/convexidad para funciones, que se interpretan en términos de la diversidad en el consumo y de la ley de productividad marginal decreciente, respectivamente, tienen importantes aplicaciones. Las herramientas que proporciona la Programación Lineal son muy útiles en problemas de planificación de la producción y permiten realizar sencillos ejercicios de estática comparativa. Por otra parte, el análisis de procesos dinámicos en tiempo continuo, básicos, por ejemplo, en modelos de crecimiento económico, requiere de otras técnicas bien distintas. En este sentido, la teoría de ecuaciones diferenciales proporciona el instrumental necesario para el estudio de conceptos clave como el de trayectoria temporal, evolución del sistema, estabilidad...

3.Evaluación

3.1.Tipo de pruebas y su valor sobre la nota final y criterios de evaluación para cada prueba

La evaluación será GLOBAL, tanto en primera como en segunda convocatoria, y consistirá en un examen final a realizar en el periodo establecido por el Centro.

Dicho examen se realizará de forma escrita y evaluará los resultados de aprendizaje propuestos mediante preguntas teóricas, prácticas y/o teórico-prácticas que se ajustarán a la materia impartida. Se puntuará sobre 10 puntos.

Además, en la primera convocatoria, cabe la posibilidad de realizar una prueba voluntaria intermedia valorada en 5 puntos. Esta prueba evaluará los conocimientos sobre la materia que comprende los tres primeros temas del programa. Dicha prueba tendrá lugar en la mitad del semestre, asimismo se indicará la fecha de realización con suficiente antelación en el aula y/o plataformas docentes del profesorado.

Los estudiantes que obtengan en dicha prueba una calificación superior o igual al 50% de la nota (2,5 sobre 5) podrán optar por eliminar dicha materia del examen global de la primera convocatoria; en cuyo caso la nota correspondiente a la materia eliminada será traspasada a la nota del examen global en el porcentaje en que dichos contenidos se valoren en el examen final. Para superar la asignatura el estudiante debe obtener un mínimo de 5 puntos sobre 10.

Para poder optar a esta forma de evaluación es obligatorio participar activamente y resolver las cuestiones, ejercicios y pruebas que se realizarán en las clases presenciales, según las indicaciones que el profesor responsable de cada grupo de la asignatura expondrá el día de la presentación de la misma.

Debe tenerse en cuenta que los cursos académicos cierran los procesos de evaluación, lo que hace que no puedan reclamarse méritos de un año para evaluaciones de años académicos posteriores.

La evaluación de los estudiantes de quinta y sexta convocatoria se realizará según el acuerdo de 22 de diciembre de 2010 del Consejo de Gobierno por el que se aprueba el reglamento de normas de evaluación del aprendizaje de la Universidad de Zaragoza.

Criterios de valoración

Se evaluará si el estudiante ha adquirido los resultados de aprendizaje expuestos anteriormente. En particular se valorarán los siguientes aspectos:

  1. El uso correcto de la escritura del lenguaje matemático.
  2. El razonamiento lógico en el planteamiento y en la resolución de los problemas.
  3. La referencia al contenido teórico que se utiliza, si es destacable.
  4. La elección del método adecuado para la resolución del problema
  5. La claridad en la aplicación de los conceptos y procedimientos matemáticos.
  6. Cálculos llevados a cabo con cuidado.
  7. La expresión correcta en los resultados obtenidos al resolver problemas.

 

4.Metodología, actividades de aprendizaje, programa y recursos

4.1.Presentación metodológica general

El proceso de aprendizaje que se ha diseñado para esta asignatura se basa en lo siguiente:

Con esta asignatura se persigue que el estudiante desarrolle la capacidad analítica, el rigor y la intuición en el uso de los conceptos y resultados matemáticos y los sepa aplicar al análisis de problemas de índole económico. Es por esto que la formación del estudiante debe ir orientada en la dirección de dotarle de unos sólidos conocimientos matemáticos e inculcarle una sistemática en el razonamiento que posteriormente le permita encarar con éxito la solución de un amplio abanico de problemas en el contexto económico.

4.2.Actividades de aprendizaje

El programa que se ofrece al estudiante para ayudarle a lograr los resultados previstos comprende las siguientes actividades...

Clases teóricas, en las que se combinará la clase magistral para exponer los conceptos y resultados de los contenidos de la asignatura con la resolución participativa de ejercicios, en los que se aplicará de forma inmediata los aspectos teóricos explicados para ayudar a los estudiantes a asimilarlos. Estas clases será

 

presenciales y se impartirán a todo el grupo. Cuantificación temporal: 1,2 créditos ECTS (30 horas).

