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Oferta de Estudios Propios para el curso 2019-2020

Máster Propio en Big Data

1ª edición

MACROAREA: Ingeniería y Arquitectura

CURSO ACADÉMICO: 2019-2020

CODIGO TCS: 1794/1

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Organización y coordinación
Organiza Escuela de Ingeniería y Arquitectura - Facultad de Ciencias
Director ILARRI ARTIGAS, SERGIO
Entidades colaboradoras Instituto Tecnológico de Aragón (ITAINNOVA)
Objetivos
Resumen objetivos El objetivo final del Máster es formar profesionales capaces de participar en proyectos de desarrollo de servicios de Big Data.
Plan de estudios
Modalidad Presencial
Idiomas Castellano
Créditos mínimos: 60,00 ofertados: 90,00
Módulos/Asignaturas
Único
Código Asignatura carácter créditos
  208435 Big Data: Visión General, Ámbitos de Aplicación y Retos ob 6.0
  208437 Fundamentos Estadísticos para el Científico de Datos ob 6.0
  208440 Gestión de Datos ob 6.0
  208441 Tecnologías de Procesamiento: Herramientas Básicas ob 6.0
  208442 Visualización e Interacción con el Usuario ob 6.0
  208443 Minería de Datos: Modelos Supervisados op 6.0
  208444 Minería de Datos: Modelos no Supervisados op 6.0
  208445 Sistemas Cognitivos op 6.0
  208446 Tecnologías de Procesamiento: Herramientas Avanzadas op 6.0
  208447 Infraestructuras de Procesamiento de Datos op 6.0
  208449 Diseño de Cuadros de Mandos (dashboards) y Elección de Indicadores (KPIs) op 6.0
  208450 Aspectos Legales en la Protección de la Información op 6.0
  208451 Trabajo Fin de Máster (TFM) ob 12.0
  208452 Sistemas de Información en la Empresa y Gestión de la Innovación op 6.0
Total créditos = 90,00
ob = obligatoria op = opcional
Requisitos y matrícula
Duración 1 curso académico Inicio: Octubre 2019 Fin: Septiembre 2020
Número de plazas Mínimas: 18 Máximas: 24
Requisitos académicos previos Título universitario oficial
Acceso con experiencia
Autorización acceso con título extranjero no homologado
Criterios de selección La Comisión Académica valorará las solicitudes de acceso con notable experiencia que puedan producirse. Además, aplicará los criterios de selección de estudiantes que se indican a continuación. En caso de que la demanda de solicitantes que satisfagan los requisitos de acceso supere el número de plazas disponibles, se considerarán diversos criterios adicionales para priorizar las solicitudes:
1. Ser profesional en activo.
2. Ser o haber sido estudiante de otros másteres relacionados ("Máster Universitario en Ingeniería Informática", "Máster en Modelización e Investigación Matemática, Estadística y Computación", etc.).
3. Ser recién graduado.
Tipo de evaluación Se realizará una evaluación por trabajos y considerando la participación en clase,en consonancia con el enfoque práctico del Máster.Los trabajos y los TFM deberán entregarse en las fechas que se definan posteriormente.Para obtener el título de Máster Propio en Big Data,el/la alumno/a debe aprobar las 5 asignaturas obligatorias(30ECTS),3 asignaturas optativas(18ECTS) y el TFM(12ECTS). Superando las asignaturas obligatorias puede obtenerse un Diploma de Especialización en Fundamentos de Big Data
Pago fraccionado Se permite pago fraccionado
Importe matrícula Matrícula 3.915 euros
Fechas preinscripción septiembre de 2019
Fechas de matrícula octubre de 2019
Observaciones
Horario de clases de lunes a jueves de 18.00 a 21.00 hs.
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De acuerdo con los requisitos de acceso establecidos en el Reglamento de Formación Permanente de la Universidad de Zaragoza en su artículo 13, en el proceso de admisión al estudio será necesario aportar a la secretaría administrativa:
- La documentación que acredite el cumplimiento de dichos requisitos (copia original compulsada u original y copia para su cotejo).
- Justificante bancario de haber realizado la reserva de plaza.
A tener en cuenta: El pago de la reserva de plaza (pago de 180€) en el estudio no garantiza su realización, aunque es imprescindible para ser incluido en el proceso de admisión.
En el caso de no ser admitido en el estudio, se podrá solicitar la devolución de dicho importe a través de UNIVERSA en el siguiente enlace: http://www.unizar.es/universa/wp-content/uploads/2015/09/SOLICITUD-DEI-web.pdf
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Se plantea una estructura del Máster Propio que permite al alumnado la obtención de títulos intermedios al superar determinadas asignaturas. En concreto:
* Diploma de Especialización en Fundamentos de Big Data (30 ECTS). Exige la superación de todas las asignaturas troncales:
-Big Data: Visión General, Ámbitos de Aplicación y Retos
-Fundamentos Estadísticos para el Científico de Datos
-Gestión de Datos
-Tecnologías de Procesamiento: Herramientas Básicas
-Visualización e Interacción con el Usuario
No se contempla actualmente la posibilidad de matricularse en módulos sueltos. No obstante, de acuerdo con el Reglamento de Formación Permanente de la Universidad de Zaragoza, se prevé la posibilidad de ofrecer la opción de presentar el Trabajo Fin de Máster (TFM) durante el siguiente curso académico al alumnado que lo necesite, previa petición de la persona interesada.
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Más información
Secretaría administrativa UNIVERSA C/ Menéndez Pelayo s/n (Esquina San Antonio María Claret) 50009 - Zaragoza
976761997
uniespro@unizar.es
Consultas académicas **FACULTAD DE CIENCIAS: José Tomás Alcalá Nalvaiz, Departamento de Métodos Estadísticos, Edificio B - Facultad de Ciencias, Pedro Cerbuna 12, 50009 Zaragoza. Teléfono: ext. 3253. Email: jtalcala@unizar.es.
**ESCUELA DE INGENIERÍA Y ARQUITECTURA: Sergio Ilarri Artigas, Departamento de Informática e Ingeniería de Sistemas, Edificio Ada Byron, María de Luna 1, 50018 Zaragoza. Teléfono: ext. 845262. Email: silarri@unizar.es.
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