Estudios Propios :: Universidad de Zaragoza

Organización y coordinación

Organiza	Escuela de Ingeniería y Arquitectura
Director	Fabra Caro, Francisco Javier

Objetivos

Resumen objetivos

El objetivo principal es capacitar a los participantes en análisis de datos y automatización, utilizando diversas plataformas y sistemas. Proporciona habilidades de consultoría, documentación de proyectos y gestión de stakeholders. Los objetivos específicos abordan técnicas avanzadas de análisis, uso de sistemas de toma de decisiones, y la aplicación de tecnologías emergentes. El curso también facilita la obtención de certificaciones oficiales para mejorar la competitividad en el mercado.

Plan de estudios

Modalidad

Virtual

Idiomas

Castellano

Créditos

mínimos: 30,00

ofertados: 30,00

Módulos/Asignaturas

Único
	Código	Asignatura	carácter	créditos
	210138	Introducción al análisis de datos y automatización	ob	0.8
	210139	Consultoría Tecnológica en la nube	ob	1.5
	210140	Implementación y optimización de almacenes de datos	ob	1.0
	210141	Técnicas de análisis de datos y automatización	ob	1.0
	210143	Sistemas de apoyo a la toma de decisiones	ob	1.5
	210144	Procesamiento y automatización en cloud	ob	1.0
	210145	Plataformas y sistemas de análisis	ob	1.2
	210146	Roles y perfiles tecnológicos en un equipo de trabajo de una Consultoría	ob	0.5
	210147	Competencias soft clave para el desarrollo profesional en el sector Tech	ob	0.9
	210148	Gestión de la innovación, tendencias tecnológicas y cadena de valor	ob	0.5
	210149	Consultoría de Negocio en la tecnología. Competencias de la consultoría en la relación con el cliente.	ob	0.5
	210150	Fundamentos de la Consultoría Tecnológica	ob	1.8
	210151	Metodologías Ágiles en los proyectos de Consultoría Tecnológica	ob	1.8
	210152	AZ-900 y AZ-AI	ob	1.5
	210153	PL-900: Power Platform Fundamentals	ob	2.1
	210154	PL-200: Power Platform Functional Consultant	ob	3.0
	210155	Power BI	ob	4.0
	210156	Un día en la vida del usuario de Office 365	ob	0.4
	210157	Integración de herramientas	ob	2.0
	210158	Trabajo Fin de Estudios	ob	3.0
	Total créditos = 30,00
	ob = obligatoria op = opcional

Ver información grupo/s

Grupos y Horarios

Código	Asignatura	Grupo	Nº Plazas disponibles
210138	Introducción al análisis de datos y automatización	Grupo Teoría / 1	0
210139	Consultoría Tecnológica en la nube	Grupo Teoría / 1	30
210140	Implementación y optimización de almacenes de datos	Grupo Teoría / 1	30
210141	Técnicas de análisis de datos y automatización	Grupo Teoría / 1	30
210143	Sistemas de apoyo a la toma de decisiones	Grupo Teoría / 1	30
210144	Procesamiento y automatización en cloud	Grupo Teoría / 1	30
210145	Plataformas y sistemas de análisis	Grupo Teoría / 1	30
210146	Roles y perfiles tecnológicos en un equipo de trabajo de una Consultoría	Grupo Teoría / 1	30
210147	Competencias soft clave para el desarrollo profesional en el sector Tech	Grupo Teoría / 1	30
210148	Gestión de la innovación, tendencias tecnológicas y cadena de valor	Grupo Teoría / 1	30
210149	Consultoría de Negocio en la tecnología. Competencias de la consultoría en la relación con el cliente.	Grupo Teoría / 1	30
210150	Fundamentos de la Consultoría Tecnológica	Grupo Teoría / 1	30
210151	Metodologías Ágiles en los proyectos de Consultoría Tecnológica	Grupo Teoría / 1	30
210152	AZ-900 y AZ-AI	Grupo Teoría / 1	30
210153	PL-900: Power Platform Fundamentals	Grupo Teoría / 1	30
210154	PL-200: Power Platform Functional Consultant	Grupo Teoría / 1	30
210155	Power BI	Grupo Teoría / 1	30
210156	Un día en la vida del usuario de Office 365	Grupo Teoría / 1	30
210157	Integración de herramientas	Grupo Teoría / 1	30
210158	Trabajo Fin de Estudios	Grupo Teoría / 1	30

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Requisitos y matrícula

Duración	1 curso académico	Inicio: Diciembre 2023	Fin: Septiembre 2024
Número de plazas		Mínimas: 23	Máximas: 30
Criterios de selección	Se seleccionará dando prioridad en el siguiente orden: posesión de un título de estudios (licenciatura/ingeniería) en una titulación STEM o Economía y Empresa; experiencia (medida en meses) en un sector/organización en el área STEM o la Economía y Empresa.
Tipo de evaluación	Se realizará una evaluación continua durante el curso, mediante diferentes pruebas y entregas de trabajos y/o casos que requerirán la aplicación de conceptos teóricos y prácticos. También hay que realizar un Trabajo Fin de Estudios, dirigido, en el que el estudiante desarrollará un caso aplicando conceptos tanto teóricos como prácticos aprendidos durante el curso. La superación de la evaluación continua y del Trabajo Fin de Estudios serán necesarios para obtener el Título.
Importe matrícula	Matrícula 1.950 Al precio del Estudio se le añadirá el importe de los gastos de secretaría
Fechas preinscripción	Desde la aprobación de este Estudio Propio hasta Noviembre de 2023.
Fechas de matrícula	Noviembre y Diciembre de 2023.

Observaciones

La inscripción al estudio se hará ONLINE. Documentación a aportar: fotocopia del Documento de Identidad (DNI o pasaporte) y del título con el que se accede al estudio. Las vías de presentación serán: 1) A través de la propia aplicación durante el proceso de inscripción, 2) por email a uniespro@unizar.es una vez registrada la inscripción. En ambos casos, es muy importante para su aceptación que todos los documentos estén en formato pdf y se incluya su anverso y reverso.
Para la Admisión al estudio será necesario aportar a la secretaría administrativa:
- La documentación que acredite el cumplimiento de dichos requisitos y Justificante bancario de la preinscripción.
A tener en cuenta: El pago de la preinscripción (180€) en el estudio no garantiza su realización, aunque es imprescindible para ser incluido/a en el proceso de admisión.
En el caso de no ser admitido/a en el estudio o éste no llegue a realizarse, se podrá solicitar la devolución de dicho importe a través de la Secretaría Administrativa.
Puntualmente, se podrá realizar alguna clase de 16 a 20h.
También se contemplan cuatro sesiones a realizar en cuatro Viernes a lo largo de todo el curso, de 16 a 19h.

Más información

Web	http://diplomaconsultoriadatos.com/
Secretaría administrativa	UNIVERSA C/ Menéndez Pelayo s/n, 50009, Zaragoza, España 976761997 uniespro@unizar.es
Consultas académicas	Francisco Javier Fabra Caro Departamento de Informática e Ingeniería de Sistemas, Escuela de Ingeniería y Arquitectura Email: jfabra@unizar.es Teléfono: 976762338

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1ª edición

MACROAREA:Ingeniería y Arquitectura

CODIGO TCS:1979/1