Clasesprácticas, en las que los estudiantes irán resolviendo, con la ayuda del profesor, ejercicios más completos y problemas de carácter económico en los que se apliquen los resultados matemáticos vistos. Estos ejercicios y problemas estarán en las hojas de problemas de la asignatura (ver enlace a web) y se anunciará con antelación cuáles se van a resolver en cada clase práctica para que el estudiante los pueda preparar. Estas clases serán presenciales y se impartirán a la mitad del grupo.

 

Cuantificación temporal: 1,2 créditos ECTS (30 horas).

 

Seminarios (prácticas tipo P6), en los que se podrán realizar diversas actividades: seguimiento del desarrollo de un trabajo que se habrá propuesto a un grupo de estudiantes y defensa del mismo; tutorías colectivas de determinados temas; desarrollo de problemas de carácter económico en cuya resolución se utilicen herramientas matemáticas explicadas en la asignatura… Estos seminarios podrían dedicarse además a la ampliación de conocimientos mostrando a los estudiantes que estén interesados otras herramientas matemáticas que permitan resolver problemas más generales. Se pone así de manifiesto que tanto la Ciencia Matemática como la Ciencia Económica son ciencias vivas y por tanto con muchos aspectos para estudiar.

 

Cuantificación temporal: Sujeto a la disponibilidad de profesorado

 

Actividades no presenciales. Cuantificación temporal: 3,6 créditos ECTS

4.3.Programa

En las clases teóricas y prácticas se expondrán los contenidos incluidos en el programa que se detalla a continuación. El orden en la impartición de los contenidos podrá experimentar alguna variación que será indicada por el profesor en la presentación de la asignatura.

 

Tema 1: Programas matemáticos 

1.1. Formulación general de un programa matemático. Clasificación.

1.2. Definiciones y propiedades. Teorema de Weierstrass.

1.3. Resolución gráfica.

1.4. Introducción a la convexidad:

      1.4.1. Conjuntos convexos. Definición y propiedades. 

      1.4.2. Funciones convexas y cóncavas. Definiciones y propiedades.

      1.4.3. Programas convexos.

Tema 2: Programación sin restricciones 

2.1. Formulación del problema. 

2.2. Óptimos locales: 

      2.2.1. Condiciones de primer orden para la existencia de óptimo local. 

      2.2.2. Condiciones de segundo orden para la existencia de óptimo local. 

2.3. Óptimos globales: Programas convexos. 

Tema 3: Programación con restricciones de igualdad 

3.1. Formulación del problema. 

3.2. Óptimos locales: 

      3.2.1. Condiciones de primer orden para la existencia de óptimo local. 

      3.2.2. Condiciones de segundo orden para la existencia de óptimo local. 

3.3. Óptimos globales: Programas convexos y Teorema de Weierstrass. 

3.4. Interpretación económica de los multiplicadores de Lagrange. 

Tema 4: Programación lineal 

4.1. Formulación de un problema de programación lineal. 

4.2. Soluciones de un programa lineal. Soluciones factibles básicas. 

4.3. Caracterización de las soluciones básicas óptimas. Algoritmo del simplex. 

4.4. Introducción al análisis de sensibilidad. 

4.5. Introducción al programa dual. 

Tema 5: Introducción a las ecuaciones diferenciales ordinarias 

5.1. Introducción al análisis dinámico. 

5.2. Concepto de ecuación diferencial, solución y tipos de soluciones. 

5.3. Ecuaciones diferenciales ordinarias de primer orden: 

      5.3.1. Ecuaciones en variables separadas. 

      5.3.2. Ecuaciones lineales de primer orden. 

5.4. Ecuaciones diferenciales lineales de orden n con coeficientes constantes. 

5.5. Análisis cualitativo: puntos de equilibrio y estabilidad.

 

4.4.Planificación de las actividades de aprendizaje y calendario de fechas clave

El día de la presentación de la asignatura se expondrá, en cada grupo, el calendario detallado de la asignatura según las características del curso académico.

