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Oferta de Estudios Propios para el curso 2023-2024
Máster Propio en Big Data

1ª edición

MACROAREA:Ingeniería y Arquitectura


CODIGO TCS:1734/1

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Organización y coordinación
Organiza Escuela de Ingeniería y Arquitectura
Director ILARRI ARTIGAS, SERGIO
Entidades colaboradoras Instituto Tecnológico de Aragón (ITAINNOVA)
Objetivos
Resumen objetivos El objetivo final del Máster es formar profesionales capaces de participar en proyectos de desarrollo de servicios de Big Data.
Plan de estudios
Modalidad Presencial
Idiomas Castellano
Créditos mínimos: 60,00 ofertados: 90,00
Módulos/Asignaturas
Único
Código Asignatura carácter créditos
  208435 Big Data: Visión General, Ámbitos de Aplicación y Retos ob 6.0
  208437 Fundamentos Estadísticos para el Científico de Datos ob 6.0
  208440 Gestión de Datos ob 6.0
  208441 Tecnologías de Procesamiento: Herramientas Básicas ob 6.0
  208442 Visualización e Interacción con el Usuario ob 6.0
  208443 Minería de Datos: Modelos Supervisados op 6.0
  208444 Minería de Datos: Modelos no Supervisados op 6.0
  208445 Sistemas Cognitivos op 6.0
  208446 Tecnologías de Procesamiento: Herramientas Avanzadas op 6.0
  208447 Infraestructuras de Procesamiento de Datos op 6.0
  208449 Diseño de Cuadros de Mandos (dashboards) y Elección de Indicadores (KPIs) op 6.0
  208450 Aspectos Legales en la Protección de la Información op 6.0
  208451 Trabajo Fin de Máster (TFM) ob 12.0
  208452 Sistemas de Información en la Empresa y Gestión de la Innovación op 6.0
Total créditos = 90,00
ob = obligatoria op = opcional
Requisitos y matrícula
Duración 1 curso académico Inicio: Febrero 2019 Fin: Enero 2020
Número de plazas Mínimas: 18 Máximas: 24
Requisitos académicos previos Título universitario oficial
Acceso con experiencia
Autorización acceso con título extranjero no homologado
Criterios de selección La Comisión Académica valorará las solicitudes de acceso con notable experiencia que puedan producirse. Además, aplicará los criterios de selección de estudiantes que se indican a continuación. En caso de que la demanda de solicitantes que satisfagan los requisitos de acceso supere el número de plazas disponibles, se considerarán diversos criterios adicionales para priorizar las solicitudes:
1. Ser profesional en activo.
2. Ser o haber sido estudiante de otros másteres relacionados ("Máster Universitario en Ingeniería Informática", "Máster en Modelización e Investigación Matemática, Estadística y Computación", etc.).
3. Ser recién graduado.
Tipo de evaluación Se realizará una evaluación por trabajos y considerando la participación en clase, en consonancia con el enfoque práctico del Máster. Además, cada estudiante deberá presentar y aprobar un Trabajo Fin de Máster (TFM). Los trabajos y los TFM deberán entregarse en las fechas que se definan posteriormente. El/la alumno/a debe aprobar las 5 asignaturas obligatorias (30 ECTS), 3 asignaturas optativas (18 ECTS) y el TFM (12 ECTS).
Pago fraccionado Se permite pago fraccionado
Importe matrícula Matrícula 3.915 euros
Fechas preinscripción hasta el 7 de enero de 2019
Fechas de matrícula del 8 al 20 de enero de 2019
Observaciones
Horario de clases de lunes a jueves de 18.00 a 21.00 hs.
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De acuerdo con los requisitos de acceso establecidos en el Reglamento de Formación Permanente de la Universidad de Zaragoza en su artículo 13, en el proceso de admisión al estudio será necesario aportar a la secretaría adminitrativa:
- La documentación que acredite el cumplimiento de dichos requisitos (copia original compulsada u original y copia para su cotejo).
- Justificante bancario de haber realizado la reserva de plaza.
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La división de créditos ECTS en teóricos y prácticos es orientativa. En función de las asignaturas optativas escogidas, el total de créditos de uno u otro tipo para las asignaturas optativas puede variar, siendo únicamente relevante que deben superarse 18 ECTS de asignaturas optativas.
Se enumeran a continuación 3 posibles perfiles y algunas asignaturas que se consideran adecuadas para dichos perfiles:
* Perfil de análisis de datos:
-"Minería de Datos: Modelos Supervisados"
-"Minería de Datos: Modelos no Supervisados"
-"Sistemas Cognitivos"
* Perfil de procesamiento de datos:
-"Tecnologías de Procesamiento: Herramientas Avanzadas"
-"Infraestructuras de Procesamiento de Datos"
-"Minería de Datos: Modelos Supervisados", "Diseño de Cuadros de Mandos (dashboards) y Elección de Indicadores (KPIs)", "Aspectos Legales en la Protección de la Información"
* Perfil empresarial:
-"Sistemas de Información en la Empresa y Gestión de la Innovación"
-"Diseño de Cuadros de Mandos (dashboards) y Elección de Indicadores (KPIs)"
-"Aspectos Legales en la Protección de la Información"
Algunas asignaturas optativas se impartirán en paralelo, por lo que el/la estudiante debe verificar los horarios antes de realizar la matrícula.
Más información
Secretaría administrativa UNIVERSA C/ Menéndez Pelayo s/n (Esquina San Antonio María Claret) 50009 - Zaragoza
976761997
uniespro@unizar.es
Consultas académicas **FACULTAD DE CIENCIAS: José Tomás Alcalá Nalvaiz, Departamento de Métodos Estadísticos, Edificio B - Facultad de Ciencias, Pedro Cerbuna 12, 50009 Zaragoza. Teléfono: ext. 3253. Email: jtalcala@unizar.es.
**ESCUELA DE INGENIERÍA Y ARQUITECTURA: Sergio Ilarri Artigas, Departamento de Informática e Ingeniería de Sistemas, Edificio Ada Byron, María de Luna 1, 50018 Zaragoza. Teléfono: ext. 845262. Email: silarri@unizar.es.
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