Planteamiento inicial de la asignatura: Inicio de las clases (teóricas y prácticas)

Asistencia y aprovechamiento continuado a las clases teóricas y practicas

Asistencia a las prácticas P6 (según calendario del grupo)

Realización, según calendario indicado el día de la presentación, de pruebas intermedias de evaluación

Examen final en la fecha fijada en el calendario de exámenes del Centro

Las fechas clave de la asignatura se anunciarán en el aula y/o plataformas docentes del profesorado

4.5.Bibliografía y recursos recomendados

[BB: Bibliografía básica / BC: Bibliografía complementaria]

 
BB Balbás de la Corte, Alejandro. Análisis matemático para la economía. II, Cálculo integral y sistemas dinámicos / Alejandro Balbás de la Corte, José Antonio Gil Fana, Sinesio Gutierrez Valdeón Madrid : AC, 2005
BB Balbás de la Corte, Alejandro. Programación matemática / Alejandro Balbás, Jose Antonio Gil . - 2a. ed, 3a. reimp. Madrid : AC, 2005
BB Barbolla García, Rosa.. Optimización : programación matemática y aplicaciones a la economía / Rosa Barbolla, Emilio Cerdá, Paloma Sanz. . - 1ª ed., 1ª imp. Madrid : Garceta, 2011.
BB Barbolla, Rosa. Optimización : cuestiones, ejercicios y aplicaciones a la economía / Rosa Barbolla, Emilio Cerdá, Paloma Sanz . - [1a. ed. en español], reimp. Madrid [etc.] : Prentice Hall, 2006
BB Blanco García, Susana. Matemáticas empresariales I : enfoque teórico-práctico. Vol. 2, Cálculo diferencial / Susana Blanco García, Pilar García Pineda, Eva del Pozo García . - [1ª ed.] Madrid : Editorial AC, [2004]
BB Calderón Montero, Susana. Matemáticas para la economía y la empresa / Susana Calderón Montero, María Lourdes Rey Borrego ; Colaboradores Teodoro P. Galache Laza, Francisco Ruiz de la Rúa Madrid : Pirámide, 2012
BB Pérez Grasa, Isabel. Matemáticas para la economía : programación matemática y sistemas dinámicos / Isabel Pérez-Grasa, Esperanza Minguillón Constante, Gloria Jarne Jarne Madrid [etc] : McGraw-Hill, cop. 2001
BB Programación matemática y modelos económicos : un enfoque teórico-práctico / Antonio Heras Martínez... [et.al.] Madrid : AC, D. L. 1990
BC Marsden, Jerrold E.. Vector calculus / Jerrold E. Marsden, Anthony J. Tromba . 6th ed., International ed. New York : W.H. Freeman, cop. 2012
BC Mocholi Arce, Manuel. Programación lineal : ejercicios y aplicaciones / M. Mocholi Arce, R. Sala Garrido Madrid : Tebar Flores, D.L. 1984
BC Zabal Cortés, Trinidad. Matemáticas II : Manual para los grados de carácter económico. Curso 2016-2017 / Trinidad Zabal. Zaragoza : Universidad de Zaragoza, Facultad de Economía y Empresa, Taller de Edición e Impresión, Cop. 2017
 
LISTADO DE URLs:
 
  Actividad de aprendizaje a través del descubrimiento de errores en la asignatura "Matemáticas II" de los grados de carácter económico
[http://www.unizar.es/aragon_tres/MatII/erroresMII.htm]


Year : 2018/2019

450 - Degree in Marketing and Market Research

27608 - Mathematics II


Syllabus Information

Academic Year:
2018/19
Subject:
27608 - Mathematics II
Faculty / School:
109 -
Degree:
450 - Degree in Marketing and Market Research
ECTS:
6.0
Year:
1
Semester:
Second semester
Subject Type:
Basic Education
Module:
---

1.General information

1.1.Aims of the course

The expected results of the course respond to the following general aims

The general objectives of the mathematical subjects in this Degree are included in the following two main goals: (1) Mathematical education, (2) Training to apply Mathematics to the challenges that the students will encounter in their careers.

 

The subject Mathematics II supposes a step forward in these objectives which Mathematics I also dealt with. Education in Mathematics is significant not only because of the transmission of new concepts, but also because the students gain a rigorous and accurate perspective, as well as the capacity for abstraction and the scientific method that characterize Mathematics. Regarding the second goal, this subject introduces students to modelling, using the mathematical analysis approach through two different ways: classical optimization, and dynamical analysis.

1.2.Context and importance of this course in the degree

As Mathematics is a tool and a support for other subjects that are essential in the education of the students (Microeconomics, Macroeconomics, Econometrics, etc.), Mathematics II continues the line of work of Mathematics I by bringing Mathematics closer to problems in economic scenarios, which will undoubtedly facilitate a deeper comprehension of and, as a consequence, better skills in applying Mathematics.

 

After passing the mathematical subjects in the Degree, the students will have worked towards attaining one of the most important goals of mathematical theory: to formulate models that explain the real world. Prospective graduates will be able to use the language of science and to understand the role played by Mathematics in the development of their thinking skills, given that the students’ logical reasoning, accuracy, rigor, capacity for abstraction and skills in interpreting results will be improved. This is why the subjects of Mathematics are indispensable tools which allow the designing of appropriate models that are used for researching, describing, understanding and thinking about the realities of companies

1.3.Recommendations to take this course

The students should have a good command of all the contents of the subject Mathematics I, taught during the first semester of the first year. They must, in any case, know the meaning and implications of the differentiability of a function and be skilled in the calculus of partial derivatives. The students also have to know how to determine the sign of a quadratic form. They must also be able to present and support an argument with a logical sequence and to connect various mathematical aspects previously learnt.

2.Learning goals

2.1.Competences

2.2.Learning goals

  1. The student, in order to pass the course, will have to show her/his competence in the following skills:

     

    1. To have gained good skills in using mathematical language, both in comprehension and writing.
    2. To be able to identify the fundamental elements of an optimization problem: variables, objective function and constraints.
    3. To be able to formulate static optimization problems: unconstrained, and with equality and/or inequality constraints.
    4. To know how to solve an optimization problem by the graphical method, when that is possible.
    5. To be able to evaluate whether or not a mathematical programmer meets the conditions that allow it to be solved by the techniques learnt.
    6. To be able to distinguish between critical points and extrema (optima).
    7. To be able to discriminate between local and global optima.
    8. To be able to distinguish between necessary conditions and sufficient conditions for local optimality.
    9. To be able to calculate the critical points by solving the system of equations obtained by applying the first-order conditions for local optimality, both for unconstrained cases and for problems with equality constraints.
    10. To know how to classify the obtained critical points by using the second-order conditions, both for unconstrained optimization programs and for problems with equality constraints.
    11. To be able to apply the conditions which guarantee that an optimum is global.
    12. To be able to interpret economically the Lagrange multipliers obtained in an optimization problem with equality constraints.
    13. To be able to evaluate whether a mathematical program is linear. If it is, they must know how to solve it by the graphical method (when that is possible) and by the simplex algorithm.
    14. When varying a parameter of a linear optimization program, the students must be able to analyze how the solution changes, without solving the new problem.
    15. To be able to use some computer programs to find the solution to an optimization problem and to be able to interpret the results obtained.
    16. To be able to identify a dynamic process in an economic scenario and be able to represent this process (when possible) by an ordinary differential equation.
    17. To understand the concept of the solution of an ordinary differential equation and to be able to distinguish between general solution and particular solution.
    18. To be able to discriminate between a first-order differential equation and a linear differential equation of order n.
    19. To be able to identify whether a first-order differential equation is with separable variables, homogeneous, exact, or of linear type, and to know how to solve the equation by the appropriate method.
    20. For a linear differential equation with constant coefficients, they must be able to write the complementary (homogeneous) equation and obtain its general solution.
    21. To be able to find a particular solution of a linear differential equation with constant coefficients.
    22. To have the know-how to calculate the general solution of a linear differential equation with constant coefficients.
    23. To be able to work out the solution of a linear differential equation of order n with constant coefficients, given n initial conditions.

2.3.Importance of learning goals

They permit the comprehension of theoretical concepts and models that are part of the contents of other related subjects studied in the Degree. Mathematics is most important in this goal because it facilitates the analysis and discussion of the models and concepts studied. In this regard, it is worth mentioning that Optimization techniques allow the laying of the foundations of the two basic paradigms of Microeconomics, namely, the theory of consumer choice and the production theory. The concepts of convex set and concave/convex function, whose economic interpretations are, respectively, the diversity in consumption and the law of diminishing marginal returns, have important applications. Linear Programming is very useful in production planning problems and it allows the solving of some simple exercises of comparative statics.

Different techniques are required for the analysis of dynamic processes in continuous time, which is essential, for example, in models of economic growth. The theory of differential equations provides the necessary tools to deal with some key concepts such as trajectory over time, evolution of the system, stability, etc.

3.Assessment (1st and 2nd call)

3.1.Assessment tasks (description of tasks, marking system and assessment criteria)

The student will prove that he/she has achieved the expected learning results by means of the following assessment tasks:

The evaluation will be global in both the first and second sittings. It will consist of a final exam to be taken on the dates determined by the Faculty. The global exam will be written and will assess the proposed learning outcomes through questions that are theoretical, practical, or of a mixed theoretic-practical character and that will be based on the topics taught. It will be worth 10 points.

 

In addition, in the first sitting, it will be possible to take a voluntary intermediate test. This test will assess the student’s knowledge about the topics of the subject belong Part I of syllabus

The above mentioned test will take place in the half of period, and the date will be announced in advance in class and/or in the virtual teaching platform.

 

The students who obtain a mark of at least 40% of the maximum in this test will be able to eliminate the corresponding topics from the global exam at the first sitting. In this case, the mark corresponding to the eliminated topics will be added to the mark of the global exam in a weighted fashion. This weight will be about 50% of the global value (10 points). In order to pass the subject, students have to obtain at least 5 points out of 10.

 

It has to be taken into account that the evaluation process closes at the end of the academic year, so it is not possible to claim academic merits from one academic year in a later one.

 

Students taking their exams at the fifth or sixth opportunity will be marked following the rules established under the Governing Council Agreement on 22 December 2010, which sets out the assessment regulations in the University of Zaragoza.

 

Evaluation Criteria

Students will be assessed on whether they have acquired the learning outcomes mentioned above. In particular, they will be assessed on the following aspects:

 1.   Correct mathematical writing.

 2.   Logical reasoning in the posing and solving of the problems.

 3.   Reference to the theoretical results used, when relevant.

 4.    The choice of the most appropriate method for the solving of problems.

 5.    Clarity in the application of mathematical concepts and procedures.

 6.   Computations carried out with care.

 7.   The correct expression of the results obtained when solving problems.

 

Students taking their exams at their fifth or sixth opportunity will be marked following the rules established under the Governing Council Agreement on 22 December 2010, which sets out the assessment regulations in the University of Zaragoza.

4.Methodology, learning tasks, syllabus and resources

4.1.Methodological overview

The objective of this course is that the students develop the analytical skills, rigour and intuition needed for using mathematical concepts and results, and that they apply those abilities to the analysis of problems of an economic nature. Therefore, the teaching methodology should aim to provide students with a solid mathematical knowledge and to train them in a way of reasoning that will allow them thereafter to successfully solve a wide variety of questions in an economic scenario.

4.2.Learning tasks

The course will includes the following learning tasks: 

  • Lectures (1.2 ECTS: 30 hours). Sessions used to present the concepts and results corresponding to the contents. At the same time, some exercises will be solved with the participation of the students to help them comprehend the theoretical concepts presented. These classes are face-to-face and will be given to the whole group of students.
  • Practice sessions (1.2 ECTS: 30 hours). The students will apply the theoretical results in order to solve, with the teacher’s help, more complex exercises, and problems of an economic nature. Problem sheets will be available for the students and the teacher will announce in advance the problems that will be solved in each practice session so that the students can prepare them beforehand. These classes are are given separately to smaller groups of students. 
  • Seminars (practical classes P6). A number of different activities designed to support the learning process, including: follow-up of some simple projects that had been assigned to small teams of students and the presentation of these projects; answering questions that students may have regarding some of the contents taught; solving problems of an economic nature by using some of the mathematical tools taught during the classes, etc. These seminars may also be focused on the teaching of more advanced topics, intended for the students interested in learning some further mathematical tools that would allow them to deal with more general problems. In this way, the students are shown that both Mathematics and Economics are vibrant sciences with many facets to be studied.
  •  Autonomous work (3.6 ECTS).

4.3.Syllabus

The course will address the following topics: 

  • Topic 1. Mathematical programs
    • 1.1. General formulation of a mathematical program. Classification.
    • 1.2. Definitions and properties. Weierstrass’ Theorem.
    • 1.3. Graphical solving.
      • 1.4. Introduction to convexity:
      • 1.4.1. Convex sets. Definition and properties.
      • 1.4.2. Convex and concave functions. Definitions and properties.
      • 1.4.3. Convex programs.
  • Topic 2. Programming without constraints
    • 2.1. Problem’s formulation.
    • 2.2. Local optima:
      • 2.2.1. First order conditions for the existence of a local optimum.
      • 2.2.2. Second order conditions for the existence of a local optimum.
    • 2.3. Global optima: convex programs.
  • Topic 3. Programming with equality constraints
    • 3.1. Problem’s formulation.
    • 3.2. Local optima:
      • 3.2.1. First order conditions for the existence of a local optimum.
      • 3.2.2. Second order conditions for the existence of a local optimum.
    • 3.3. Global optima: convex programs and Weierstrass’ Theorem.
    • 3.4. Economic interpretation of the Lagrange’s multipliers.
  • Topic 4. Linear programming
    • 4.1. Formulation of a problem of linear programming.
    • 4.2. Solutions of a linear program. Basic feasible solutions.
    • 4.3. Characterization of the optimal basic feasible solutions. Simplex’ Algorithm.
    • 4.4. Introduction to the sensitivity analysis.
    • 4.5. Introduction to the dual program.
  • Topic 5. Introduction to ordinary differential equations
    • 5.1. Introduction to the dynamical analysis.
    • 5.2. Concept of differential equation, solution and types of solution.
    • 5.3. First order ordinary differential equations:
      • 5.3.1. Separable equations.
      • 5.3.2. Linear first order equations.
    • 5.4. Linear differential equations of order n with constant coefficients.
    • 5.5. Qualitative analysis: equilibrium points and stability.

4.4.Course planning and calendar

Further information concerning the timetable, classroom, office hours, assessment dates and other details regarding this course, will be provided on the first day of class or please refer to the Faculty of Economics and Business website (https://econz.unizar.es/ ; academic calendar: http://academico.unizar.es/calendario-academico/calendario)

 

4.5.Bibliography and recommended resources

[BB: Basic bibliography / BC: Complementary bibliography]

  • [BB] Balbás de la Corte, Alejandro. Análisis matemático para la economía. II, Cálculo integral y sistemas dinámicos / Alejandro Balbás de la Corte, José Antonio Gil Fana, Sinesio Gutierrez Valdeón Madrid : AC, 2005
  • [BB] Balbás de la Corte, Alejandro. Programación matemática / Alejandro Balbás, Jose Antonio Gil . - 2a. ed, 3a. reimp. Madrid : AC, 2005
  • [BB] Barbolla García, Rosa.. Optimización : programación matemática y aplicaciones a la economía / Rosa Barbolla, Emilio Cerdá, Paloma Sanz. . - 1ª ed., 1ª imp. Madrid : Garceta, 2011.
  • [BB] Barbolla, Rosa. Optimización : cuestiones, ejercicios y aplicaciones a la economía / Rosa Barbolla, Emilio Cerdá, Paloma Sanz . - [1a. ed. en español], reimp. Madrid [etc.] : Prentice Hall, 2006
  • [BB] Blanco García, Susana. Matemáticas empresariales I : enfoque teórico-práctico. Vol. 2, Cálculo diferencial / Susana Blanco García, Pilar García Pineda, Eva del Pozo García . - [1ª ed.] Madrid : Editorial AC, [2004]
  • [BB] Calderón Montero, Susana. Matemáticas para la economía y la empresa / Susana Calderón Montero, María Lourdes Rey Borrego ; Colaboradores Teodoro P. Galache Laza, Francisco Ruiz de la Rúa Madrid : Pirámide, 2012
  • [BB] Pérez Grasa, Isabel. Matemáticas para la economía : programación matemática y sistemas dinámicos / Isabel Pérez-Grasa, Esperanza Minguillón Constante, Gloria Jarne Jarne Madrid [etc] : McGraw-Hill, cop. 2001
  • [BB] Programación matemática y modelos económicos : un enfoque teórico-práctico / Antonio Heras Martínez... [et.al.] Madrid : AC, D. L. 1990
  • [BC] Mocholi Arce, Manuel. Programación lineal : ejercicios y aplicaciones / M. Mocholi Arce, R. Sala Garrido Madrid : Tebar Flores, D.L. 1984
  • [BC] Zabal Cortés, Trinidad. Matemáticas II : Manual para los grados de carácter económico. Curso 2015-2016 / Trinidad Zabal. Zaragoza : Universidad, Facultad de Economía y Empresa, Taller de Edición e Impresión, Cop. 2016

Webs:

  • Actividad de aprendizaje a través del descubrimiento de errores en la asignatura "Matemáticas II" de los grados de carácter económico [http://www.unizar.es/aragon_tres/MatII/erroresMII.htm]